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MCP Server 选型对比

把评分、权限、风险和适用场景放在同一张表里，快速判断哪个更适合你。

对比维度Talk to Figma让AI智能体读取、分析并修改Figma设计Atlassian Rovo MCP Server安全连接 Atlassian Cloud 与 AI 工具。
FMRS53 / 100 · D66 / 100 · C
可靠性8 / 208 / 20
安全与权限10 / 2015 / 20
维护活跃度11 / 2015 / 20
文档质量13 / 2015 / 20
安装易用性11 / 2013 / 20
适合谁
  • UX/UI团队：自动化重复性设计任务，保持品牌一致性
  • 开发者：直接从设计生成生产级代码
  • 需要免费Figma账户即可使用的团队
  • 使用 Atlassian Cloud 的开发者、内容创作者和项目团队
  • 希望在 ChatGPT、Claude、Cursor 或 VS Code 中访问 Atlassian 数据的团队
  • 需要通过自然语言执行搜索、写入和跨产品协作任务的用户
不适合谁
  • 需要修改Figma Variables的完整支持（仍在开发中）
  • 需要Tailwind CSS或SwiftUI高级导出功能的用户（即将推出）
  • 没有 Atlassian Cloud 站点或相关产品权限的用户
  • 需要本地部署 MCP 服务器的场景
  • 不愿授予 AI 客户端 Atlassian 数据访问或操作权限的用户
  • 需要 Jira Service Management 或 Bitbucket Cloud OAuth 认证的场景
所需权限
  • 需要Node.js和Figma Desktop
  • 需要网络访问以运行npx和连接WebSocket
  • 需要安装Figma插件并授予其访问当前设计文件的权限
  • AI工具需要配置MCP服务器连接
  • Jira 和 Confluence 支持 read、write、search 权限组
  • Jira Service Management 支持 read、write，且仅支持 API token
  • Bitbucket Cloud 支持 read、write，且仅支持范围受限的 API token
  • Compass 仅支持 OAuth 2.1
  • 首次 OAuth 安装时，站点上的首位用户需拥有所请求 Atlassian 应用的访问权限
  • 组织管理员可管理域名控制、API token 认证、应用访问和审计日志
风险与副作用
  • 多代理同时修改文档可能导致冲突，虽然服务器有命令队列，但建议明确指定parentId参数
  • 可能存在未发现的Bug，因为项目处于积极开发阶段
  • 依赖第三方npm包和Figma插件，需确保来源可信
  • AI 客户端可代表用户执行 Jira、Confluence、Jira Service Management、Bitbucket 和 Compass 操作
  • 提示注入、间接提示注入和工具投毒可能导致数据外泄或非预期修改
  • 应使用最小权限、范围受限 token 和必要的项目或工作区访问权限
  • 高影响或破坏性操作应要求人工确认，并监控审计日志
支持客户端Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, VS Code, GitHub Copilot, Antigravity, Cline, Roo CodeOpenAI ChatGPT, Claude, Cursor, GitHub Copilot, GitHub Copilot CLI, Google Gemini CLI, Amazon Quick Suite, Local MCP-compatible clients via mcp-remote
工具能力190