适合谁
- 需要在 MCP 客户端中集成 DeepSeek V4.1 Flash 的开发者
- 希望同时使用文本与图像输入的对话或分析工作流
- 需要自行托管 stdio 或本地 streamable-http 端点的用户
这是一个社区维护的 DeepSeek MCP 服务器,覆盖 V4.1 Flash 的聊天、Responses、FIM、Files、模型与余额等接口,工具定义清晰并带有输出 schema 与行为注解。它适合需要在 MCP 客户端中调用 DeepSeek 的开发者,但需要注意 API 密钥与托管令牌的保管、上传文件的存储与过期策略,以及托管端点可能滞后于最新版本的问题。
最强项 · 安装易用性 15/20 最弱项 · 可靠性 10/20
静态评测 · 未实际运行收录于 2026-09-18
查看 FMRS 评分方法 →运行环境:Node.js 20+ · Docker · 远程托管(无需本地环境)
DEEPSEEK_API_KEY
调用 DeepSeek 平台 API 所需的密钥,在 DeepSeek 开放平台账户中创建,必填。
DEEPSEEK_BASE_URL
上游 DeepSeek API 地址,默认 https://api.deepseek.com,一般无需修改。
DEEPSEEK_REQUEST_TIMEOUT_MS
对 DeepSeek 请求的超时时间(毫秒),默认 120000。
DEEPSEEK_DEFAULT_MODEL
默认使用的模型,当前默认 deepseek-flash。
MCP_TRANSPORT
传输方式,stdio 或 streamable-http,默认 stdio。
MCP_HTTP_HOST
HTTP 传输的监听主机,默认 127.0.0.1。
MCP_HTTP_PORT
HTTP 传输的监听端口,默认 3001。
MCP_HTTP_PATH
HTTP 端点路径,默认 /mcp。
MCP_HTTP_ALLOWED_ORIGINS
浏览器客户端的来源白名单(逗号分隔),带 Origin 头且不在名单内的请求会被 403 拒绝。
CONVERSATION_MAX_MESSAGES
进程内会话存储保留的最大消息数,默认 200。
需要 Node.js 20 或更高版本。1) 直接通过 stdio 运行:DEEPSEEK_API_KEY="你的密钥" npx -y deepseek-mcp-server@1。2) Claude Code:claude mcp add deepseek --env DEEPSEEK_API_KEY="你的密钥" -- npx -y deepseek-mcp-server@1。3) Codex CLI:codex mcp add deepseek --env DEEPSEEK_API_KEY="你的密钥" -- npx -y deepseek-mcp-server@1。4) 也可在 MCP 客户端配置文件中写入 command 为 npx、args 为 ["-y", "deepseek-mcp-server@1"] 并设置 DEEPSEEK_API_KEY 环境变量。5) 若需本地 HTTP 端点,设置 MCP_TRANSPORT=streamable-http 与 MCP_HTTP_HOST/MCP_HTTP_PORT,默认地址为 http://127.0.0.1:3001/mcp。
{
"mcpServers": {
"deepseek": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "deepseek-mcp-server@1"],
"env": {
"DEEPSEEK_API_KEY": "REPLACE_WITH_DEEPSEEK_KEY"
}
}
}
}
以 Claude Code 为例。其他客户端的配置文件位置或字段可能不同(如 VS Code 使用 servers 字段),可用下方配置生成器转换。
{
"servers": {
"deepseek": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"deepseek-mcp-server@1"
],
"env": {
"DEEPSEEK_API_KEY": "REPLACE_WITH_DEEPSEEK_KEY"
}
}
}
}
写入项目的 .vscode/mcp.json(VS Code 使用 servers 字段)。
claude mcp add deepseek -e DEEPSEEK_API_KEY=REPLACE_WITH_DEEPSEEK_KEY -- npx -y deepseek-mcp-server@1
在终端运行;先把 <…> 占位符换成你自己的值。
在客户端的工具列表中应出现 chat_completion、list_models、get_user_balance 等 11 个工具;运行 list_models 或 get_user_balance 并得到真实模型列表或余额数据,即可证明连接正常。
连接成功后,可以直接对 AI 助手这样说:
没有匹配的工具
依据项目文档列出,未经本站实测。
这是一个社区维护的 Model Context Protocol 服务器,封装 DeepSeek 当前的 V4.1 Flash API。它通过 11 个工具提供文本与图像理解的 Chat Completions、无状态的 Responses API、FIM 补全、Files API 生命周期操作(上传、列表、检索、删除)、模型发现、账户余额查询,以及进程内受限的会话记忆。服务器基于 MCP TypeScript SDK v2 构建,支持 stdio 与 streamable-http 两种传输,并兼容 2026-07-28 协议以及无状态的旧版客户端。注意:此处的“多模态”仅指图像理解,不包含图像、视频或音频生成。该服务器并非 DeepSeek 官方维护,而是由社区开发者发布。
Upstash 官方维护,为 AI 编码助手提供实时更新的第三方库文档
基于 AI 的 NPM 包分析 MCP 服务器
为 AI 编码代理提供预算、验证与回滚的治理控制层
GitHub 官方 MCP Server,用自然语言管理仓库、Issue、PR 与工作流
源版本 7a08656b733b 数据同步于 2026-11-02 查看 FMRS 评分方法