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MCPControl

社区

适用于 Windows 的 AI 驱动桌面自动化服务器

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分类: 开发工具第 315 / 438
Stars: ★ 330 热门
传输方式: SSE
运行环境: Node.js 18+ · Python
凭据: 无需凭据
许可证: MIT
最近提交: 15 个月前 ⚠

静态评测 · 未实际运行收录于 2026-08-07

FMRS 44/100 · D · 最弱项安全与权限 6/20 — 查看 FMRS 评分方法 →

选型与风险

能访问什么执行命令或代码

适合谁

希望在受控环境中将 Windows 桌面自动化委托给 AI 的开发者和测试人员
需要程序化桌面控制的研究人员和 AI 实验者
希望构建需要视觉反馈的 AI 代理的用户

不适合谁

非 Windows 系统（仅支持 Windows）
需要高精度点击的多显示器或非标准分辨率设置
对安全性要求极高的生产环境，且无适当防护措施

所需权限

鼠标控制
键盘控制
窗口管理
屏幕捕获
剪贴板访问

风险与副作用

该软件是实验性的，可能会产生意外后果。
直接控制鼠标和键盘可能导致意外操作或数据丢失。
远程部署时必须使用 HTTPS，以避免拦截。
某些操作可能需要提升权限。

安装接入

准备工作

运行环境：Node.js 18+ · Python

其他可选配置项（6 个）

AUTOMATION_PROVIDER 可选设置全局自动化提供者（keysender/powershell/autohotkey），默认 keysender，按需可选设置。

AUTOHOTKEY_PATH 可选 AutoHotkey v2 可执行文件路径，若未加入 PATH 时需要设置。

AUTOMATION_KEYBOARD_PROVIDER 可选为键盘操作单独指定提供者，可选。

AUTOMATION_MOUSE_PROVIDER 可选为鼠标操作单独指定提供者，可选。

AUTOMATION_SCREEN_PROVIDER 可选为屏幕操作单独指定提供者，可选。

AUTOMATION_CLIPBOARD_PROVIDER 可选为剪贴板操作单独指定提供者，可选。

安装 Visual Studio 2022 构建工具（包含 VC++ 工作负载）。
安装 Python 3.12（用于 node-gyp）。
安装 Node.js（最新 LTS 版本）。
全局安装 MCPControl 包：npm install -g mcp-control。
通过 SSE 传输启动服务器：mcp-control --sse。
在客户端配置中设置 SSE URL（例如，http://192.168.1.100:3232/mcp）。

验证是否装好

在 Claude 中配置 SSE 连接后重启客户端，在 MCP 菜单中应出现 MCPControl；可请求“列出所有窗口”，若返回窗口列表则说明连接成功。

常见排障

确保已安装 Visual Studio 构建工具和 Python（用于原生模块）。
检查服务器是否以 SSE 模式运行，并验证网络端口是否可达。
对于远程访问，请使用 HTTPS 和有效的 TLS 证书。
验证客户端配置中的 URL 是否正确。
查看已知限制，例如窗口最小化/恢复不受支持，以及 get_screenshot 在 Cline 中无法使用。

试试这样问

连接成功后，可以直接对 AI 助手这样说：

把当前活动窗口移动到屏幕左上角并调整大小为 800x600
在记事本中输入文字 hello 并按下回车键
截取当前屏幕的截图并告诉我上面显示了什么
列出所有打开的窗口并告诉我哪个是活动窗口

使用场景

委托重复性的 UI 测试给 AI

自动化工作流和表单填写

AI 游戏和视觉推理实验

跨应用集成和演示创建

详细介绍

MCPControl 是一个 MCP 服务器，用于 Windows 操作系统自动化，提供鼠标、键盘、窗口管理和屏幕捕获等程序化控制。它为 AI 模型与桌面环境之间架起了桥梁，支持安全地控制鼠标移动、点击、键盘输入、窗口操作、屏幕截图及剪贴板功能。它仅支持 Windows，并建议在虚拟机中以 1280x720 分辨率运行以获得最佳性能。