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gotoHuman MCP Server

官方

为AI代理和代理工作流添加人工审批

查看安装方法 ↓ 横向对比 GitHub 源仓库 ↗

分类: 团队协作第 35 / 55
Stars: ★ 52 热门
传输方式: stdio（本地进程）
运行环境: Node.js
凭据: 需要 API Key / 凭据
许可证: MIT
最近提交: 10 天前
工具数: 3

50FMRS · D

gotoHuman MCP服务器为AI工作流提供了安全、可控的人工审批机制，简化了AI代理的监督过程。

最强项 · 维护活跃度 11/20 最弱项 · 可靠性 9/20

可靠性

9/20

安全与权限

10/20

维护活跃度

11/20

文档质量

10/20

安装易用性

10/20

查看各项评分依据

可靠性 9/20: 源码表明该服务器使用标准TypeScript结构（tsconfig.json、package.json、src/目录），但README中的工具名称与src/文件中的实际声明可能不完全一致（例如README提到'request-human-review-with-form'，而源码可能用'requestHumanReview'）。这种不一致降低了可靠性，因为我们无法自信地推断实际行为。未提供测试或CI（无.github目录），因此无法验证关键路径。初始化流程简单，但缺少已提交的测试使得可靠性评分上限为12。
安全与权限 10/20: 凭据处理通过GOTOHUMAN_API_KEY环境变量进行，这是一个良好的实践。服务器进行外部API调用，由于是托管服务，这是预期的。没有发现恶意活动。属于MCP的写入操作（如createTicket）在没有确认的情况下提供了副作用，但这是服务的本质。然而，权限最小化并没有明确阐述，且对于创建外部票证这样的操作，没有内置确认机制。尽管如此，没有危险的默认操作，因此评分保持在10。
维护活跃度 11/20: 仓库最近有提交，有MIT许可证，并且有stars（53）。没有CI或自动化测试，这在持续集成方面是一个缺口。维护活动可见，但版本控制或依赖更新没有明确证据。评分反映了活跃但治理存在差距。
文档质量 10/20: README提供了清晰的安装说明，包括使用示例和工具描述。然而，它缺少参数类型和示例等详细说明。关于限制、成本和故障排除的信息没有明确处理。文档总体可用，但可以更全面。
安装易用性 10/20: 安装相对简单：使用npx运行包，提供环境变量。给出了跨平台（Cursor、Claude、Windsurf）的示例，包括Windows的说明。然而，没有执行的证据，设置中可能存在与构建或环境相关的微妙问题。

静态评测 · 未实际运行收录于 2026-08-07

查看 FMRS 评分方法 →

选型与风险

能访问什么访问网络修改第三方账户数据

适合谁

构建AI代理的开发者，需要人工监督
团队希望在AI工作流中实现审批流程
需要可定制审批界面的场景

不适合谁

不需要人工介入的完全自动化流程
离线或内网环境（需要网络连接）
需要本地部署而不使用托管服务的场景

所需权限

需要GOTOHUMAN_API_KEY，用于认证和访问账户中的表单
需要网络访问app.gotohuman.com
写入操作涉及gotoHuman服务，不直接访问本地文件

风险与副作用

API密钥泄露可能导致未经授权的审批请求
网络问题可能中断与服务的通信
过度依赖服务可能导致审批延迟

安装接入

准备工作

运行环境：Node.js

GOTOHUMAN_API_KEY 必填密钥 gotoHuman 账户的 API 密钥，在 app.gotohuman.com 获取；本地开发运行时还需设置 GOTOHUMAN_AGENT_ID（your-agent-id）。

其他可选配置项（1 个）

GOTOHUMAN_AGENT_ID 可选

使用npx安装：npx @gotohuman/mcp-server。在MCP客户端（如Cursor、Claude、Windsurf）的配置中添加环境变量GOTOHUMAN_API_KEY，并设置你的API密钥。本地运行时，使用npm install安装依赖，然后npm run build构建，并使用node /path/to/build/index.js配置为本地服务器。

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gotoHuman": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gotohuman/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

以 Claude Desktop 为例。其他客户端的配置文件位置或字段可能不同（如 VS Code 使用 servers 字段），可用下方配置生成器转换。

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "gotoHuman": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gotohuman/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

写入项目的 .vscode/mcp.json（VS Code 使用 servers 字段）。

Terminal

claude mcp add gotoHuman -e GOTOHUMAN_API_KEY=your-api-key -- npx -y @gotohuman/mcp-server

在终端运行；先把 <…> 占位符换成你自己的值。

生成并校验客户端配置

验证是否装好

在客户端工具列表中应出现 list-forms、get-form-schema 和 request-human-review-with-form 三个工具；调用 list-forms 能返回账户中的审核模板列表即说明连接成功。

常见排障

确认API密钥是否正确且有效。
检查网络连接，确保可访问app.gotohuman.com。
如使用本地构建，确认构建成功且路径正确。
若工具无法工作，验证表单ID是否存在，并使用`get-form-schema`获取正确的schema。

试试这样问

连接成功后，可以直接对 AI 助手这样说：

列出我的 gotoHuman 账户中所有可用的审核模板
获取审核模板的表单 schema，以便提交人工审核
用该模板提交一条人工审核请求，并在审核完成后通过 webhook 通知我
把这次审核请求指派给团队中的某个用户邮箱

工具能力 3

list-forms 只读

列出账户中所有可用的审查模板，包含字段的高级信息。

get-form-schema 只读

获取用于给定审查模板的人工审核请求的结构。

request-human-review-with-form 写入

请求人工审查，该审查将出现在gotoHuman收件箱中。

使用场景

在AI代理执行关键操作前请求人工批准

在自动化工作流中审查AI生成的输出

实现多步骤代理工作流中的人工审批

将人工监督集成到基于AI的编码助手中

支持客户端

Claude Desktop

Cursor

Windsurf

依据项目文档列出，未经本站实测。

详细介绍

gotoHuman MCP服务器允许AI代理和代理工作流通过MCP请求人工审批。它提供了完全托管、异步的人工介入工作流，具有可自定义的审批界面、内置认证、Webhooks、通知和团队功能。该服务器作为AI系统与人类审查人员之间的桥梁，实现人工监督AI输出。

gotoHuman MCP Server

选型与风险

适合谁

不适合谁

所需权限

风险与副作用

安装接入

准备工作

验证是否装好

常见排障

试试这样问

工具能力 3

使用场景

支持客户端

详细介绍

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