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MCP Prompts

社区
用于存储和提供可复用 AI 提示词与代理模板的本地 MCP 服务器。
GitHub 源仓库 ↗
★ 117 Stars 分类 · 开发工具 热门 源版本 38f260a70da3
51FMRS · D
可靠性
8/20
安全与权限
11/20
维护活跃度
7/20
文档质量
12/20
安装易用性
13/20

仅基于 README 的评估:这是一个用于提示词增删改查和模板展开的自托管 MCP 服务器,并附带一个独立的 shell 脚本编排层;除文中所述内容外,未提供许可证、身份验证或托管服务的更多细节。

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MCP Prompts 是一个 Model Context Protocol 服务器,用于管理、存储和提供供大语言模型(LLM)交互使用的提示词与提示词模板。它将提示词以 JSON 文件形式保存在 data/prompts/ 目录中,并通过 MCP 工具支持查询、创建、更新和删除提示词。项目还提供用于项目编排的代理(agent)模板,并附带一个调用 claude CLI 的编排脚本,可对整个项目进行分析。可与 Claude Desktop、Cursor 及其他 MCP 客户端配合使用。

工具能力

list_prompts
按标签、搜索词或分类等条件查询已存储的提示词。
get_prompt
获取指定提示词并展开其模板。
create_prompt
向仓库中添加新的提示词。
update_prompt
修改已有的提示词。
delete_prompt
删除某个提示词。
apply_template
将变量应用到模板字符串中。
get_stats
返回仓库的统计信息。

安装接入

  1. 运行 pnpm install 安装依赖;2. 运行 pnpm build 构建 TypeScript 项目;3. 运行 pnpm start 启动 MCP 服务器;4. 在 ~/.claude/mcp.json 中添加对应配置,将 command 设为 node,args 指向已构建的 dist/mcp-server-standalone.js 绝对路径,并通过 env 中的 PROMPTS_DIR 指定 data/prompts 目录的绝对路径。
claude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"prompts":{"command":"node","args":["/absolute/path/to/mcp-prompts/dist/mcp-server-standalone.js"],"env":{"PROMPTS_DIR":"/absolute/path/to/mcp-prompts/data/prompts"}}}}

选型与风险

适合谁

  • 维护个人或团队提示词与代理模板库的开发者
  • 希望在 Claude Desktop/Cursor 中将提示词管理作为 MCP 工具使用的用户
  • 使用 claude CLI 并配合专用子代理进行编排的项目

不适合谁

  • 需要托管式/多租户提示词服务的团队(企业级 AWS 功能位于单独的归档模块中)
  • 希望使用数据库存储提示词的用户(提示词以纯 JSON 文件形式存储)
  • 不熟悉配置 MCP 客户端 JSON 文件的非技术用户

所需权限

  • 对配置的 PROMPTS_DIR 目录具有本地文件系统读写权限
  • 能够执行 Node.js 服务器进程
  • 编排脚本还会额外调用本地的 claude CLI

风险与副作用

  • 提示词和代理模板以纯 JSON 文件形式存储,README 未描述任何访问控制机制
  • create_prompt/update_prompt/delete_prompt 允许已连接的客户端修改或删除本地文件,README 中未提及确认步骤
  • README 未说明 stdio 服务器本身的身份验证机制
  • 存在企业版/AWS 部署功能,但仅在归档说明中提及,主 README 未详细说明

常见排障

  1. 确认 PROMPTS_DIR 指向 data/prompts 的绝对路径
  2. 若缺少 dist/mcp-server-standalone.js 文件,请先运行 pnpm build 再运行 pnpm start
  3. 检查 mcp.json 配置项中是否使用了指向已构建服务器文件的绝对路径
  4. 查看 pnpm test / pnpm dev 的输出以排查构建错误

使用场景

跨项目存储和复用提示词模板
在 MCP 客户端中按标签或分类查询提示词
通过内置脚本对项目进行多代理编排分析

支持客户端

Claude Desktop完整支持
Cursor部分支持