适合谁
- 希望以微创方式集成 MCP 服务器的 AI 编码代理。
- 需要在终端中直接操作 MCP 工具的开发者。
- 需要高效、可脚本化访问 MCP 工具的用户。
这不是典型的可直接连接的 MCP Server,使用前请先阅读源仓库说明。
mcp-cli 是一个功能丰富的 CLI 工具,特别适合 AI 代理和终端用户,它以脚本友好方式提供对 MCP 服务器的访问。
最强项 · 文档质量 15/20 最弱项 · 可靠性 10/20
静态评测 · 未实际运行收录于 2026-08-07
查看 FMRS 评分方法 →运行环境:Bun 1.0.0+ · 预编译二进制
MCP_CONFIG_PATH
指定配置文件路径,默认按内置顺序搜索 mcp_servers.
MCP_DEBUG
设为 1 开启调试输出(含 daemon 调试)
MCP_TIMEOUT
单次请求超时秒数,默认 1800
MCP_CONCURRENCY
并行处理的服务器数量,默认 5
MCP_MAX_RETRIES
瞬时错误的重试次数,默认 3,0 为禁用
MCP_RETRY_DELAY
重试基础延迟毫秒数,默认 1000
MCP_STRICT_ENV
默认 true,配置中缺失环境变量时报错;设为 false 改用空值
MCP_NO_DAEMON
设为 1 禁用连接缓存,强制新建连接
MCP_DAEMON_TIMEOUT
缓存连接的空闲超时秒数,默认 60
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/philschmid/mcp-cli/main/install.sh | bash 或 bun install -g https://github.com/philschmid/mcp-cli。mcp_servers.json(见上图)。mcp-cli 命令。{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"."
]
},
"deepwiki": {
"url": "https://mcp.deepwiki.com/mcp"
}
}
}
以 Claude Desktop 为例。其他客户端的配置文件位置或字段可能不同(如 VS Code 使用 servers 字段),可用下方配置生成器转换。
{
"servers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"."
]
},
"deepwiki": {
"url": "https://mcp.deepwiki.com/mcp"
}
}
}
写入项目的 .vscode/mcp.json(VS Code 使用 servers 字段)。
claude mcp add filesystem -- npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem . claude mcp add --transport http deepwiki https://mcp.deepwiki.com/mcp
在终端运行;先把 <…> 占位符换成你自己的值。
安装后运行 `mcp-cli`(或 `mcp-cli -d`),输出中应出现配置里 servers(如 filesystem、deepwiki)及其工具列表,说明连接成功。
连接成功后,可以直接对 AI 助手这样说:
没有匹配的工具
依据项目文档列出,未经本站实测。
mcp-cli 是一个基于 Bun 的轻量级 CLI,用于与 Model Context Protocol (MCP) 服务器交互。它支持通过 stdio 和 HTTP 传输的服务器,提供工具发现、模式查看、调用等功能,并优化了 AI 编程代理的使用体验。
Upstash 官方维护,为 AI 编码助手提供实时更新的第三方库文档
基于 AI 的 NPM 包分析 MCP 服务器
为 AI 编码代理提供预算、验证与回滚的治理控制层
GitHub 官方 MCP Server,用自然语言管理仓库、Issue、PR 与工作流
源版本 d77672a1ce80 数据同步于 2026-10-11 查看 FMRS 评分方法