适合谁
- 希望将 AI 助手(如 Claude Desktop 或 IDE)与自托管的 Nextcloud 实例集成的用户。
- 需要跨多个 Nextcloud 应用进行深度 CRUD 操作的开发者和高级用户。
- 需要 Docker 或 Kubernetes 部署的团队。
Nextcloud MCP Server 是一个功能丰富的 MCP 服务器,为 Nextcloud 提供了广泛的 API 覆盖,支持多种认证和部署方式。它适合需要将 AI 助手与 Nextcloud 深度集成的用户,但需要谨慎处理凭据,并注意其并非官方项目。
最强项 · 文档质量 16/20 最弱项 · 可靠性 10/20
静态评测 · 未实际运行收录于 2026-08-07
查看 FMRS 评分方法 →运行环境:Docker · Python
NEXTCLOUD_HOST
你的 Nextcloud 实例的完整 URL,例如 https://your.nextcloud.instance.com。
NEXTCLOUD_USERNAME
你的 Nextcloud 用户名。
NEXTCLOUD_PASSWORD
Nextcloud 应用密码,在 Settings > Security > Devices & sessions 中生成,勿用登录密码。
EXCLUDED_TAGS
可选;配置 Nextcloud 系统标签,用于从 MCP 文件工具中隐藏带该标签的敏感文件/文件夹。
ENABLE_SEMANTIC_SEARCH
可选;启用实验性语义搜索(默认 false),需要 Qdrant 和 Ollama。
uvx nextcloud-mcp-server run --transport stdio 运行,或使用 Docker 镜像 ghcr.io/cbcoutinho/nextcloud-mcp-server:latest。{
"mcpServers": {
"nextcloud": {
"command": "uvx",
"args": [
"nextcloud-mcp-server",
"run",
"--transport",
"stdio"
],
"env": {
"NEXTCLOUD_HOST": "https://your.nextcloud.instance.com",
"NEXTCLOUD_USERNAME": "your_username",
"NEXTCLOUD_PASSWORD": "your_app_password"
}
}
}
}
以 Claude Desktop 为例。其他客户端的配置文件位置或字段可能不同(如 VS Code 使用 servers 字段),可用下方配置生成器转换。
{
"servers": {
"nextcloud": {
"command": "uvx",
"args": [
"nextcloud-mcp-server",
"run",
"--transport",
"stdio"
],
"env": {
"NEXTCLOUD_HOST": "https://your.nextcloud.instance.com",
"NEXTCLOUD_USERNAME": "your_username",
"NEXTCLOUD_PASSWORD": "your_app_password"
}
}
}
}
写入项目的 .vscode/mcp.json(VS Code 使用 servers 字段)。
claude mcp add nextcloud -e NEXTCLOUD_HOST=https://your.nextcloud.instance.com -e NEXTCLOUD_USERNAME=your_username -e NEXTCLOUD_PASSWORD=your_app_password -- uvx nextcloud-mcp-server run --transport stdio
在终端运行;先把 <…> 占位符换成你自己的值。
在 MCP 客户端配置中添加该服务器并启动,工具列表中应出现 notes.*、calendar.* 等工具;然后让 AI 列出你的 Nextcloud 笔记,能返回真实内容即证明连接成功。
连接成功后,可以直接对 AI 助手这样说:
没有匹配的工具
依据项目文档列出,未经本站实测。
Nextcloud MCP Server 是一个独立的 MCP 服务器,让 Claude、GPT 等大语言模型能够通过安全的 API 与您的 Nextcloud 数据交互。它提供 110 多个 MCP 工具,覆盖 10 多个 Nextcloud 应用,包括笔记、日历、联系人、文件(WebDAV)、Deck、Cookbook、表格、共享、新闻、邮件、集合并与 Talk。该服务器支持多种认证模式(单用户基本认证、多用户基本认证、登录流程 v2),并支持多种部署方式(Docker、Kubernetes、虚拟机、本地)。它还提供了实验性的语义搜索功能(基于 RAG),用于对笔记、文件、新闻、卡片和邮件进行向量搜索。
通过 MCP 提供对 Google Search Console 的全面访问,支持高级分析与快速赢取检测。
将 reMarkable 平板电脑作为 AI 助手的“第二大脑”——读取文档、浏览文件、提取文字并进行手写识别。
通过 Graph API 与 Microsoft 365 和 Office 服务交互的 MCP 服务器。
通过 MCP 安全访问 Google Drive、Docs、Sheets、Slides 和日历
源版本 b73c5622efe2 数据同步于 2026-10-11 查看 FMRS 评分方法