适合谁
- 注重隐私和本地化开发的开发者
- 需要轻量级替代 Claude Code 的团队或个人
- 喜欢使用 Bun 和 TypeScript 技术的开发者
这不是典型的可直接连接的 MCP Server,使用前请先阅读源仓库说明。
由社区开发者 txl16095 创建,基于 Claude Code 精简,代码量约为原版的 20%。
最强项 · 维护活跃度 10/20 最弱项 · 安全与权限 4/20
静态评测 · 未实际运行收录于 2026-08-07
查看 FMRS 评分方法 →运行环境:Bun 1.3.11+
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN
所选模型服务商的 API 密钥(如 DeepSeek 控制台生成),写入 settings.,属敏感信息。
ANTHROPIC_BASE_URL
模型 API 的 Anthropic 兼容端点,如 DeepSeek 的 https://api.deepseek.com/anthropic,写入 ~/.claude/settings. 的 env 块。
ANTHROPIC_MODEL
要使用的模型名称,例如 deepseek-v4-pro[1m],可同时配置在 env 与 model 字段。
前置要求:Bun >= 1.3.11 和 Git。安装构建:
git clone https://github.com/txl16095/MiniClaude.git && cd MiniClaude
bun install
bun run build然后复制配置文件:
cp settings.example.json ~/.claude/settings.json并根据需要编辑,例如配置 DeepSeek:
{
"env": {
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-your-api-key-here",
"ANTHROPIC_MODEL": "deepseek-v4-pro[1m]"
},
"model": "deepseek-v4-pro[1m]"
}构建后运行 ./cli 启动 MiniClaude,若能进入对话并使用 /provider 命令列出可用 Provider,说明安装和配置成功。
连接成功后,可以直接对 AI 助手这样说:
依据项目文档列出,未经本站实测。
MiniClaude 是从 Claude Code 精简而来的轻量级本地 AI 编程助手,移除了云服务、遥测和协作代码(共约 92,000 行),保留了 AI 对话、代码生成、文件操作、Git、MCP、插件和技能系统等核心开发功能。它支持使用多种 AI 模型(如 DeepSeek)并通过 settings.json 进行配置。
Upstash 官方维护,为 AI 编码助手提供实时更新的第三方库文档
基于 AI 的 NPM 包分析 MCP 服务器
为 AI 编码代理提供预算、验证与回滚的治理控制层
GitHub 官方 MCP Server,用自然语言管理仓库、Issue、PR 与工作流
源版本 561531ea4567 数据同步于 2026-10-19 查看 FMRS 评分方法