适合谁
- 已有付费 Figma 席位(Dev/Full)、需要频繁从设计生成代码的产品与前端团队
- 使用组件、变量与 Auto Layout 组织良好的设计系统团队
- 希望通过 Code Connect 保持生成代码与真实组件一致的团队
这是 Figma 官方维护的远程 MCP 服务器,通过 Streamable HTTP 将设计上下文接入 AI 编程工具,支持代码生成、变量提取及(远程)画布写入;使用前需 Figma 账号鉴权,读取类调用受计划/席位速率限制,且服务器为托管而非本地运行。
最强项 · 文档质量 17/20 最弱项 · 可靠性 7/20
静态评测 · 未实际运行收录于 2026-08-06
查看 FMRS 评分方法 →运行环境:远程托管(无需本地环境)
1) VS Code:运行「MCP: Add Server」→选择 HTTP→输入 https://mcp.figma.com/mcp →服务器 ID 填 figma,需已启用 GitHub Copilot。2) Cursor:在 Agent 聊天中运行 /add-plugin figma 安装 Figma 插件(含 MCP 配置与技能),或手动在 Settings→MCP 中添加 {"mcpServers":{"figma":{"url":"https://mcp.figma.com/mcp"}}}。3) Claude Code:运行 claude plugin install figma@claude-plugins-official,或手动执行 claude mcp add --transport http figma https://mcp.figma.com/mcp。4) Gemini CLI:运行 gemini extensions install https://github.com/figma/mcp-server-guide,安装后在 CLI 中执行 /mcp auth figma 完成 Figma 账号鉴权。5) 其他支持 Streamable HTTP 的编辑器可手动添加相同的 URL 配置。
{"mcpServers": {"figma": {"url": "https://mcp.figma.com/mcp"}}}
以 Cursor 为例。其他客户端的配置文件位置或字段可能不同(如 VS Code 使用 servers 字段),可用下方配置生成器转换。
{
"servers": {
"figma": {
"url": "https://mcp.figma.com/mcp"
}
}
}
写入项目的 .vscode/mcp.json(VS Code 使用 servers 字段)。
claude mcp add --transport http figma https://mcp.figma.com/mcp
在终端运行;先把 <…> 占位符换成你自己的值。
在 VS Code 中打开聊天并输入 #get_design_context,确认 Figma MCP 服务器的工具出现在可用工具列表中;如果没有列出,重启 VS Code。
连接成功后,可以直接对 AI 助手这样说:
没有匹配的工具
依据项目文档列出,未经本站实测。
Figma MCP 服务器由 Figma 官方维护,通过远程 Streamable HTTP 连接(https://mcp.figma.com/mcp)将 Figma 设计文件中的结构化上下文(图层、变量、样式、布局)提供给 AI 编程助手,用于从选中的画板/图层生成代码、提取设计变量,并(通过远程服务器)在 Figma 画布上创建或修改原生内容。仓库本身是使用指南与配置说明,实际服务器由 Figma 托管运行。
Upstash 官方维护,为 AI 编码助手提供实时更新的第三方库文档
基于 AI 的 NPM 包分析 MCP 服务器
为 AI 编码代理提供预算、验证与回滚的治理控制层
GitHub 官方 MCP Server,用自然语言管理仓库、Issue、PR 与工作流
源版本 19be8d51c6a2 数据同步于 2026-11-04 查看 FMRS 评分方法