适合谁
- 已在使用 monday.com 管理项目/任务并希望通过 AI 助手操作看板的团队
- 需要将 AI 智能体接入结构化工作数据以自动执行任务的开发者
- 希望免本地部署、直接使用官方托管服务的用户
由 monday.com 官方维护的 MCP 服务器,提供托管远程服务与本地 npx 两种接入方式,覆盖看板/条目/列/表单等核心操作,并提供测试阶段的动态 GraphQL 工具;使用前需妥善保管 API 令牌并留意写权限带来的数据变更风险。
monday.com MCP 服务器由 monday.com AI 团队维护,让 AI 智能体能够读取和操作 monday.com 看板、条目、列、群组和文档。它既提供 monday.com 官方托管的远程服务(streamable-http 与 SSE),也支持通过 npx 在本地运行的 stdio 服务器,可与 Claude Desktop、Cursor、Gemini CLI 等 MCP 客户端配合使用。除预置工具外,还提供处于测试阶段的“Dynamic API Tools”,可动态生成并执行任意 GraphQL 查询,从而访问 monday.com API 的完整功能。
推荐方式是使用官方托管的 MCP:在 Cursor 等客户端的 MCP 设置中直接添加 URL https://mcp.monday.com/mcp(streamable-http)或 https://mcp.monday.com/sse(SSE),并在 Authorization 头中提供 monday.com API 令牌(格式为 'Bearer your_token' 或直接填令牌,非必填但用于鉴权)。若需本地运行,可在客户端配置中使用 npx 启动 @mondaydotcomorg/monday-api-mcp 包,并通过环境变量 MONDAY_TOKEN 传入个人访问令牌(在 monday.com 头像菜单的 Developers → My access tokens 中获取)。Gemini CLI 用户可通过 gemini extensions install 或 gemini mcp add 添加后使用 /mcp auth monday 完成 OAuth 认证。需要 Node.js v20+ 与 npm v5.2.0+。
{"mcpServers": {"monday-api-mcp": {"command": "npx", "args": ["@mondaydotcomorg/monday-api-mcp@latest"], "env": {"MONDAY_TOKEN": "your_monday_api_token"}}}}