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NotebookLM MCP Server

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已归档

通过真实的Chrome浏览器驱动NotebookLM，为AI智能体提供基于引用的知识库问答。

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分类: 浏览器自动化第 13 / 32
Stars: ★ 3.4k 非常热门
传输方式: stdio（本地进程） · Streamable HTTP
运行环境: Node.js 18+ · 预编译二进制
凭据: 需要 API Key / 凭据
许可证: MIT
最近提交: 31 天前
工具数: 19

55FMRS · C

该服务器通过真实浏览器自动化提供可靠的NotebookLM集成，功能全面但依赖Chrome和Google登录，适合高级用户。

最强项 · 文档质量 17/20 最弱项 · 可靠性 6/20

可靠性

6/20

安全与权限

10/20

维护活跃度

9/20

文档质量

17/20

安装易用性

13/20

查看各项评分依据

可靠性 6/20: README 声称 v2.0.0 注册了完整工具集、支持 stdio/Streamable-HTTP 和工具 profiles，内容自洽且 happy path 看似可行；但本次审查只能依赖 README，未提供实际源码、CI 工作流或提交的测试，无法验证 MCP 初始化、工具清单与实际行为是否一致。按静态校准，缺少可验证执行证据，因此可靠性不能给高；扣分主要因为无测试/CI 证据，错误处理与边界情况无法评估。
安全与权限 10/20: 数据边界披露比较清楚：Chrome profile 路径按平台列出，多账户按目录隔离，且 README 明确说明没有加密的凭据存储，Google 登录 cookie 以明文 profile 保存是主要风险。setup_auth/re_auth/cleanup_data 等操作具有破坏性；add_notebook 明确要求用户确认，cleanup_data 只提到分类预览而非强制二次确认。未发现恶意代码、凭据窃取或隐蔽外传的红线行为，因此给 10 分：主要风险可见，但权限/确认/范围控制不完整。
维护活跃度 9/20: 仓库未归档、MIT 许可、README 包含 npm 包、CHANGELOG 和版本迁移说明（v2.0.0 为当前版本），说明有一定维护结构和版本意识；但提供的材料中没有提交历史、发布日期、依赖更新、安全响应渠道或治理细节，40 个 open issues 也无法判断响应质量。因此按“活跃但治理/版本化存在缺口”给 9 分。
文档质量 17/20: README 是分层文档的入口：安装、认证、transport、多账户、工具表、profiles、citations、provenance、配置表、开发命令，以及 troubleshooting/usage-guide 链接都有；包含 JSON 配置示例、CLI 示例、引用输出示例和 provenance 示例，并披露了 WSL1 不支持、headless 服务器需 xvfb-run、无加密凭据存储等限制。扣分是因为链接的 docs/ 文件本身未提供，无法验证其存在与准确性，且缺少成本/配额类信息；故 17 分。
安装易用性 13/20: 安装路径清晰：Node ≥18 + Chrome（或 Patchright Chromium 回退），npx 一行安装，Claude Code/Cursor/Codex/通用 MCP 的配置示例、stdio 和 HTTP 两种 transport、平台矩阵以及 headless 下 xvfb-run 的一次性认证步骤都写明。但静态校准不允许在没有真实 CI 和已提交测试证据的情况下超过 15 分；且首次认证需要可见浏览器和交互登录，存在手动/脆弱步骤，故 13 分。

静态评测 · 未实际运行收录于 2026-08-07

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选型与风险

能访问什么写入 / 删除本地文件访问网络控制浏览器

适合谁

需要基于用户文档的可靠问答（减少幻觉）的专业用户。
已经在使用Claude Code、Cursor或Codex并希望扩展NotebookLM能力的开发者。
需要自动化处理大量文档研究或内容生成的工作流。

不适合谁

没有Google账户或NotebookLM访问权限的用户。
无法运行Chrome浏览器或无头服务器且不能使用xvfb的用户（WSL1不支持）。
需要无浏览器依赖的轻量级解决方案的用户（此服务器依赖真实Chrome）。

所需权限

需要Google账户登录权限，以访问NotebookLM服务。
需要运行Chrome/Chromium浏览器（通过Patchright），并可能修改其配置文件。
可读写本地文件系统以存储Chrome配置文件、库数据和音频文件。
可监听本地端口（HTTP模式默认3000）以提供MCP服务。
可能通过网络访问NotebookLM和Google服务。

风险与副作用

浏览器自动化可能触发Google的反自动化检测，导致账户受限。
使用Chrome配置文件存储登录凭证（无加密），存在凭证泄露风险。
第三方来源内容可能包含恶意指令，AI生成标记和声明可降低风险但不可消除。
长时间运行可能导致浏览器会话累积，需关注会话超时和资源消耗。

安装接入

准备工作

运行环境：Node.js 18+ · 预编译二进制

其他可选配置项（17 个）

HEADLESS 可选是否无头运行 Chrome，默认 true；需要看登录窗口时可改为 false 或用 show_browser 参数。

ANSWER_TIMEOUT_MS 可选等待 NotebookLM 回答的硬性超时，默认 600000 毫秒。

BROWSER_TIMEOUT 可选浏览器单步操作超时，默认 30000 毫秒。

MAX_SESSIONS 可选并发浏览器会话上限，默认 10。

SESSION_TIMEOUT 可选会话空闲多少秒后被回收，默认 900 秒。

STEALTH_ENABLED 可选拟人化输入/鼠标/延迟等隐匿行为的总开关，默认 true。

NOTEBOOKLM_TRANSPORT 可选传输方式，stdio 或 http，默认 stdio。

NOTEBOOKLM_PORT 可选 HTTP 模式监听端口，默认 3000。

NOTEBOOKLM_HOST 可选 HTTP 绑定地址，默认 127.0.0.1。

NOTEBOOKLM_ACCOUNT 可选多账号配置名，每个账号有独立的 Chrome profile 和认证状态。

NOTEBOOKLM_PROFILE 可选工具配置档：minimal / standard / full，默认 full。

NOTEBOOKLM_DISABLED_TOOLS 可选逗号分隔的需要禁用的工具名。

NOTEBOOKLM_AI_MARKER 可选是否在回答前加 AI 生成标记前缀，默认 true。

NOTEBOOKLM_AI_MARKER_PREFIX 可选自定义 AI 生成标记的文本内容。

NOTEBOOKLM_FOLLOW_UP_REMINDER 可选是否恢复 v1 的追问提示后缀，默认关闭。

BROWSER_CHANNEL 可选浏览器通道，设为 chromium 可强制使用内置 Patchright Chromium，默认 chrome。

NOTEBOOKLM_BROWSER_CHANNEL 可选 BROWSER_CHANNEL 的等价别名。

确保已安装Node.js >= 18和Chrome浏览器。
全局或本地安装：npm install -g notebooklm-mcp 或使用 npx notebooklm-mcp@latest。
对于Claude Code：运行 claude mcp add notebooklm -- npx notebooklm-mcp@latest。
对于Cursor：在 ~/.cursor/mcp.json 中添加配置。
对于Codex：运行 codex mcp add notebooklm npx notebooklm-mcp@latest。
首次使用时，需要运行 setup_auth 工具完成Google登录，建议在带显示的环境或 xvfb-run 下执行。

验证是否装好

运行 setup_auth 完成 Google 登录后，在客户端工具列表中应能看到 ask_question、list_notebooks 等工具；调用 get_health 返回认证状态和配置快照即证明连接成功。

常见排障

如果登录无法完成，确认Chrome可用，尝试在带显示的环境下运行或使用 `xvfb-run`。
如果遇到浏览器启动失败，可设置 `BROWSER_CHANNEL=chromium` 强制使用捆绑的Chromium。
检查网络连接，确保能访问Google服务。
使用 `get_health` 工具查看认证状态和配置，检查日志。
如果认证失效，运行 `re_auth` 重新登录。

试试这样问

连接成功后，可以直接对 AI 助手这样说：

帮我添加这个 NotebookLM 笔记本分享链接到本地库，然后把它设为默认笔记本
针对当前选中的笔记本提问：这份文档里推荐的配置步骤是什么？用脚注形式给出引用来源
用 https://example.com/docs 这个网页作为新来源添加到笔记本里
为这个笔记本生成一个音频概述并下载到我的下载目录

工具能力 19

ask_question 只读

向NotebookLM笔记本提问，支持会话重用、引用提取（source_format）和每次调用的浏览器覆盖。返回答案和 _provenance 元数据。

add_source 写入

向笔记本添加来源，支持URL抓取和文本粘贴，返回添加前后的来源数量。

generate_audio 写入

生成音频概览（Audio Overview），可选自定义提示和超时设置。

download_audio 写入

将最新的音频概览保存到指定目录。

add_notebook 写入

将NotebookLM共享链接添加到本地库，需要用户确认。

list_notebooks 只读

列出本地库中的所有笔记本及其元数据。

get_notebook 只读

通过ID获取单个笔记本。

select_notebook 写入

将笔记本设置为ask_question的默认活动笔记本。

展开其余 11 个工具

update_notebook 写入

更新笔记本的名称、描述、主题、内容类型、用例、标签或URL。

remove_notebook 破坏性

从本地库移除笔记本（不会删除NotebookLM中的原始笔记本）。

search_notebooks 只读

按名称、描述、主题、标签搜索笔记本。

get_library_stats 只读

获取笔记本库的计数和使用统计。

list_sessions 只读

列出当前活动的浏览器会话及其年龄和消息数。

close_session 破坏性

按session_id关闭一个会话。

reset_session 破坏性

重置聊天历史，同时保持相同的session_id。

get_health 只读

返回认证状态、会话数、配置快照和故障排查提示。

setup_auth 写入

首次交互式Google登录，弹出可见浏览器窗口，等待登录完成。

re_auth 破坏性

清除存储的认证并重新登录，用于切换账户或修复认证问题。

cleanup_data 破坏性

分类预览并删除所有存储的数据，可选保留library.json。

使用场景

让AI智能体直接查询NotebookLM笔记本，获取有引用来源的答案。

自动化摄取网页或文本来源到笔记本。

生成音频概览并下载，用于播客或学习材料。

管理和搜索本地笔记本库，便于跨客户端共享。

在n8n、Zapier等HTTP客户端中集成NotebookLM问答。

支持客户端

Claude Code

Cursor

Codex

Generic MCP client

HTTP-only clients

依据项目文档列出，未经本站实测。

详细介绍

notebooklm-mcp 是一个MCP服务器，用于与Google NotebookLM交互。它通过Patchright（带隐身和持久指纹）驱动真实的Chrome浏览器，使AI智能体（如Claude Code、Codex）能够直接与笔记本对话、摄取来源、生成音频概览，并读取DOM级别的引用。支持stdio和Streamable-HTTP两种传输方式。身份验证通过一次性的 setup_auth 登录后持久化，后续运行无需重复登录。支持多账户配置文件隔离。工具集包括问答、来源管理、音频生成、笔记本库管理、会话管理和系统管理。提供多种工具配置文件（minimal、standard、full）以控制上下文预算。所有回答均带有 _provenance 信封，标识AI生成内容及来源。