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Browser Use

官方

让 AI 代理控制真实浏览器，完成任何任务。

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分类: 浏览器自动化第 31 / 32
Stars: ★ 117.7k 非常热门
传输方式: stdio（本地进程）
运行环境: Python 3.11+ · 预编译二进制
凭据: 可选 API Key
许可证: MIT
最近提交: 4 天前

静态评测 · 未实际运行收录于 2026-08-07

FMRS 33/100 · D · 最弱项可靠性 5/20 — 查看 FMRS 评分方法 →

选型与风险

能访问什么访问网络控制浏览器

适合谁

需要 AI 代理完成一次性浏览器任务的用户（如通过 Claude Code、Cursor 等）
希望使用 Python 库进行可重复、可扩展的网页自动化的开发者

不适合谁

不需要浏览器自动化或仅需简单 API 调用的场景
对成本敏感且无需后台浏览器服务的简单任务

所需权限

访问本地 Chrome 浏览器进程
读取和操作网页内容（表单、按钮、数据）
可能读取本地文件（如配置文件）
网络访问以加载网页和调用 LLM API

风险与副作用

可能执行未预期的网页操作（如提交表单、购买商品）
需要 LLM API 密钥，可能产生费用
自动化浏览器可能被网站检测并导致 IP 封锁
处理敏感数据时需注意隐私（如登录凭据）

安装接入

准备工作

运行环境：Python 3.11+ · 预编译二进制

BROWSER_USE_API_KEY 可选密钥 Browser Use Cloud 的 API 密钥，可访问所有厂商模型；从 cloud.browser-use.com/new-api-key 获取。

GOOGLE_API_KEY 可选密钥使用 Google Gemini 模型时可选配置的自备密钥。

ANTHROPIC_API_KEY 可选密钥使用 Anthropic Claude 模型时可选配置的自备密钥。

使用 pip 安装：pip install browser-use，然后通过 uvx 启动 MCP 服务器：uvx browser-use --cli-mcp。或者遵循 README 中的快速开始提示，让代理自动安装并注册技能。

验证是否装好

按 manifest 通过 uvx browser-use --cli-mcp 启动后，在 MCP 客户端中确认服务器已连接；发送一个简单浏览器任务（如“打开 browser-use.com 并告诉我页面标题”），若代理能控制真实 Chrome 完成任务即验证成功。

常见排障

确保 Python 版本 >= 3.11
检查是否正确安装并配置了 LLM API 密钥（如 BROWSER_USE_API_KEY）
确认 Chrome 浏览器已安装且可执行
查看浏览器控制台或日志以获取错误信息
对于 CAPTCHA 或反爬问题，考虑使用 Browser Use Cloud

试试这样问

连接成功后，可以直接对 AI 助手这样说：

帮我打开 Chrome 并提取某个网页上关注者的结构化数据并导出为 CSV
填好这个求职申请表，用我的简历信息
对比这三款笔记本电脑，给我一个价格对比表格
对我的本地网站做 QA 测试，报告 bug 和可用性问题

使用场景

自动填写求职申请表

提取关注者数据并导出为 CSV

对本地网站进行 QA 测试并报告问题

详细介绍

Browser Use 是一个开源 Python 库和 MCP 服务器，允许 AI 代理像人类一样操作真实 Chrome 浏览器：打开页面、点击按钮、填写表单、提取数据等。它通过自然语言描述任务来驱动代理执行。支持多种 LLM 提供商，并可选使用 Browser Use Cloud 进行大规模、高匿名的云端执行。