适合谁
- 需要持久记忆和跨模型协作的 AI 架构师
- 构建企业级多窗口应用、交易平台或 IDE 类工具的工程师
- 研究自演化系统、门控递归自我改进和多智能体治理的研究者
这是用于开发 MCP Server 或 Agent 的框架,不是可以直接连接到客户端的 Server。
基于提供的 README,Neo.mjs 是一个同时包含 Agent OS 与多线程前端运行时的开源项目。README 明确提到多个 MCP 服务器及其职责,但未提供具体服务器清单、工具标识符、传输方式、客户端兼容性或安装配置,因此这些字段保持为空。
最强项 · 维护活跃度 13/20 最弱项 · 可靠性 3/20
静态评测 · 未实际运行收录于 2026-07-29
查看 FMRS 评分方法 →运行环境:Node.js
源材料未提供 MCP 服务器清单、启动命令、传输方式或客户端配置示例,因此无法给出可验证的安装步骤。项目 README 提供了 npx neo-app@latest,用于创建 Neo.mjs 应用工作区,但未说明其用于安装 MCP 服务器。
未记录具体工具名称与客户端配置,无法给出确定的验证步骤;可通过 npx neo-app@latest 启动工作区并按文档链接(Deploying the Agent OS)确认 MCP 服务器是否出现在客户端工具列表中。
连接成功后,可以直接对 AI 助手这样说:
Neo.mjs 是一个自称“自我进化的软件有机体”的开源项目,结合多模型 AI 工程团队、持久记忆、Active Hybrid GraphRAG、DreamService、自愈循环和 Neural Link。其 Brain(/ai/)提供 Agent OS 能力,Body(/src/)是多线程前端应用运行时。README 描述了 Knowledge Base、Memory Core、GitHub Workflow、Neural Link 和 File System 等 MCP 服务器,但当前未提供服务器清单。
Upstash 官方维护,为 AI 编码助手提供实时更新的第三方库文档
基于 AI 的 NPM 包分析 MCP 服务器
为 AI 编码代理提供预算、验证与回滚的治理控制层
GitHub 官方 MCP Server,用自然语言管理仓库、Issue、PR 与工作流
源版本 a4eafc176c50 数据同步于 2026-10-19 查看 FMRS 评分方法