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MCP Server 选型对比

把评分、权限、风险和适用场景放在同一张表里，快速判断哪个更适合你。

对比维度Figma UI MCP双向Figma MCP桥接器——AI直接在Figma画布上绘制UI并读取设计方案Atlassian Rovo MCP Server安全连接 Atlassian Cloud 与 AI 工具。
FMRS59 / 100 · C66 / 100 · C
可靠性10 / 208 / 20
安全与权限12 / 2015 / 20
维护活跃度12 / 2015 / 20
文档质量13 / 2015 / 20
安装易用性12 / 2013 / 20
适合谁
  • 希望在Figma中快速原型设计的AI开发者
  • 需要将设计转换为React/Vue/Swift代码的团队
  • 使用Claude Code或Cursor等AI IDE的设计师
  • 使用 Atlassian Cloud 的开发者、内容创作者和项目团队
  • 希望在 ChatGPT、Claude、Cursor 或 VS Code 中访问 Atlassian 数据的团队
  • 需要通过自然语言执行搜索、写入和跨产品协作任务的用户
不适合谁
  • 仅使用Figma网页版的用户（不支持localhost）
  • 需要云端API访问的分布式团队
  • 对设计保密性有严格要求的场景（建议本地运行）
  • 没有 Atlassian Cloud 站点或相关产品权限的用户
  • 需要本地部署 MCP 服务器的场景
  • 不愿授予 AI 客户端 Atlassian 数据访问或操作权限的用户
  • 需要 Jira Service Management 或 Bitbucket Cloud OAuth 认证的场景
所需权限
  • 通过本地HTTP与Figma插件通信
  • 访问文件系统和执行node脚本
  • 可能需要网络访问以加载图标库
  • 在Figma中创建、修改和删除节点
  • Jira 和 Confluence 支持 read、write、search 权限组
  • Jira Service Management 支持 read、write，且仅支持 API token
  • Bitbucket Cloud 支持 read、write，且仅支持范围受限的 API token
  • Compass 仅支持 OAuth 2.1
  • 首次 OAuth 安装时，站点上的首位用户需拥有所请求 Atlassian 应用的访问权限
  • 组织管理员可管理域名控制、API token 认证、应用访问和审计日志
风险与副作用
  • 本地HTTP服务可能被恶意利用，尽管绑定localhost并限制了操作白名单
  • VM沙箱可能不够完美，建议在受信任的环境中运行
  • 插件更新需要手动重新链接，可能遗漏更新
  • AI 客户端可代表用户执行 Jira、Confluence、Jira Service Management、Bitbucket 和 Compass 操作
  • 提示注入、间接提示注入和工具投毒可能导致数据外泄或非预期修改
  • 应使用最小权限、范围受限 token 和必要的项目或工作区访问权限
  • 高影响或破坏性操作应要求人工确认，并监控审计日志
支持客户端Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, AntigravityOpenAI ChatGPT, Claude, Cursor, GitHub Copilot, GitHub Copilot CLI, Google Gemini CLI, Amazon Quick Suite, Local MCP-compatible clients via mcp-remote
工具能力50