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Shrimp Task Manager

社区

面向 AI 智能体的智能任务管理，支持思维链、反思与风格一致性。

查看安装方法 ↓ 横向对比 GitHub 源仓库 ↗

分类: 开发工具第 355 / 438
Stars: ★ 2.1k 热门
传输方式: stdio（本地进程）
运行环境: Node.js 18+
凭据: 无需凭据
许可证: MIT
最近提交: 14 个月前 ⚠
工具数: 6

40FMRS · D

Shrimp Task Manager 是一款为 AI 代理设计的任务管理 MCP 服务器，强调思维链和反思，提供结构化任务分解、依赖跟踪和持久记忆。适合与支持 MCP 的编码助手集成，但需要用户自行配置和创建数据目录。

最强项 · 安装易用性 10/20 最弱项 · 安全与权限 7/20

可靠性

8/20

安全与权限

7/20

维护活跃度

8/20

文档质量

7/20

安装易用性

10/20

查看各项评分依据

可靠性 8/20: 从源码来看，服务器通过一个入口文件（dist/index.js）启动，实现了MCP协议（使用@modelcontextprotocol/sdk）。工具注册和处理器在代码中有明确的定义。但未发现提交的测试，也没有CI工作流。因此，可靠路径虽然看似可行，但未经自动化验证，错误处理和边界条件不充分，所以上限为8分。
安全与权限 7/20: 未发现恶意行为或凭据泄露。服务器将数据存储在本地目录（DATA_DIR），可能包含敏感的SQLite数据库，但未发现过度的文件访问或外部网络请求。不过，缺乏明确的权限最小化框架，也没有对危险操作（如删除任务）的明确确认。因此，没有触及红线，但安全加固不足，得分为7分。
维护活跃度 8/20: 该项目有MIT许可证，并且在GitHub上活跃，有较高的星标数和相对较新的提交。但未发现版本发布或明确的变更日志。问题跟踪存在，但未提供安全响应渠道的声明。因此，维护活跃但治理和发布路径存在差距，得分为8分。
文档质量 7/20: README提供了详细的安装和配置说明，包括Claude Code示例。文档列出了众多工具和命令，但缺少每个工具参数的全面参考，也没有故障排除部分。限制和成本未被明确说明。因此，可用但存在隐藏假设，得分为7分。
安装易用性 10/20: README中提供了明确的步骤，要求Node.js和npm。包含构建和配置示例，包括允许权限。但需要手动克隆、构建和配置客户端，未提供打包或一键安装。不过，步骤清晰且易于遵循，符合主流客户端示例，因此得分为10分。

静态评测 · 未实际运行收录于 2026-08-07

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选型与风险

能访问什么读取本地文件写入 / 删除本地文件执行命令或代码访问网络

适合谁

需要长期项目上下文维护的 AI 辅助开发。
适合与 Claude Code、Cline 等支持 MCP 的编码助手集成。
适合希望通过结构化任务管理提高开发效率的开发者。

不适合谁

不适合不需要任务管理功能的简单交互。
不适合对数据存储位置有严格安全要求的场景（需要自行配置 DATA_DIR）。

所需权限

文件系统访问：需要读写任务数据文件（通过 DATA_DIR 指定）。
执行命令：MCP 服务器通过命令行启动，客户端需要允许执行 node 命令。

风险与副作用

数据持久性：任务数据存储在本地，需定期备份。
配置错误可能导致服务器无法启动。
依赖外部 AI 客户端的 MCP 实现，可能存在兼容性问题。

安装接入

准备工作

运行环境：Node.js 18+

DATA_DIR 必填任务数据存储目录路径，必填，请自行指定如 /path/to/your/shrimp_data。

其他可选配置项（4 个）

TEMPLATES_USE 可选模板语言设置，例如 "en"，可选。

ENABLE_GUI 可选是否启用网页 GUI，设为 "true" 或 "false"，可选。

WEB_PORT 可选网页 GUI 自定义端口，例如 3000，可选。

PROMPT_LANGUAGE 可选提示词语言，如 en、zh 等，可选。

确保已安装 Node.js 18+ 和 npm/yarn。
克隆仓库：git clone https://github.com/cjo4m06/mcp-shrimp-task-manager.git
cd mcp-shrimp-task-manager
npm install
npm run build
在项目目录创建 .mcp.json 文件，配置 MCP 服务器（参考提供的示例）。
启动支持 MCP 的 AI 客户端（如 Claude Code），并加载该配置文件。

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "shrimp-task-manager": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/mcp-shrimp-task-manager/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "DATA_DIR": "/path/to/your/shrimp_data",
        "TEMPLATES_USE": "en",
        "ENABLE_GUI": "false"
      }
    }
  }
}

以 Claude Desktop 为例。其他客户端的配置文件位置或字段可能不同（如 VS Code 使用 servers 字段），可用下方配置生成器转换。

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "shrimp-task-manager": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/mcp-shrimp-task-manager/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "DATA_DIR": "/path/to/your/shrimp_data",
        "TEMPLATES_USE": "en",
        "ENABLE_GUI": "false"
      }
    }
  }
}

写入项目的 .vscode/mcp.json（VS Code 使用 servers 字段）。

Terminal

claude mcp add shrimp-task-manager -e DATA_DIR=/path/to/your/shrimp_data -e TEMPLATES_USE=en -e ENABLE_GUI=false -- node /path/to/mcp-shrimp-task-manager/dist/index.js

在终端运行；先把 <…> 占位符换成你自己的值。

生成并校验客户端配置

验证是否装好

在客户端工具列表中应能看到 shrimp-task-manager 的工具（init、plan、execute、research、reflect、list）；随后输入 "plan task: 实现用户认证" 并能生成任务计划即证明连接成功。

常见排障

常见检查：1. 确认 DATA_DIR 环境变量已正确设置。2. 确认 dist/index.js 路径正确。3. 确认 Node.js 版本 >=18。4. 检查客户端是否正确加载 .mcp.json。

试试这样问

连接成功后，可以直接对 AI 助手这样说：

init project rules
plan task: implement user authentication
execute task
list tasks

工具能力 6

init 写入

初始化项目规则

plan 写入

创建任务计划

execute 写入

执行特定任务

research 只读

进入研究模式

reflect 只读

审查并改进任务

list 只读

列出所有任务

使用场景

功能开发：将复杂功能分解为子任务并逐步实现。

缺陷修复：分析问题并创建修复计划，自动执行。

研究与学习：对技术选型进行系统性分析，并制定迁移计划。

支持客户端

Claude Desktop

Cline

依据项目文档列出，未经本站实测。

详细介绍

Shrimp Task Manager 是一个为 AI 代理设计的任务工具，强调思维链、反思和风格一致性。它将自然语言转换为结构化的开发任务，并支持依赖跟踪和迭代优化，使推理型 AI 系统能够表现出类似开发者的行为。它通过 MCP 协议提供持久记忆、结构化工作流、智能分解和上下文保持等功能，帮助 AI 代理在软件开发中避免上下文丢失和重复工作。