适合谁
- 使用 Cursor、Claude Code 或 Codex,并希望以自然语言驱动 Figma 操作的设计和开发团队
- 需要批量处理文本、布局、批注或组件实例的 Figma 工作流
- 能够运行 Bun、WebSocket 服务器并安装 Figma 插件的用户
MIT 许可的社区 MCP 项目,通过 MCP 服务器、Figma 插件和 WebSocket 连接 AI agent 与 Figma。README 明确列出丰富的读取、创建、修改、批处理、批注、组件、连接和导出工具;使用前应准备 Bun、Figma 插件和本地 WebSocket 服务,并谨慎执行删除和批量修改。
最强项 · 安装易用性 11/20 最弱项 · 安全与权限 7/20
静态评测 · 未实际运行收录于 2026-07-29
查看 FMRS 评分方法 →运行环境:Bun
安装 Bun;运行 bun setup 完成设置并将 MCP 安装到 Cursor 当前项目;运行 bun socket 启动 WebSocket 服务器;从 Figma Community 安装插件,或在 Figma 中通过 Plugins > Development > New Plugin > Link existing plugin,选择 src/cursor_mcp_plugin/manifest.json;打开插件并使用 join_channel 加入频道。
{"mcpServers":{"TalkToFigma":{"command":"bunx","args":["cursor-talk-to-figma-mcp@latest"]}}}
以 Cursor 为例。其他客户端的配置文件位置或字段可能不同(如 VS Code 使用 servers 字段),可用下方配置生成器转换。
{
"servers": {
"TalkToFigma": {
"command": "bunx",
"args": [
"cursor-talk-to-figma-mcp@latest"
]
}
}
}
写入项目的 .vscode/mcp.json(VS Code 使用 servers 字段)。
claude mcp add TalkToFigma -- bunx cursor-talk-to-figma-mcp@latest
在终端运行;先把 <…> 占位符换成你自己的值。
先运行 bun socket 启动 WebSocket 服务器并打开 Figma 插件,在客户端调用 join_channel 加入同一频道,再调用 get_document_info;若能返回当前 Figma 文档信息,说明连接成功。
连接成功后,可以直接对 AI 助手这样说:
没有匹配的工具
依据项目文档列出,未经本站实测。
TalkToFigma 是一个由 grab 维护的开源 MCP 集成,将 AI agent 与 Figma 连接起来,用于读取设计信息并以编程方式修改设计。它包含 TypeScript MCP 服务器、Figma 插件和用于两者通信的 WebSocket 服务器。
安全连接 Atlassian Cloud 与 AI 工具。
Notion 官方 MCP 服务器,支持通过 AI 代理查询、编辑 Notion 页面与数据库。
通过 WhatsApp 直接驱动你的 Claude Code 会话
让 AI 助手通过自然语言管理 Anytype 加密知识库的官方 MCP 服务器。
源版本 ddd90f3a6d45 数据同步于 2026-10-19 查看 FMRS 评分方法