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MCP Server 选型对比

把评分、权限、风险和适用场景放在同一张表里，快速判断哪个更适合你。

对比维度Figma MCP Server通过配套 Figma 插件，让 AI 代理直接在 Figma 文档中进行读写操作的社区版 MCP 服务器。Atlassian Rovo MCP Server安全连接 Atlassian Cloud 与 AI 工具。
FMRS44 / 100 · D66 / 100 · C
可靠性7 / 208 / 20
安全与权限11 / 2015 / 20
维护活跃度10 / 2015 / 20
文档质量9 / 2015 / 20
安装易用性7 / 2013 / 20
适合谁
  • 需要 AI 代理对 Figma 文档进行写入（而不仅是读取）的开发者或设计师
  • 愿意在本地运行 Node.js 服务并手动以开发者模式加载插件的用户
  • 使用 Atlassian Cloud 的开发者、内容创作者和项目团队
  • 希望在 ChatGPT、Claude、Cursor 或 VS Code 中访问 Atlassian 数据的团队
  • 需要通过自然语言执行搜索、写入和跨产品协作任务的用户
不适合谁
  • 只需要只读访问、希望使用官方受支持方案的用户
  • 无法在本地运行服务或安装开发者模式插件的用户
  • 需要在多用户网络环境或生产环境中暴露该服务的场景
  • 没有 Atlassian Cloud 站点或相关产品权限的用户
  • 需要本地部署 MCP 服务器的场景
  • 不愿授予 AI 客户端 Atlassian 数据访问或操作权限的用户
  • 需要 Jira Service Management 或 Bitbucket Cloud OAuth 认证的场景
所需权限
  • 插件可访问并修改当前在 Figma 中打开的设计文档的完整内容
  • 本地网络端口（默认 38450）用于 MCP 服务器与 Figma 插件之间的 WebSocket 通信
  • Jira 和 Confluence 支持 read、write、search 权限组
  • Jira Service Management 支持 read、write，且仅支持 API token
  • Bitbucket Cloud 支持 read、write，且仅支持范围受限的 API token
  • Compass 仅支持 OAuth 2.1
  • 首次 OAuth 安装时，站点上的首位用户需拥有所请求 Atlassian 应用的访问权限
  • 组织管理员可管理域名控制、API token 认证、应用访问和审计日志
风险与副作用
  • 项目仍处于早期阶段（版本 0.1.0），为社区维护而非官方支持
  • 具体工具集尚未在文档中列出（标记为 TBD），行为透明度有限
  • 作者明确提示：若在网络环境中暴露该服务，需自行承担安全风险
  • 插件尚未通过 Figma 官方审核，只能以开发者模式手动导入，流程可能随后续更新变化
  • AI 客户端可代表用户执行 Jira、Confluence、Jira Service Management、Bitbucket 和 Compass 操作
  • 提示注入、间接提示注入和工具投毒可能导致数据外泄或非预期修改
  • 应使用最小权限、范围受限 token 和必要的项目或工作区访问权限
  • 高影响或破坏性操作应要求人工确认，并监控审计日志
支持客户端Claude DesktopOpenAI ChatGPT, Claude, Cursor, GitHub Copilot, GitHub Copilot CLI, Google Gemini CLI, Amazon Quick Suite, Local MCP-compatible clients via mcp-remote
工具能力00