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MCP Atlassian Server

社区

通过 MCP 将 AI 助手连接到 Jira 与 Confluence 的服务器

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分类: 团队协作第 27 / 55
Stars: ★ 52 热门
运行环境: Node.js
凭据: 需要 API Key / 凭据
许可证: MIT
最近提交: 17 个月前 ⚠

54FMRS · D

一个功能较全面的第三方 MCP 服务器（48 项功能），覆盖 Jira 与 Confluence 的主要读写操作，特别针对 Cline 优化并有详细安装文档；但非官方维护，需谨慎管理 API 令牌权限。

最强项 · 维护活跃度 14/20 最弱项 · 可靠性 8/20

可靠性

8/20

安全与权限

8/20

维护活跃度

14/20

文档质量

13/20

安装易用性

11/20

查看各项评分依据

可靠性 8/20: README描述了48个功能（Jira/Confluence的资源与工具），并给出了请求流程图，但仓库中未提供manifest缓存，也没有任何CI工作流或测试证据的描述，无法验证MCP初始化、tool-list握手或声明功能与实际行为的一致性。按静态校准规则，缺乏可验证的执行证据（真实CI+测试）时可靠性不得超过12分，故给出中低分。
安全与权限 8/20: README包含一个“安全说明”章节，提醒用户API令牌继承创建者的全部权限、不要分享令牌、谨慎让LLM分析包含令牌的配置文件，这是积极信号。但功能列表中包含大量破坏性操作（删除页面、删除评论、删除过滤器、删除仪表板小组件等），README未描述任何针对这些操作的显式确认机制、权限最小化设计或数据边界控制，也未说明外部网络调用的范围限定。缺乏这些关键控制措施，予以扣分。
维护活跃度 14/20: 项目提供了详细的CHANGELOG、版本迭代记录（2.0.1到2.1.1的功能演进），采用MIT许可证，未被归档，有53颗星和仅4个未解决issue，显示出持续维护的迹象。但README中未说明明确的安全响应渠道或版本发布节奏（如是否有正式的release/tag机制），治理信息不完整，故未给满分。
文档质量 13/20: 文档结构较为完整，包含README、CHANGELOG、专门的安装指南llms-install.md、以及技术细节文档docs/introduction/resources-and-tools.md，并有架构图和请求流程图帮助理解。但本次评审仅能看到README正文，未见工具参数级别的详细说明、速率限制/成本说明或具体故障排查步骤的直接内容，只是通过链接引用，缺乏可直接审阅的证据，因此扣分。
安装易用性 11/20: README提供了通过Smithery一键安装的命令，以及指向llms-install.md的详细安装指引说明（前提条件、Node.js环境配置、API令牌获取等），覆盖了从环境准备到连接完成的步骤。但按静态校准规则，没有CI或测试证据支撑其可复现性，安装说明未在本评审中直接可见其完整步骤内容，且需要用户信任外部安装文档，故不能给出高分。

静态评测 · 未实际运行收录于 2026-09-07

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选型与风险

能访问什么访问网络修改第三方账户数据

适合谁

日常使用 Jira 和 Confluence 并使用 Cline 的开发者
希望减少工具切换、在 AI 工作流中集成 Atlassian 的个人用户
希望快速集成 Atlassian 的 MCP 兼容客户端用户

不适合谁

需要企业级官方支持或 Atlassian 官方维护保证的团队
不使用 MCP 兼容客户端的用户
需要对令牌权限进行严格集中管控的高合规环境

所需权限

需要 Atlassian API 令牌，其继承创建者账户的全部权限
Tools 可对 Jira 和 Confluence 数据执行创建、更新、删除等变更操作
本地运行，需访问 Atlassian 云端 API

风险与副作用

API 令牌继承创建者的所有权限，泄露影响范围大
不应让 LLM 分析包含令牌的配置文件
非 Atlassian 官方项目，API 变更可能需要跟进维护
AI 代理执行变更操作（如删除页面、流转问题）可能产生误操作

安装接入

准备工作

运行环境：Node.js

参考仓库中的 llms-install.md 安装指南（专为 AI 助手解析而设计），需准备 Node.js 环境和 Atlassian API 令牌。也可通过 Smithery 安装：npx -y @smithery/cli install @phuc-nt/mcp-atlassian-server --client claude。Cline 用户可直接要求 Cline 安装此服务器。

验证是否装好

在客户端（如 Cline）中查看已注册的资源与工具列表，确认出现 jira://issues 等资源以及 createIssue 等 Jira/Confluence 工具；然后询问“我有哪些被分配的问题”，能返回数据即说明连接成功。

常见排障

检查 Atlassian API 令牌是否正确配置且未过期
确认 Node.js 环境满足系统要求
按 llms-install.md 逐步核对 Cline 客户端配置
确认账户对目标 Jira 站点和 Confluence 空间有访问权限

试试这样问

连接成功后，可以直接对 AI 助手这样说：

查找所有分配给我的 Jira 问题
创建一个关于登录 Bug 的新 Jira 问题
列出我 Confluence 中某个空间的所有页面
在指定的 Confluence 页面上添加一条评论

使用场景

让 AI 助手查询和筛选分配给我的 Jira 问题

通过自然语言创建、更新和流转 Jira 问题

管理 Confluence 页面的创建、更新与删除

查看和管理 Jira 看板、冲刺与筛选器

管理 Confluence 页面评论与附件

支持客户端

Cline

Claude Desktop部分支持

Cursor部分支持

依据项目文档列出，未经本站实测。

详细介绍

MCP Atlassian Server（由 phuc-nt 开发）是一个模型上下文协议（MCP）服务器，将 Cline、Claude Desktop、Cursor 等 AI 代理连接到 Atlassian Jira 和 Confluence，使其能够通过标准化接口查询数据并执行操作。v2.0.1 将功能从 21 个扩展到 48 个，采用 Jira API v3 和 Confluence API v2，支持完整的敏捷/Scrum 工作流、页面版本管理、附件与评论管理。服务器区分只读 Resources 与可执行操作的 Tools。该项目主要为 Cline 优化，本地优先设计，以 MIT 许可证开源。