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Code-Graph-RAG

社区

面向多语言代码库的图谱增强 RAG。

GitHub 源仓库 ↗

★ 2.3k Stars 分类 · 开发工具非常热门

50FMRS · D

可靠性

7/20

安全与权限

9/20

维护活跃度

11/20

文档质量

13/20

安装易用性

10/20

资料显示这是一个 MIT 许可的开源 stdio MCP 服务器，面向多语言代码库提供基于 Memgraph 知识图谱的自然语言查询、检索和编辑能力。清单未提供具体 MCP 工具标识，因此工具列表保持为空。

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Code-Graph-RAG 使用 Tree-sitter 解析多语言代码库，将函数、类、方法、模块及其关系存入 Memgraph 知识图谱，并通过自然语言查询、检索、编辑和优化代码。它支持在统一图谱中分析混合语言单体仓库。

工具能力

暂未整理工具清单。

安装接入

使用 uvx 运行 PyPI 包 code-graph-rag 的 mcp-server 子命令。配置必需的 ORCHESTRATOR_API_KEY 和 CYPHER_API_KEY，并确保 Memgraph 可用；可选配置目标仓库路径。服务器使用 stdio 传输。

claude_desktop_config.json

{"mcpServers":{"code-graph-rag":{"command":"uvx","args":["code-graph-rag","mcp-server"],"env":{"ORCHESTRATOR_PROVIDER":"anthropic","ORCHESTRATOR_MODEL":"claude-sonnet-4-20250514","ORCHESTRATOR_API_KEY":"<required>","CYPHER_PROVIDER":"anthropic","CYPHER_MODEL":"claude-sonnet-4-20250514","CYPHER_API_KEY":"<required>","MEMGRAPH_HOST":"localhost","MEMGRAPH_PORT":"7687","TARGET_REPO_PATH":"<optional-repository-path>"}}}}

生成并校验客户端配置

选型与风险

适合谁

需要分析多语言代码库的开发团队
使用 Memgraph 和知识图谱进行代码检索的用户
希望通过 Claude Code 查询或编辑代码库的用户

不适合谁

不需要代码库分析或编辑能力的用户
无法运行 Memgraph 或提供两个 LLM API 密钥的环境
只需要简单文本搜索的项目

所需权限

读取目标仓库中的源代码文件
将解析出的代码结构和关系写入 Memgraph
访问配置的 LLM 提供商 API
执行代码编辑时需要修改目标仓库文件

风险与副作用

AI 生成的 Cypher 查询、分析或编辑结果可能需要人工复核
编辑能力可能修改目标代码；虽然支持变更前差异预览，仍应先检查差异
源代码结构会写入 Memgraph，需评估代码和图数据库的访问控制
运行需要 ORCHESTRATOR_API_KEY 和 CYPHER_API_KEY 等敏感凭据

常见排障

确认已安装 uvx 对应的 code-graph-rag 包
确认 ORCHESTRATOR_API_KEY 和 CYPHER_API_KEY 已设置且对应提供商配置正确
确认 Memgraph 在配置的主机和端口上运行，默认是 localhost:7687
确认 TARGET_REPO_PATH 指向目标仓库，或从正确的工作目录启动
检查 Docker、cmake 和 ripgrep 等项目文档列出的前置条件

使用场景

用自然语言理解单体仓库结构

按名称或意图检索函数、类和方法源码

通过 AST 进行结构化搜索与替换

发现死代码并追踪数据流

在代码库上执行 AI 辅助编辑和优化

支持客户端

Claude Code完整支持