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Dive

社区

非标准 Server

支持任意支持函数调用的LLM的开源MCP宿主桌面应用。

这不是典型的可直接连接的 MCP Server，使用前请先阅读源仓库说明。

查看安装方法 ↓ 横向对比 GitHub 源仓库 ↗

分类: 其他
Stars: ★ 1.8k 非常热门
传输方式: stdio（本地进程） · SSE
运行环境: Node.js · Python · 预编译二进制
凭据: 可选 API Key
许可证: MIT
最近提交: 2 个月前

33FMRS · D

Dive是一款功能丰富的开源MCP宿主桌面应用，支持多种LLM和MCP工具。其跨平台兼容性和灵活性使其成为技术用户的好选择，但部分功能不稳定，对非技术用户可能有些门槛。

最强项 · 维护活跃度 11/20 最弱项 · 可靠性 2/20

可靠性

2/20

安全与权限

4/20

维护活跃度

11/20

文档质量

10/20

安装易用性

6/20

查看各项评分依据

可靠性 2/20: 该对象是 MCP 宿主桌面应用（Electron/Tauri），并非 MCP 服务器；未描述或无法验证服务器端点、工具列表或初始化握手。服务器清单未缓存，静态视图下也没有 CI 工作流或已提交的测试。按静态校准规则，无执行证据时可靠性不得高于 12；此处完全没有证据，且“带已声明工具的服务器”这一前提本身无法确认，故大幅扣分。
安全与权限 4/20: 处于红线附近并按其区间计分。README 披露“开箱即用”的内置工具包括 Bash（命令执行）和文件管理器（读写），未记载任何确认流程；多处 API 密钥的存储机制无法核实；自动更新和 OAP 云集成增加了外部网络面；MCP 服务器认证被自述为“不稳定”。无法从源码层面验证缓解措施、最小权限设计或数据流披露。由于危险本地工具与凭据处理为默认启用且静态不可验证，安全项按红线区间 0-4 计分。
维护活跃度 11/20: 具有 MIT 许可证；仓库未归档；可见活跃的版本记录（v0.14.0+ 及带日期的更新说明）；有社区渠道（Discord、Twitter/X）和发布下载链接。扣分项：没有 CI 状态、依赖更新实践、安全响应渠道或问题关闭指标的证据；33 个未关闭 issue 没有分流处理证据；更新日期无法独立核实。缺少执行/CI 证据，不能给更高分。
文档质量 10/20: README 在功能、平台支持、各操作系统安装、MCP 配置选项、构建和贡献方面较详细，并引用了外部 MCP_SETUP.md 与 OAPHub 集成。扣分项：README/清单属不可信证据；没有 MCP 工具参数参考、认证/凭据存储文档、故障排查、限制/成本披露或分层文档；MCP 服务器认证的不稳定性虽被提及但缺乏处理说明。除文字描述外无可复核的证据。
安装易用性 6/20: 提供了各操作系统的下载和安装说明（Windows 自动准备 Python/Node；macOS/Linux 手动安装；Ubuntu 沙箱解决办法；Arch AUR）。但这是宿主应用而非 MCP 服务器：没有任何客户端配置示例能让主流 MCP 客户端把该仓库作为服务器连接；运行时依赖部分需手动；无执行证据，因此安装项最高不超过 15，并给予低分。缺少基于 Docker/CI 的验证。

静态评测 · 未实际运行收录于 2026-08-07

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选型与风险

能访问什么读取本地文件写入 / 删除本地文件执行命令或代码访问网络

适合谁

开发者和技术用户，希望在桌面与多种LLM和MCP工具交互。
需要跨平台、可定制AI辅助环境的用户。
需要管理多个MCP服务器并频繁切换模型的用户。

不适合谁

非技术用户或需要一键安装、无需配置环境的用户。
需要完全稳定且官方支持的用户，因为部分功能尚不稳定。
需要集成到CI/CD或自动化脚本的用户（作为桌面应用，不适合无头使用）。

所需权限

访问文件系统（通过内置文件管理器和Bash工具）。
网络访问（通过Fetch工具和MCP服务器通信）。
执行本地命令（通过Bash工具）。
存储应用数据（如配置文件和聊天记录）。

风险与副作用

MCP服务器认证功能不稳定，可能需要频繁重新授权。
Bash工具可能执行任意命令，存在安全风险。
配置不当可能导致数据丢失或系统问题。
非官方来源的MCP服务器可能带来安全威胁。

安装接入

准备工作

运行环境：Node.js · Python · 预编译二进制

从GitHub Releases下载最新版本。Windows用户可选择Tauri版本（推荐）或Electron版本；macOS用户选择Electron版本的.dmg文件；Linux用户可选择Tauri或Electron（AppImage）版本。Windows用户启动后会自动下载Python和Node.js环境，macOS和Linux用户需自行安装Python和Node.js（含npx uvx）。具体构建和安装步骤请参考BUILD.md和MCP_SETUP.md。

验证是否装好

启动Dive桌面应用后，在聊天界面查看内置的Fetch、File Manager和Bash工具是否可用，或通过OAPHub.ai一键连接托管MCP服务器确认集成成功。

常见排障

常见问题：确保已安装Python和Node.js（含npx uvx）。
Ubuntu/Debian用户运行AppImage时可能需要添加--no-sandbox参数或修改系统设置。
Arch Linux用户可通过AUR助手安装。
若MCP服务器连接失败，检查stdio或SSE配置是否正确。
若遇到认证问题，尝试重新授权。

试试这样问

连接成功后，可以直接对 AI 助手这样说：

帮我抓取这个网页的内容并总结
读取桌面上的笔记文件并修改其中一段
用Bash工具列出当前目录下的文件

使用场景

在桌面环境中使用强大的LLM进行日常对话和任务执行。

通过MCP集成多种AI代理和工具，实现工作流自动化。

本地运行Ollama模型，并可管理多个MCP服务器。

详细介绍

Dive是一个开源的MCP宿主桌面应用，能够无缝集成任何支持函数调用能力的LLM。它提供了跨平台支持（Windows、macOS、Linux），支持MCP协议（stdio和SSE模式），并内置了本地工具（如Fetch、文件管理器、Bash）。此外，Dive还支持多种语言、高级API管理、粒度工具控制、自定义指令、键盘快捷键、草稿保存、自动更新等功能。