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Open Agent Builder

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Firecrawl 驱动的可视化 AI 代理工作流构建器
GitHub 源仓库 ↗
★ 2.6k Stars 分类 · 开发工具 热门 源版本 be856e57f812
27FMRS · D
可靠性
2/20
安全与权限
6/20
维护活跃度
7/20
文档质量
8/20
安装易用性
4/20

Open Agent Builder 是一个功能丰富的可视化工作流构建器,它利用 Firecrawl 进行网页抓取,并支持 Anthropic Claude 的 MCP 协议。它提供了直观的拖放界面和实时执行功能。然而,它需要多个外部服务(Convex, Clerk, Firecrawl)的设置,并且对 OpenAI 和 Groq 的 MCP 支持尚不可用。适合希望构建 AI 代理工作流并愿意处理复杂部署的用户。

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Open Agent Builder 是一个用于创建 AI 代理流水线的可视化工作流构建器,由 Firecrawl 提供支持。其拖放界面可帮助设计复杂的代理工作流,并提供实时流式更新。包含 8 种核心节点类型,支持 LangGraph 执行引擎、Clerk 身份验证、Convex 数据库以及基于 MCP 协议的工具集成。

工具能力

暂未整理工具清单。

安装接入

  1. 克隆仓库: git clone https://github.com/firecrawl/open-agent-builder.git && cd open-agent-builder && npm install
  2. 设置 Convex: npm install -g convex && npx convex dev
  3. 设置 Clerk: 在 clerk.com 创建应用,配置 API 密钥和 JWT 模板
  4. 配置 Convex 认证: 编辑 convex/auth.config.ts 并运行 npx convex dev
  5. 设置 Firecrawl: 获取 API 密钥并添加到 .env.local 作为 FIRECRAWL_API_KEY
  6. 可选配置默认 LLM 提供者(如 ANTHROPIC_API_KEY)
  7. 可选配置 E2B 密钥
  8. 运行: 终端1运行 npx convex dev,终端2运行 npm run dev,或使用 npm run dev:all

选型与风险

适合谁

  • 希望可视化构建 AI 代理工作流的开发者和团队
  • 需要与 Firecrawl 集成进行网页抓取的用户
  • 希望使用 Anthropic Claude 的 MCP 工具支持的用户
  • 需要实时执行和流式更新的工作流

不适合谁

  • 仅需简单脚本、无需可视化界面的用户
  • 需要完整 MCP 支持且使用 OpenAI 或 Groq 的用户(当前支持有限)
  • 希望部署为独立 MCP 服务器而非应用的用户

所需权限

  • 需要 Firecrawl API 密钥并访问网络进行抓取
  • 需要 LLM API 密钥(如 Anthropic, OpenAI, Groq)
  • 需要部署时配置 Convex 数据库和 Clerk 认证
  • 可选 E2B 密钥用于沙箱代码执行

风险与副作用

  • 项目处于积极开发阶段,某些功能可能不稳定
  • 依赖外部服务(Firecrawl、Convex、Clerk)的费用和可用性
  • LLM 和 Firecrawl API 密钥的暴露风险,需妥善管理
  • 供应链风险:依赖多个第三方 npm 包,需审查依赖

常见排障

  1. 确保所有必需的环境变量已正确设置
  2. 确保 Convex 开发服务器运行在单独终端
  3. 检查 Firecrawl API 密钥是否有效且配额充足
  4. 对于 MCP 工具,使用 Anthropic Claude 作为默认提供者
  5. 在 .env.local 中验证 Clerk 配置,特别是 JWT 签发者域名
  6. 运行 npx convex dev 时确保认证配置正确推送

使用场景

构建 Web 抓取和数据提取工作流
创建多步骤 AI 代理流水线
自动化研究和内容生成
进行数据转换和分析
实现带人工审批的 Web 自动化

支持客户端

暂未确认支持的客户端。