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Neo.mjs Agent OS

社区
框架 / SDK
让 AI 工程团队 inhabits live applications

这是用于开发 MCP Server 或 Agent 的框架,不是可以直接连接到客户端的 Server。

分类
开发工具 第 394 / 438
Stars
★ 3.3k 非常热门
运行环境
Node.js
凭据
无需凭据
许可证
MIT
最近提交
34FMRS · D

基于提供的 README,Neo.mjs 是一个同时包含 Agent OS 与多线程前端运行时的开源项目。README 明确提到多个 MCP 服务器及其职责,但未提供具体服务器清单、工具标识符、传输方式、客户端兼容性或安装配置,因此这些字段保持为空。

最强项 · 维护活跃度 13/20 最弱项 · 可靠性 3/20

可靠性
3/20
安全与权限
6/20
维护活跃度
13/20
文档质量
8/20
安装易用性
4/20
查看各项评分依据
可靠性 3/20
未提供服务器清单、源码、启动命令、工具定义、测试或 CI 证据;README 仅声称存在多个 MCP 服务器,因此无法验证 MCP 初始化、工具列表握手、依赖控制或错误处理。因关键可执行证据缺失而大幅扣分。
安全与权限 6/20
README 提到文件系统沙箱、OIDC 入口和多租户隔离,但没有提供权限范围、凭证处理、网络访问、数据流、危险操作确认或实现证据。GitHub 工作流、运行时变更和云部署涉及明显副作用;未见明确恶意或凭证窃取证据,因此不触发红线,但因控制措施不可审查而扣分。
维护活跃度 13/20
仓库标注为未归档,采用 MIT 许可证,并声称有明确的人类维护者、AI 维护者、持续 PR/issue 活动和公开协作流程。这些主要来自 README,缺少可核验的发布、提交、依赖更新和安全响应记录,因此不能接近满分。
文档质量 8/20
README 对整体愿景和架构描述详尽,并链接到部署、架构和 Agent OS 文档;但未提供可审查的 MCP manifest、工具参数、认证配置、限制、成本、故障排查或客户端连接示例。概念文档不能替代服务器操作文档。
安装易用性 4/20
README 只有 npx neo-app@latest 的应用引导,该命令不能证明 MCP 服务器安装或客户端连接流程。没有运行时要求、服务器启动配置、主流客户端配置示例、认证步骤或平台兼容性证据,因此设置路径基本不可验证。

静态评测 · 未实际运行收录于 2026-07-29

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选型与风险

能访问什么读取本地文件写入 / 删除本地文件访问网络连接数据库

适合谁

  • 需要持久记忆和跨模型协作的 AI 架构师
  • 构建企业级多窗口应用、交易平台或 IDE 类工具的工程师
  • 研究自演化系统、门控递归自我改进和多智能体治理的研究者

不适合谁

  • 静态内容网站或简单博客
  • 只想进行即插即用语法替换的团队
  • 不愿采用 Worker Actor Model 或将 AI 视为同级维护者的开发者

所需权限

  • 访问代码库、文档、问题、拉取请求和讨论,以构建知识库
  • 持久化代理记忆、消息和图数据
  • 如果启用 GitHub Workflow,则管理问题、拉取请求、审查、标签和项目
  • 如果启用 Neural Link,则读取实时应用状态并修改运行中的应用
  • 内部 Neo.ai.Agent 本地循环可能使用受沙箱限制的文件读写

风险与副作用

  • Neural Link 具备实时修改应用状态和热补丁代码的能力,错误操作可能影响运行中的应用
  • GitHub 工作流可能创建或审查拉取请求、管理问题并同步仓库状态
  • 持久记忆和知识库可能保存代码库、讨论及代理推理内容
  • 多租户部署需要保持租户身份和可见性隔离;README 未提供具体安全配置

安装接入

准备工作

运行环境:Node.js

源材料未提供 MCP 服务器清单、启动命令、传输方式或客户端配置示例,因此无法给出可验证的安装步骤。项目 README 提供了 npx neo-app@latest,用于创建 Neo.mjs 应用工作区,但未说明其用于安装 MCP 服务器。

验证是否装好

未记录具体工具名称与客户端配置,无法给出确定的验证步骤;可通过 npx neo-app@latest 启动工作区并按文档链接(Deploying the Agent OS)确认 MCP 服务器是否出现在客户端工具列表中。

常见排障

  1. 确认使用的是仓库根目录,因为服务器路径指定为 repository root
  2. 检查客户端配置;源材料未提供可用的服务器清单或安装配置
  3. 确认所需的 Knowledge Base、Memory Core、GitHub Workflow 或 Neural Link 组件是否已部署
  4. 若涉及 GitHub 操作,检查仓库访问权限和最终合并权限
  5. 若涉及实时应用操作,确认目标应用已运行并可通过 Neural Link 访问

试试这样问

连接成功后,可以直接对 AI 助手这样说:

  • 使用 Memory Core MCP 服务器查询这个代码库的语义结构

使用场景

为代码库建立语义知识和持久记忆
协调多个模型进行工程任务、代码审查和 GitHub 工作流
检查并实时修改运行中的 Neo.mjs 应用
研究多智能体系统、自演化机制和运行时具身化

详细介绍

Neo.mjs 是一个自称“自我进化的软件有机体”的开源项目,结合多模型 AI 工程团队、持久记忆、Active Hybrid GraphRAG、DreamService、自愈循环和 Neural Link。其 Brain(/ai/)提供 Agent OS 能力,Body(/src/)是多线程前端应用运行时。README 描述了 Knowledge Base、Memory Core、GitHub Workflow、Neural Link 和 File System 等 MCP 服务器,但当前未提供服务器清单。

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源版本 a4eafc176c50 数据同步于 2026-10-19 查看 FMRS 评分方法