适合谁
- 使用桌面版 Blockbench 的 3D 建模人员
- 希望在本地建模环境中接入 MCP 客户端的开发者
- 需要为 Blockbench 工作流引入 AI 辅助的用户
Blockbench MCP 以插件形式为 Blockbench 提供本地 MCP 服务器,README 给出了 VS Code、Claude Desktop、Claude Code、Cline、Ollama、OpenCode、Antigravity 等客户端配置示例,许可证为 GPL-3.0。它适合希望在本地建模环境中接入 AI 客户端的用户,但 README 未列出具体工具清单,且不属于官方产品。
最强项 · 安装易用性 14/20 最弱项 · 可靠性 9/20
静态评测 · 未实际运行收录于 2026-09-18
查看 FMRS 评分方法 →运行环境:Node.js
{
"mcpServers": {
"blockbench": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "http://localhost:3000/bb-mcp"]
}
}
}
以 Claude Desktop 为例。其他客户端的配置文件位置或字段可能不同(如 VS Code 使用 servers 字段),可用下方配置生成器转换。
{
"servers": {
"blockbench": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"http://localhost:3000/bb-mcp"
]
}
}
}
写入项目的 .vscode/mcp.json(VS Code 使用 servers 字段)。
claude mcp add blockbench -- npx -y mcp-remote http://localhost:3000/bb-mcp
在终端运行;先把 <…> 占位符换成你自己的值。
在 Blockbench 设置(Settings > General > MCP Server Port / Endpoint)确认服务器运行在默认 :3000/bb-mcp,然后在 MCP 客户端的工具列表中应出现 blockbench 服务器暴露的工具。
连接成功后,可以直接对 AI 助手这样说:
依据项目文档列出,未经本站实测。
Blockbench MCP 是一个 Blockbench 插件,在 Blockbench 内启动一个 MCP 服务器,使支持 MCP 的 AI 客户端可以通过 HTTP 连接到本地的 Blockbench 实例。插件需从 URL 加载安装,服务器端口与端点可在 Blockbench 的 设置 > 通用 中配置,默认值为 :3000/bb-mcp。README 还提到可使用 Agent Skills 来编排工具调用,并指向示例项目。
Upstash 官方维护,为 AI 编码助手提供实时更新的第三方库文档
基于 AI 的 NPM 包分析 MCP 服务器
为 AI 编码代理提供预算、验证与回滚的治理控制层
GitHub 官方 MCP Server,用自然语言管理仓库、Issue、PR 与工作流
源版本 97a8a80d3a37 数据同步于 2026-11-02 查看 FMRS 评分方法