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Datadog MCP Server

社区

用于 Datadog API 的 MCP 服务器，支持事件管理、监控、日志、仪表板、指标、APM 追踪、主机和 RUM 功能。

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分类: 开发工具第 401 / 438
Stars: ★ 143 热门
传输方式: stdio（本地进程）
运行环境: Node.js
凭据: 需要 API Key / 凭据
许可证: Apache-2.0
最近提交: 4 个月前
工具数: 20

33FMRS · D

社区维护的 Datadog MCP 服务器，提供广泛的 Datadog 功能覆盖，包括事件、监控、日志和 RUM，设计为可扩展。需要正确配置 Datadog API 凭据。

最强项 · 文档质量 9/20 最弱项 · 可靠性 4/20

可靠性

4/20

安全与权限

6/20

维护活跃度

6/20

文档质量

9/20

安装易用性

8/20

查看各项评分依据

可靠性 4/20: 仅提供 README 与仓库元数据；未提供源码、package manifest、CI workflow 或测试。README 中的工具列表属于不可信证据，无法验证 MCP 初始化握手、工具是否真实存在或行为是否一致。按静态校准，缺失可执行证据应扣分并限制上限；这不是证实项目损坏，而是证据不足。
安全与权限 6/20: README 显示 API/App Key 通过环境变量注入，这是正面信号；但未提供源码，无法审计是否存在额外网络调用、密钥泄露或权限越界。mute/unmute/downtime 等状态修改工具没有提及确认机制，也没有最小权限或数据边界说明。未发现红线问题，但安全证据不足，故扣分。
维护活跃度 6/20: 仓库未归档，且声明 Apache-2.0 许可证，是基本维护信号；但证据中没有提交历史、发布记录、依赖更新或安全响应渠道，且有 28 个未关闭 issue。README 中的 CI/coverage 徽章不可信，不能作为执行证据，因此维护活跃度只能给中等偏低分。
文档质量 9/20: README 覆盖认证、安装、20 个工具的参数与返回、调试方法，结构较好；但存在明显的复制粘贴错误：Claude Desktop 示例中先出现一个 GitHub server 配置块，可能与 Datadog 配置混淆，且缺少成本、限额、故障排查和使用限制说明。README 本身是不可信证据，不能验证其准确性。
安装易用性 8/20: 文档提供了 pnpm 手动构建、npx 和 Smithery 安装路径，以及 Claude Desktop 配置示例，步骤清晰；但没有 package.json、构建产物或 CI 证据可验证这些步骤，示例中的 GitHub 配置块可能误导用户，且环境变量较多。按静态上限规则不超过 15，不确定性进一步降分。

静态评测 · 未实际运行收录于 2026-08-07

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选型与风险

能访问什么访问网络修改第三方账户数据

适合谁

希望将 Datadog 可观测性操作集成到 AI 辅助工作流中的开发者和 SRE
使用 Claude Desktop 和其他 MCP 兼容客户端的团队

不适合谁

希望获得 Datadog 官方支持的用户
需要超过当前工具集范围的高级 Datadog API 操作的用户
不熟悉 Datadog API 身份验证的用户

所需权限

需要 Datadog API 密钥和应用程序密钥，具备访问所使用 API 的权限，例如事件、监视器、日志、仪表板、指标、APM、主机、停机时间和 RUM。

风险与副作用

社区维护，非官方，可能存在缺陷或非预期行为
MCP 服务器以持久的 API 密钥运行，存在泄露风险
某些操作如静默主机或计划停机可能产生重大影响，若配置错误可能造成中断
API 调用可能消耗 Datadog 配额或产生费用

安装接入

准备工作

运行环境：Node.js

DATADOG_API_KEY 必填密钥 Datadog API 密钥，用于调用 Datadog API，在 Datadog 组织设置的 API Keys 页面获取。

DATADOG_APP_KEY 必填密钥 Datadog Application 密钥，访问应用级资源（如 incidents、dashboards）所需，在 Datadog 组织设置的 Application Keys 页面获取。

其他可选配置项（3 个）

DATADOG_SITE 可选可选，Datadog 站点地址（如 datadoghq.eu），默认为 datadoghq.com。

DATADOG_SUBDOMAIN 可选可选，Datadog 子域名（如 <your-subdomain>.datadoghq.com），用于生成相关链接。

DATADOG_STORAGE_TIER 可选可选，v2 日志搜索使用的存储层，取值为 indexes、online-archives 或 flex。

确保已安装 Node.js 和 pnpm。
克隆仓库并运行 pnpm install 和 pnpm build。
设置环境变量 DATADOG_API_KEY 和 DATADOG_APP_KEY（必需），以及可选的 DATADOG_SITE、DATADOG_SUBDOMAIN 和 DATADOG_STORAGE_TIER。
在 MCP 客户端中配置服务器，使用 npx -y @winor30/mcp-server-datadog 或指向构建的 build/index.js。
如需自动安装，可运行 npx -y @smithery/cli install @winor30/mcp-server-datadog --client claude。

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-datadog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@winor30/mcp-server-datadog"
      ],
      "env": {
        "DATADOG_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>",
        "DATADOG_APP_KEY": "<YOUR_APP_KEY>",
        "DATADOG_SITE": "<YOUR_SITE>",
        "DATADOG_SUBDOMAIN": "<YOUR_SUBDOMAIN>",
        "DATADOG_STORAGE_TIER": "indexes"
      }
    }
  }
}

以 Claude Desktop 为例。其他客户端的配置文件位置或字段可能不同（如 VS Code 使用 servers 字段），可用下方配置生成器转换。

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "mcp-server-datadog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@winor30/mcp-server-datadog"
      ],
      "env": {
        "DATADOG_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>",
        "DATADOG_APP_KEY": "<YOUR_APP_KEY>",
        "DATADOG_SITE": "<YOUR_SITE>",
        "DATADOG_SUBDOMAIN": "<YOUR_SUBDOMAIN>",
        "DATADOG_STORAGE_TIER": "indexes"
      }
    }
  }
}

写入项目的 .vscode/mcp.json（VS Code 使用 servers 字段）。

Terminal

claude mcp add mcp-server-datadog -e 'DATADOG_API_KEY=<YOUR_API_KEY>' -e 'DATADOG_APP_KEY=<YOUR_APP_KEY>' -e 'DATADOG_SITE=<YOUR_SITE>' -e 'DATADOG_SUBDOMAIN=<YOUR_SUBDOMAIN>' -e DATADOG_STORAGE_TIER=indexes -- npx -y @winor30/mcp-server-datadog

在终端运行；先把 <…> 占位符换成你自己的值。

生成并校验客户端配置

验证是否装好

在客户端工具列表中确认出现 mcp-server-datadog 的工具（如 get_monitors 或 list_incidents），然后询问「获取当前的 Datadog 活动主机数量」，若返回有效数字则说明连接成功。

常见排障

验证 DATADOG_API_KEY 和 DATADOG_APP_KEY 是否已正确设置且具有充分权限。
检查 DATADOG_SITE 和 DATADOG_SUBDOMAIN 是否与 Datadog 账户匹配。
检查 MCP 服务器日志，使用 MCP Inspector (`npm run inspector`) 进行详细调试。
确保服务器可执行文件路径正确，或运行 `npx` 命令时网络可访问。

试试这样问

连接成功后，可以直接对 AI 助手这样说：

列出 Datadog 中当前处于告警状态的 monitors。
查询过去 24 小时内包含 'error' 的日志。
为 host:my-host 安排一段从今天起 2 小时后开始的 downtime。
显示活动主机数量，并列出过去 2 小时内的活动主机。

工具能力 20

list_incidents 只读

从 Datadog 获取事件列表，支持过滤和分页。

get_incident 只读

获取指定 Datadog 事件的详细信息。

get_monitors 只读

获取 Datadog 监视器的状态，可按状态、名称和标签筛选。

get_logs 只读

使用查询和时间范围搜索并获取 Datadog 日志。

list_dashboards 只读

获取 Datadog 中的仪表板列表，可按名称和标签筛选。

get_dashboard 只读

获取指定仪表板的详细信息。

query_metrics 只读

获取 Datadog 中指定时间范围内的指标数据。

list_traces 只读

获取 APM 追踪列表，支持查询、时间范围、服务、操作和排序筛选。

展开其余 12 个工具

list_hosts 只读

获取 Datadog 中的主机列表，支持过滤、排序、分页和元数据选项。

get_active_hosts_count 只读

获取 Datadog 中活跃主机的总数。

mute_host 写入

在 Datadog 中静默一个主机，可指定消息和结束时间。

unmute_host 写入

取消静默一个 Datadog 主机。

list_downtimes 只读

列出 Datadog 中计划中的停机时间，可筛选当前有效或按监视器 ID。

schedule_downtime 写入

在 Datadog 中安排一个停机时间，支持作用域、开始/结束时间、消息、时区、监视器和重复设置。

cancel_downtime 破坏性

取消一个已安排的 Datadog 停机时间。

get_rum_applications 只读

获取组织中的所有 RUM 应用程序。

get_rum_events 只读

使用查询和时间范围搜索并获取 RUM 事件。

get_rum_grouped_event_count 只读

按指定维度对 RUM 事件进行搜索、分组和计数。

get_rum_page_performance 只读

从 RUM 数据获取页面（视图）性能指标，如平均、最小、最大和计数。

get_rum_page_waterfall 只读

按应用程序名称和会话 ID 获取 RUM 页面瀑布流数据。

使用场景

直接在 MCP 客户端内管理 Datadog 事件

快速查询 Datadog 监视器、日志、仪表板和指标

无需切换上下文即可执行主机静默/取消静默和停机安排

通过 RUM 工具监控用户体验

支持客户端

Claude Desktop

依据项目文档列出，未经本站实测。

详细介绍

mcp-server-datadog 是一个社区维护的 MCP 服务器，它将 Datadog 的可观测性功能集成到 MCP 生态系统中。它提供了一套工具，用于管理事件、检索监视器、日志、仪表板、指标、APM 追踪，以及管理主机和停机时间，还有 RUM（真实用户监控）功能。该服务器独立开发，与 Datadog 公司无官方关联。