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最多同时对比 4 个 SERVER

MCP Server 选型对比

把评分、权限、风险和适用场景放在同一张表里,快速判断哪个更适合你。

对比维度A-Share MCP Server基于 Baostock 数据源的中国 A 股行情与财务数据 MCP 服务器Compartment加密、完全离线的 AI 代理长期记忆库
FMRS64 / 100 · C75 / 100 · B
可靠性7 / 2012 / 20
安全与权限15 / 2016 / 20
维护活跃度12 / 2014 / 20
文档质量16 / 2018 / 20
安装易用性14 / 2015 / 20
适合谁
  • 需要程序化查询 A 股行情与财务数据的开发者
  • 在 AI 助手中做 A 股相关问答或数据分析研究的用户
  • 希望免费、无需申请付费账号即可获取 A 股数据的个人使用场景
  • 重视隐私与离线运行、不希望数据离开本机的个人或团队
  • 在多个 MCP 客户端(Claude Code、Claude Desktop、Hermes Agent、OpenClaw、Cursor、Codex、Gemini CLI 等)之间共享记忆的用户
  • 需要加密存储、审计链与可验证 vault 迁移的场景
  • 希望记忆检索延迟低、嵌入模型随包附带、无需额外 LLM 调用的用户
不适合谁
  • 需要实时(分钟级)盘口或逐笔行情的高频交易场景
  • 需要港股、美股等非 A 股市场数据的用户
  • 对数据准确性/时效性有严格合规要求的机构级生产环境(数据源为免费的 Baostock,非官方保证)
  • 需要云端多设备实时同步或团队协作式托管记忆的用户;Compartment 的同步方式是在锁定后手动复制 vault 文件
  • 希望由服务端 LLM 自动抽取事实、自动决定记忆内容的用户;Compartment 明确不在内部调用 LLM,由宿主模型决定存什么
  • 无法安全保管口令或其口令遗失后需要恢复途径的用户(Compartment 不生成也不托管任何恢复短语)
  • 在服务器端以网络传输方式(SSE / streamable-http)接入的部署:本服务器为 stdio,不开放端口
所需权限
  • 运行 Python 进程并通过 uv 执行本地脚本
  • 对外网络访问,用于从 Baostock 拉取行情与财务数据
  • 无需配置任何 API 密钥或账号
  • 读取与写入用户主目录下的 vault 文件(默认为 ~/.compartment/memory.vault)及其同目录的 .config.json 设置文件
  • 访问存放解锁凭证的会话目录(可用 COMPARTMENT_SESSION_DIR 指定),该目录同时容纳共享嵌入进程的 Unix 套接字
  • 在 macOS 上可选使用钥匙串(compartment unlock --keychain 为显式选择加入)
  • 向各 MCP 客户端的配置文件写入或合并 mcpServers 条目(写入前做字节级备份)
  • 在 Claude Code 场景下安装 PostToolUse 钩子,用于捕获代理写入的记忆文件
  • 在 127.0.0.1 上提供只读浏览器 Dashboard(带一次性随机 URL 令牌)
风险与副作用
  • 数据来自第三方免费数据源 Baostock,非官方维护,数据更新存在延迟(如当日K线需17:30后才入库)
  • 项目主要在 Windows 环境下开发和测试,跨平台(macOS/Linux)兼容性未充分验证
  • 无身份验证机制,任何能访问该 MCP 服务的客户端均可调用全部工具及查询数据
  • 若 Baostock 接口发生变更,可能导致部分工具失效且无官方支持保障
  • 口令泄漏意味着加密内容可被解密;Compartment 不生成、不托管恢复短语,口令丢失无法恢复
  • 启用 memory_unlock 工具会把口令带入模型上下文,默认因此关闭
  • 2FA 依赖的密钥文件(例如 U 盘)丢失后,即使有口令也无法打开 vault
  • 带 --plaintext 的 export 会写出未加密的 JSONL,需要自行妥善处理该文件
  • 记忆内容可能来自不可信来源;虽然召回时会以“这是数据”提示包裹,并可标记 quarantined,宿主代理仍须把记忆当作数据处理,以降低提示注入风险
  • capture 钩子与各客户端配置写入会修改用户的设置文件,尽管实现会先备份、合并而非覆盖
支持客户端Claude Desktop, Cursor, VS Code, Trae, CherryStudioClaude Desktop, Claude Code, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI, Cline, Roo Code, Zed, OpenCode, LM Studio, AnythingLLM, BoltAI, Goose, Kiro
工具能力4114