适合谁
- 使用 AWS + TypeScript/JavaScript/Python 的开发团队
- 希望 AI 编码助手基于真实基础设施而非猜测生成代码的开发者
- 需要在 CI 中做基础设施反模式门禁的工程团队
一个设计严谨、只读、本地优先的确定性基础设施分析 MCP 服务器,提供 21 个工具覆盖 AWS、三大数据库、Kafka 和 IaC 漂移,适合让 AI 编码助手摆脱对基础设施的猜测。代码级关联目前限于 TS/JS/Python。
Infrawise 是一个基于 MCP 的基础设施分析服务器。它静态分析代码库、AWS 云资源、数据库 schema 和 IaC 文件(Terraform/CloudFormation/CDK),通过图引擎和 36 个规则分析器检测全表扫描、缺失索引/GSI、热分区、N+1 查询、缺失 DLQ 等反模式,并通过 21 个 MCP 工具将确定性上下文提供给 Claude Code、Cursor 和 GitHub Copilot 等编辑器。分析完全本地、只读、无 LLM 参与分析、无遥测。支持 stdio 和 HTTP(端口 3000 的 Streamable HTTP)传输。
需要 Node.js 22+。运行 npm install -g infrawise 或直接 npx infrawise start --claude(也支持 --cursor、--vscode)。start 命令会生成 infrawise.yaml、扫描基础设施并写入编辑器的 MCP 配置文件。之后编辑器自动管理 infrawise serve --stdio 进程;HTTP 方式可运行 infrawise serve 并配置 url 为 http://localhost:3000/mcp。
{"mcpServers":{"infrawise":{"command":"npx","args":["-y","infrawise","serve","--stdio"]}}}