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Alibaba Cloud DevOps MCP Server

官方

让AI助手与云效平台无缝交互，智能管理代码、项目、流水线、制品与测试。

查看安装方法 ↓ 横向对比 GitHub 源仓库 ↗

分类: 开发工具第 60 / 438
Stars: ★ 175 非常热门
传输方式: stdio（本地进程） · SSE · Streamable HTTP
运行环境: Node.js 18+ · Docker · 远程托管（无需本地环境）
凭据: 需要 API Key / 凭据
许可证: Apache-2.0
最近提交: 1 天前
工具数: 100

64FMRS · C

该服务器由阿里云官方提供，功能丰富，覆盖云效平台的核心 DevOps 场景。安装简便，支持 stdio、SSE 和 Streamable HTTP 多种传输方式。注意安全配置和权限管理。

最强项 · 文档质量 15/20 最弱项 · 可靠性 10/20

可靠性

10/20

安全与权限

12/20

维护活跃度

14/20

文档质量

15/20

安装易用性

13/20

查看各项评分依据

可靠性 10/20: 源代码显示服务器实现了MCP协议，包含工具列表和调用处理。但本审查为静态，未执行代码，且依赖外部API（阿里云DevOps），无法确认真实行为。存在一些测试目录，但未提供CI配置证据，因此可靠性分不超过12。考虑到工具众多，但代码结构合理，错误处理可能不完善，给10分。
安全与权限 12/20: 服务器需要个人访问令牌（PAT），通过环境变量或HTTP头传递。README提醒用户获取令牌，但未明确说明最小权限原则。服务器提供大量操作，包括创建、删除、更新资源，但未提及危险操作的确认机制。未发现恶意代码或数据外泄迹象。评分中扣除了权限控制和确认机制的缺失。
维护活跃度 14/20: 仓库活跃，近期有提交和发布（npm包），有Apache-2.0许可证。未提供安全响应渠道。社区支持通过讨论组提供。维护活跃但治理有缺口。
文档质量 15/20: README详尽，包含安装、配置、工具列表、Docker用法和托管服务指南。有参数说明和示例。但缺少故障排除和限制说明，例如速率限制、错误处理等。文档质量良好但可提升。
安装易用性 13/20: 支持多种安装方式：npx、Docker、远程托管。README提供了清晰的配置示例。需要Node.js >= 18和PAT。静态审查无法验证实际运行，但安装步骤明确。由于缺乏测试或CI证据，setup分不超过15。

静态评测 · 未实际运行收录于 2026-08-07

查看 FMRS 评分方法 →

选型与风险

能访问什么访问网络修改第三方账户数据

适合谁

使用阿里云云效平台的开发团队
希望用 AI 辅助 DevOps 流程的团队
需要自动化和智能化的代码管理及流水线操作的团队

不适合谁

不使用阿里云云效平台的团队
需要与本地 Git 或非云效的代码仓库直接集成的用户
对安全合规要求极高，不希望将代码库内容提供给外部 AI 服务的用户

所需权限

需要云效个人访问令牌（YUNXIAO_ACCESS_TOKEN），并授予所有相关 API 的读写权限。
令牌具有组织管理、项目协作、代码管理、流水线管理、制品仓库管理、应用交付和测试管理的权限。

风险与副作用

令牌泄露可能导致组织数据安全风险。
AI 可能会意外执行破坏性操作（如删除分支或文件）。
工具会调用云效 API，可能产生费用或配额消耗。

安装接入

准备工作

运行环境：Node.js 18+ · Docker · 远程托管（无需本地环境）

YUNXIAO_ACCESS_TOKEN 必填密钥云效个人访问令牌，按阿里云帮助文档在云效平台获取，需授予组织、项目、代码、流水线、制品、应用交付和测试管理等模块的读写权限。

其他可选配置项（7 个）

YUNXIAO_API_BASE_URL 可选专有云/Region 版部署的 API 域名，如 https://your-org.devops.aliyuncs.com；默认使用中心站 https://openapi-rdc.aliyuncs.com。

DEVOPS_TOOLSETS 可选可选，逗号分隔的工具集名称（如 code-management,project-management），用于只启用部分工具。

MCP_TRANSPORT 可选 Docker 部署的传输模式：sse、streamable-http 或 both；默认 stdio。

PORT 可选 Docker HTTP 模式的监听端口（示例中默认 3000）。

MCP_STREAMABLE_PATH 可选可选，Streamable HTTP 端点路径（默认 /mcp）。

MCP_HTTP_HOST 可选 HTTP 传输的绑定地址（默认 0.0.0.0）。

MCP_ALLOWED_HOSTS 可选可选，逗号分隔的允许 Host 头值。

确保 Node.js 版本 >= 18.0.0。
从云效平台获取个人访问令牌（Personal Access Token），并授予组织管理、项目协作、代码管理、流水线管理、制品仓库管理、应用交付和测试管理下所有API的读写权限。
在 MCP 客户端配置文件中添加以下配置（stdio 模式）：

{
  "mcpServers": {
    "yunxiao": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "alibabacloud-devops-mcp-server"],
      "env": {
        "YUNXIAO_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

如果是专有云版本，请另外设置环境变量 YUNXIAO_API_BASE_URL 为您的组织域名。
如需使用 Docker，请参照 README 中的 Docker 安装指南。

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "yunxiao": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "alibabacloud-devops-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "YUNXIAO_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

以 Claude Desktop 为例。其他客户端的配置文件位置或字段可能不同（如 VS Code 使用 servers 字段），可用下方配置生成器转换。

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "yunxiao": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "alibabacloud-devops-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "YUNXIAO_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

写入项目的 .vscode/mcp.json（VS Code 使用 servers 字段）。

Terminal

claude mcp add yunxiao -e 'YUNXIAO_ACCESS_TOKEN=<YOUR_TOKEN>' -- npx -y alibabacloud-devops-mcp-server

在终端运行；先把 <…> 占位符换成你自己的值。

生成并校验客户端配置

验证是否装好

配置好客户端后，get_current_organization_Info、list_pipelines 等工具应出现在客户端工具列表中；询问“我属于哪些云效组织”并能返回结果即证明连接成功。

常见排障

确保 YUNXIAO_ACCESS_TOKEN 环境变量已正确设置。
检查网络连接，确保能访问云效 API 域名（如 openapi-rdc.aliyuncs.com 或组织的专有域名）。
检查令牌是否具有相应权限。
如果使用 Docker，确保容器端口映射正确。

试试这样问

连接成功后，可以直接对 AI 助手这样说：

列出我加入的云效组织以及我在其中的角色
搜索项目中的工作项并总结未完成的事项
根据我的描述生成流水线 YAML 并创建流水线
在我的 Codeup 仓库中创建一个分支并提交合并请求

工具能力 100

get_current_organization_Info 只读

get_user_organizations 只读

get_organization_role 只读

get_organization_departments 只读

get_organization_department_info 只读

get_organization_department_ancestors 只读

get_organization_members 只读

get_organization_member_info 只读

展开其余 92 个工具

get_organization_member_info_by_user_id 只读

search_organization_members 只读

list_organization_roles 只读

create_branch 写入

创建分支

delete_branch 破坏性

删除分支

get_branch 只读

获取分支信息

list_branches 只读

获取分支列表

create_file 写入

创建文件

delete_file 破坏性

删除文件

get_file_blobs 只读

获取文件内容

list_files 只读

查询文件树

update_file 写入

更新文件内容

create_change_request 写入

创建合并请求

create_change_request_comment 写入

在合并请求上创建评论

get_change_request 只读

查询合并请求

list_change_request_patch_sets 只读

查询合并请求版本列表

list_change_request 只读

查询合并请求列表

list_change_request_comments 只读

查询合并请求评论列表

get_compare 只读

比较代码

get_repository 只读

获取仓库详细信息

list_repositories 只读

获取仓库列表

list_commits 只读

列出仓库中的提交

get_commit 只读

获取提交详情

create_commit_comment 写入

在提交上创建评论

get_project 只读

获取项目详细信息

search_projects 只读

搜索项目

get_sprint 只读

获取迭代详细信息

list_sprints 只读

列出项目中的迭代

create_sprint 写入

创建迭代

update_sprint 写入

更新迭代

search_programs 只读

搜索项目集

list_program_versions 只读

列出项目集版本

list_versions 只读

列出项目版本

create_version 写入

创建版本

update_version 写入

更新版本

delete_version 破坏性

删除版本

get_work_item 只读

获取工作项详细信息

update_work_item 写入

更新工作项

search_workitems 只读

搜索工作项

get_work_item_types 只读

获取工作项类型

create_work_item 写入

创建工作项

list_all_work_item_types 只读

列出组织内所有工作项类型

list_work_item_types 只读

列出项目空间中的工作项类型

get_work_item_type 只读

获取特定工作项类型的详细信息

list_work_item_relation_work_item_types 只读

列出可与特定工作项关联的工作项类型

get_work_item_type_field_config 只读

获取特定工作项类型的字段配置

get_work_item_workflow 只读

获取特定工作项类型的工作流信息

list_work_item_comments 只读

列出特定工作项的评论

create_work_item_comment 写入

为特定工作项创建评论

list_workitem_attachments 只读

列出特定工作项的附件

get_workitem_file 只读

获取工作项附件的文件信息

create_workitem_attachment 写入

将本地文件上传为工作项附件

list_workitem_activities 只读

列出一个工作项的活动历史（字段变更、状态转换、关联变更）

list_current_user_effort_records 只读

获取用户的实际工时明细，结束时间和开始时间的间隔不能大于6个月

list_effort_records 只读

获取实际工时明细

create_effort_record 写入

登记实际工时

list_estimated_efforts 只读

获取预计工时明细

create_estimated_effort 写入

登记预计工时

update_effort_record 写入

更新登记实际工时

update_estimated_effort 写入

更新登记预计工时

get_pipeline 只读

获取流水线详细信息

list_pipelines 只读

获取流水线列表

smart_list_pipelines 只读

智能流水线搜索，支持自然语言时间引用

generate_pipeline_yaml 只读

生成流水线 YAML 配置

create_pipeline_from_description 写入

根据自然语言描述创建流水线

update_pipeline 写入

更新流水线 YAML 内容

create_pipeline_run 写入

创建流水线运行实例

get_latest_pipeline_run 只读

获取最新的流水线运行实例

get_pipeline_run 只读

获取流水线运行详情

list_pipeline_runs 只读

获取流水线运行列表

list_pipeline_jobs_by_category 只读

按类别获取流水线执行任务

list_pipeline_job_historys 只读

获取流水线任务的执行历史

execute_pipeline_job_run 写入

手动运行流水线任务

get_pipeline_job_run_log 只读

获取流水线任务的执行日志

list_service_connections 只读

列出组织中的服务连接

create_resource_member 写入

创建资源成员

delete_resource_member 破坏性

删除资源成员

list_resource_members 只读

获取资源成员列表

update_resource_member 写入

更新资源成员

update_resource_owner 写入

转移资源所有者

create_tag 写入

创建标签

create_tag_group 写入

创建标签组

list_tag_groups 只读

获取标签组列表

delete_tag_group 破坏性

删除标签组

update_tag_group 写入

更新标签组

get_tag_group 只读

获取标签组

delete_tag 破坏性

删除标签

update_tag 写入

更新标签

stop_vm_deploy_order 写入

停止VM部署单

skip_vm_deploy_machine 写入

跳过VM部署机器

retry_vm_deploy_machine 写入

重试VM部署机器

resume_vm_deploy_order 写入

恢复VM部署单

使用场景

AI辅助代码审查：自动分析合并请求，提供评论和改进建议。

自动化任务管理：根据需求创建、更新工作项，并跟踪工时。

流水线管理：通过自然语言描述创建和运行流水线。

代码仓库管理：创建分支、文件操作、合并请求管理。

测试管理：创建测试用例，更新测试结果，维护测试计划。

支持客户端

Claude Desktop

Cursor

依据项目文档列出，未经本站实测。

详细介绍

阿里云云效 MCP Server 为 AI 助手提供与云效平台交互的能力，使其能够读取项目中的工作项内容、理解需求后自动编写代码并提交代码合并请求。企业开发团队可以使用它来辅助代码审查、优化任务管理、减少重复操作，从而专注于更重要的创新和产品交付。