适合谁
- 日常使用 Jira 和 Confluence 并使用 Cline 的开发者
- 希望减少工具切换、在 AI 工作流中集成 Atlassian 的个人用户
- 希望快速集成 Atlassian 的 MCP 兼容客户端用户
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54FMRS · D
一个功能较全面的第三方 MCP 服务器（48 项功能），覆盖 Jira 与 Confluence 的主要读写操作，特别针对 Cline 优化并有详细安装文档；但非官方维护，需谨慎管理 API 令牌权限。
MCP Atlassian Server（由 phuc-nt 开发）是一个模型上下文协议（MCP）服务器，将 Cline、Claude Desktop、Cursor 等 AI 代理连接到 Atlassian Jira 和 Confluence，使其能够通过标准化接口查询数据并执行操作。v2.0.1 将功能从 21 个扩展到 48 个，采用 Jira API v3 和 Confluence API v2，支持完整的敏捷/Scrum 工作流、页面版本管理、附件与评论管理。服务器区分只读 Resources 与可执行操作的 Tools。该项目主要为 Cline 优化，本地优先设计，以 MIT 许可证开源。
安装接入
参考仓库中的 llms-install.md 安装指南（专为 AI 助手解析而设计），需准备 Node.js 环境和 Atlassian API 令牌。也可通过 Smithery 安装：npx -y @smithery/cli install @phuc-nt/mcp-atlassian-server --client claude。Cline 用户可直接要求 Cline 安装此服务器。
选型与风险
不适合谁
- 需要企业级官方支持或 Atlassian 官方维护保证的团队
- 不使用 MCP 兼容客户端的用户
- 需要对令牌权限进行严格集中管控的高合规环境
所需权限
- 需要 Atlassian API 令牌，其继承创建者账户的全部权限
- Tools 可对 Jira 和 Confluence 数据执行创建、更新、删除等变更操作
- 本地运行，需访问 Atlassian 云端 API
风险与副作用
- API 令牌继承创建者的所有权限，泄露影响范围大
- 不应让 LLM 分析包含令牌的配置文件
- 非 Atlassian 官方项目，API 变更可能需要跟进维护
- AI 代理执行变更操作（如删除页面、流转问题）可能产生误操作
常见排障
- 检查 Atlassian API 令牌是否正确配置且未过期
- 确认 Node.js 环境满足系统要求
- 按 llms-install.md 逐步核对 Cline 客户端配置
- 确认账户对目标 Jira 站点和 Confluence 空间有访问权限
使用场景
让 AI 助手查询和筛选分配给我的 Jira 问题
通过自然语言创建、更新和流转 Jira 问题
管理 Confluence 页面的创建、更新与删除
查看和管理 Jira 看板、冲刺与筛选器
管理 Confluence 页面评论与附件
支持客户端
Cline完整支持
Claude Desktop部分支持
Cursor部分支持