适合谁
- 希望将 Datadog 可观测性操作集成到 AI 辅助工作流中的开发者和 SRE
- 使用 Claude Desktop 和其他 MCP 兼容客户端的团队
社区维护的 Datadog MCP 服务器,提供广泛的 Datadog 功能覆盖,包括事件、监控、日志和 RUM,设计为可扩展。需要正确配置 Datadog API 凭据。
mcp-server-datadog 是一个社区维护的 MCP 服务器,它将 Datadog 的可观测性功能集成到 MCP 生态系统中。它提供了一套工具,用于管理事件、检索监视器、日志、仪表板、指标、APM 追踪,以及管理主机和停机时间,还有 RUM(真实用户监控)功能。该服务器独立开发,与 Datadog 公司无官方关联。
pnpm install 和 pnpm build。3. 设置环境变量 DATADOG_API_KEY 和 DATADOG_APP_KEY(必需),以及可选的 DATADOG_SITE、DATADOG_SUBDOMAIN 和 DATADOG_STORAGE_TIER。4. 在 MCP 客户端中配置服务器,使用 npx -y @winor30/mcp-server-datadog 或指向构建的 build/index.js。5. 如需自动安装,可运行 npx -y @smithery/cli install @winor30/mcp-server-datadog --client claude。{
"mcpServers": {
"mcp-server-datadog": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@winor30/mcp-server-datadog"
],
"env": {
"DATADOG_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>",
"DATADOG_APP_KEY": "<YOUR_APP_KEY>",
"DATADOG_SITE": "<YOUR_SITE>",
"DATADOG_SUBDOMAIN": "<YOUR_SUBDOMAIN>",
"DATADOG_STORAGE_TIER": "indexes"
}
}
}
}