LINE Bot MCP Server

官方

将 AI Agent 接入 LINE 官方账号的 MCP 服务器

分类: 团队协作第 8 / 55
Stars: ★ 789 非常热门
传输方式: stdio（本地进程）
运行环境: Node.js 22+ · Docker
凭据: 需要 API Key / 凭据
许可证: Apache-2.0
最近提交: 6 天前
工具数: 12

61FMRS · C

LINE Bot MCP Server 由 LINE 官方维护，是其 Messaging API 与 MCP 的集成实现；它提供消息推送与群发、用户资料、消息配额、富菜单管理和好友 ID 获取共 12 个工具，仓库明确标注为预览版。适合已有 LINE 官方账号并希望让 AI Agent 执行消息推送与账号运营的用户；使用前需妥善保管 Channel Access Token，并注意广播与富菜单增删操作会直接影响线上账号。

最强项 · 文档质量 14/20 最弱项 · 可靠性 10/20

可靠性

10/20

安全与权限

11/20

维护活跃度

13/20

文档质量

14/20

安装易用性

13/20

查看各项评分依据

可靠性 10/20: README 列出了 12 个工具及其输入结构，每个工具的用途与参数描述一致，无自相矛盾之处。但本次评审为纯静态、未执行任何代码，且仓库未提供可见的 CI 工作流或已提交的测试文件，无法验证服务器能否干净启动并完成 MCP 初始化与工具列表握手，也无法确认声明的工具行为与真实实现一致。错误处理、依赖版本控制（如 @line/bot-sdk 与 MCP SDK 版本）等细节均无证据支持。按静态校准规则，缺乏可验证执行证据时可靠性不得高于 12，故给 10 分——happy path 看起来合理，但测试与边界情况证据薄弱。
安全与权限 11/20: 凭证处理方式较为规范：CHANNEL_ACCESS_TOKEN 与可选的 DESTINATION_USER_ID 均通过环境变量传入，示例配置中使用 FILL_HERE 占位符，未出现真实令牌或密钥，不触及红线。工具集合为消息推送、广播、获取资料、配额查询与富菜单管理，权限范围与 LINE Messaging API 的常规能力相称，相对合理。但存在削减项：删除富菜单（delete_rich_menu）与设置/取消默认富菜单属于有副作用的操作，文档未说明任何确认机制或审批流程；广播消息可触达所有关注者，可能造成广泛影响，同样无防护说明；create_rich_menu 会生成并上传图片并自动设为默认，副作用较大而未见确认步骤。此外未披露数据流向与外部网络边界。综合未触及红线，给 11 分。
维护活跃度 13/20: 许可证为 Apache-2.0，授权清晰；仓库未归档，星标 775、开放问题仅 9 个，显示有一定社区关注与问题处理节奏。项目声明遵循语义化版本（semantic versioning），并提供了 CONTRIBUTING.md 指引贡献流程，具备基本治理结构。但静态评审无法看到提交频率、发布记录、依赖更新策略或安全响应通道的具体证据，且 README 自述为预览版（preview），可能不包含完整功能与全面支持，暗示成熟度有限。归属方为 LINE 官方组织，所有权较明确。综合以上，给 13 分——活跃度与治理尚可，但版本与更新路径的可见证据不足。
文档质量 14/20: 文档覆盖面较广：包含 npx 与 Docker 两种安装路径、必需与可选环境变量的说明、每个工具的用途与输入参数（含可选性标注）、LINE 官方账号创建与 Messaging API 启用的外部文档链接、以及本地 Inspector 调试步骤。示例配置完整，步骤编号清晰。削减项在于：未披露调用 LINE API 的配额成本或计费影响（虽有 get_message_quota 工具但文档未解释使用限制）；缺少故障排查章节；未说明预览版功能缺失范围；对广播等高风险操作的影响范围也无提示。整体可用但存在隐藏假设与排障缺口，给 14 分。
安装易用性 13/20: 安装路径清晰：只需 Node.js v22 或更高版本，通过 npx 一行配置即可接入 Claude Desktop 或 Cline，并提供了完整的 mcpServers JSON 示例；Docker 路径亦给出构建与运行命令，两种主流客户端配置示例齐全。环境变量设置说明明确，并附有获取令牌与用户 ID 的官方指引链接。削减项：步骤依赖用户在 LINE 侧自行完成账号创建与 Messaging API 启用，跨平台兼容性未作说明，Docker 路径需要克隆仓库并本地构建，属于手动步骤；且未提供任何已提交的测试或 CI 证据来验证配置实际可用。按静态校准规则，无执行证据时安装易用性不得高于 15，综合给 13 分。

静态评测 · 未实际运行收录于 2026-09-10

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选型与风险

能访问什么访问网络修改第三方账户数据

适合谁

已拥有 LINE 官方账号并启用 Messaging API 的开发者或运营团队
希望用 AI Agent 自动完成 LINE 消息推送与账号运营的团队
使用 Claude Desktop、Cline 等支持 MCP 的客户端并需要接入 LINE 的场景

不适合谁

没有 LINE 官方账号或未启用 Messaging API 的用户的用户
需要超出预览版能力与支持范围的稳定生产级依赖的场景
Node.js 版本低于 v22 且无法使用 Docker 的环境

所需权限

需要 CHANNEL_ACCESS_TOKEN（Channel Access Token）以调用 LINE Messaging API
可选需要 DESTINATION_USER_ID 作为默认接收者
需要能够访问 LINE Messaging API 的网络权限

风险与副作用

CHANNEL_ACCESS_TOKEN 属于敏感凭据，泄露后他人可代表官方账号发送消息或读取资料
广播消息会发送给所有好友，误用可能造成骚扰或不可撤回的群发影响
create_rich_menu、delete_rich_menu、set_rich_menu_default 等操作会直接改动官方账号的富菜单配置
该仓库为预览版，可能功能不完整或不提供全面支持

安装接入

准备工作

运行环境：Node.js 22+ · Docker

CHANNEL_ACCESS_TOKEN 必填密钥 LINE 频道的长效 Channel Access Token，在 LINE Developers Console 按官方指引获取，必填。

其他可选配置项（2 个）

DESTINATION_USER_ID 可选默认收件人的用户 ID，当工具输入未提供 userId 时必需，可按官方指引查询自己的用户 ID。

NPM_CONFIG_IGNORE_SCRIPTS 可选 npx 配置项，用于在安装包时跳过执行脚本，非凭据。

准备 LINE 官方账号：若尚无账号，请按 LINE 官方文档创建；若已有账号，请在 LINE Official Account Manager 中启用 Messaging API。
使用 npx 方式（要求 Node.js v22 或更高版本）：在 Claude Desktop 或 Cline 等 AI Agent 的配置中加入 mcpServers 配置，command 为 npx，args 为 @line/line-bot-mcp-server，并在 env 中设置 NPM_CONFIG_IGNORE_SCRIPTS 为 true、CHANNEL_ACCESS_TOKEN（必填）与 DESTINATION_USER_ID（可选，当工具输入未包含 userId 时必填）。
使用 Docker 方式：克隆仓库后执行 docker build -t line/line-bot-mcp-server . 构建镜像，再配置 command 为 docker，args 为 run -i --rm -e CHANNEL_ACCESS_TOKEN -e DESTINATION_USER_ID line/line-bot-mcp-server，并在 env 中填入 CHANNEL_ACCESS_TOKEN 与 DESTINATION_USER_ID。
本地开发调试：克隆仓库并进入目录，执行 npm install 与 npm run build，然后运行 npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js -e CHANNEL_ACCESS_TOKEN="..." -e DESTINATION_USER_ID="..." 启动 MCP Inspector 进行测试。
注意：CHANNEL_ACCESS_TOKEN 可通过 LINE 文档中的长期 Channel Access Token 说明获取；DESTINATION_USER_ID 可通过获取用户 ID 的说明获取。

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "line-bot": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@line/line-bot-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "NPM_CONFIG_IGNORE_SCRIPTS": "true",
        "CHANNEL_ACCESS_TOKEN": "FILL_HERE",
        "DESTINATION_USER_ID": "FILL_HERE"
      }
    }
  }
}

以 Claude Desktop 为例。其他客户端的配置文件位置或字段可能不同（如 VS Code 使用 servers 字段），可用下方配置生成器转换。

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "line-bot": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@line/line-bot-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "NPM_CONFIG_IGNORE_SCRIPTS": "true",
        "CHANNEL_ACCESS_TOKEN": "FILL_HERE",
        "DESTINATION_USER_ID": "FILL_HERE"
      }
    }
  }
}

写入项目的 .vscode/mcp.json（VS Code 使用 servers 字段）。

Terminal

claude mcp add line-bot -e NPM_CONFIG_IGNORE_SCRIPTS=true -e CHANNEL_ACCESS_TOKEN=FILL_HERE -e DESTINATION_USER_ID=FILL_HERE -- npx @line/line-bot-mcp-server

在终端运行；先把 <…> 占位符换成你自己的值。

生成并校验客户端配置

验证是否装好

启动客户端后，在工具列表中应能看到 push_text_message、get_message_quota 等 12 个工具；调用 get_message_quota 能返回配额信息即说明连接成功。

常见排障

确认 Node.js 版本为 v22 或更高版本
确认 CHANNEL_ACCESS_TOKEN 已正确设置；若工具输入未提供 userId，请同时设置 DESTINATION_USER_ID
使用 npx 时确认 env 中已设置 NPM_CONFIG_IGNORE_SCRIPTS 为 true
使用 Docker 时确认镜像已通过 docker build 构建且容器参数正确传入环境变量
本地调试可先执行 npm run build，再用 MCP Inspector 加载 dist/index.js 检查工具是否可用

试试这样问

连接成功后，可以直接对 AI 助手这样说：

通过 LINE 给用户发送一条文本消息“会议改到明天下午三点”
查询我这个 LINE Official Account 本月的消息配额和使用量
列出我账号下所有的富菜单，并把 ID 为 xxx 的设为默认
获取关注了我官方账号的用户 ID 列表

工具能力 12

push_text_message 写入

向指定 LINE 用户推送一条纯文本消息。

push_flex_message 写入

向指定 LINE 用户推送一条可高度自定义的 Flex 消息。

broadcast_text_message 写入

向所有已关注该 LINE 官方账号的用户群发一条纯文本消息。

broadcast_flex_message 写入

向所有已添加该 LINE 官方账号的用户群发一条可高度自定义的 Flex 消息。

get_profile 只读

获取 LINE 用户的详细资料，包括显示名称、头像 URL、状态消息和语言。

get_message_quota 只读

获取 LINE 官方账号的消息配额与已使用量，即每月消息上限与当前用量。

get_rich_menu_list 只读

获取与该 LINE 官方账号关联的富菜单列表。

delete_rich_menu 破坏性

删除该 LINE 官方账号下的某个富菜单。

展开其余 4 个工具

set_rich_menu_default 写入

将某个富菜单设置为默认富菜单。

cancel_rich_menu_default 写入

取消默认富菜单。

create_rich_menu 写入

根据给定动作创建富菜单：生成并上传图片，并设置为默认富菜单。

get_follower_ids 只读

获取已将该 LINE 官方账号添加为好友的用户 ID 列表，便于直接获得可发送消息的用户 ID。

使用场景

让 AI Agent 代表官方账号向指定用户推送文本或 Flex 消息

向全部好友群发通知、公告或营销消息

查询用户资料以做个性化回复

查看官方账号的月度消息配额与已用量

创建、设置默认或删除富菜单以管理聊天界面入口

批量获取好友用户 ID，用于后续消息发送

支持客户端

Claude Desktop

Cline

依据项目文档列出，未经本站实测。

详细介绍

LINE Bot MCP Server 是 LINE 官方提供的 Model Context Protocol 服务器实现，通过 LINE Messaging API 把 AI Agent 连接到 LINE 官方账号（LINE Official Account）。它提供消息推送与群发、用户资料查询、消息配额查询、富菜单（Rich Menu）管理以及好友用户 ID 获取等能力。仓库说明中标注该版本为预览版（preview version），仅用于实验目的，可能功能不完整或不提供全面支持。