适合谁
- 希望通过 CLI 与 MCP 服务器交互的开发者和 AI 代理
- 想要脚本化 MCP 操作或集成到 CI/CD 的用户
- 需要在沙箱中安全暴露 MCP 凭据的用户
mcpc 是一个功能全面的 MCP CLI 客户端,支持丰富的 MCP 特性,适合开发者和 AI 代理使用。其安全功能(如 OAuth、代理)和 JSON 输出使其在脚本化和自动化中表现出色。然而,x402 和技能支持仍处于实验阶段,且不支持 Roots 和 Sampling。总体而言,它是一个强大且灵活的工具,但需要用户注意安全风险和实验性功能的不稳定性。
最强项 · 文档质量 20/20 最弱项 · 可靠性 8/20
静态评测 · 未实际运行收录于 2026-08-07
查看 FMRS 评分方法 →运行环境:Node.js · Bun · 预编译二进制
MCPC_HOME_DIR
指定 mcpc 保存会话与认证配置的目录(默认 ~/.mcpc),非必需。
MCPC_VERBOSE
设为 1/true/yes 时启用详细调试日志。
MCPC_JSON
设为 1/true/yes 时默认启用 JSON 输出。
HTTPS_PROXY
出站 HTTPS 连接使用的代理 URL,优先级高于 HTTP_PROXY。
HTTP_PROXY
出站 HTTP 连接使用的代理 URL。
NO_PROXY
逗号分隔的不走代理的主机列表。
使用 Homebrew (macOS/Linux) 安装:brew install apify/tap/mcpc;或使用 npm 全局安装:npm install -g @apify/mcpc(需先安装 Node.js 或 Bun)。
安装后运行 `mcpc --version` 和 `mcpc --help` 确认 CLI 可用,再执行 `mcpc connect mcp.apify.com @test` 和 `mcpc @test tools-list`,若能看到服务器工具列表即证明安装与连接正常。
连接成功后,可以直接对 AI 助手这样说:
没有匹配的工具
依据项目文档列出,未经本站实测。
mcpc 是一个用于 Model Context Protocol (MCP) 的命令行客户端,将每个 MCP 操作映射为直观的 shell 命令。它支持持久会话、stdio 和 Streamable HTTP 传输、OAuth 2.1 认证(含 CIMD 和 DCR)、任务、JSON 输出(适合脚本化)、AI 沙箱代理以及实验性的 x402 支付。它旨在让 AI 代理通过单个 Bash() 工具调用即可使用完整的 MCP 协议,而无需集成多个 MCP 函数。
Upstash 官方维护,为 AI 编码助手提供实时更新的第三方库文档
基于 AI 的 NPM 包分析 MCP 服务器
为 AI 编码代理提供预算、验证与回滚的治理控制层
GitHub 官方 MCP Server,用自然语言管理仓库、Issue、PR 与工作流
源版本 356f1add925a 数据同步于 2026-10-11 查看 FMRS 评分方法