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Open Agent Builder

社区

非标准 Server

Firecrawl 驱动的可视化 AI 代理工作流构建器

这不是典型的可直接连接的 MCP Server，使用前请先阅读源仓库说明。

查看安装方法 ↓ 横向对比 GitHub 源仓库 ↗

分类: 开发工具第 422 / 438
Stars: ★ 2.6k 热门
传输方式: stdio（本地进程）
运行环境: Node.js 18+
凭据: 需要 API Key / 凭据
最近提交: 11 个月前 ⚠

27FMRS · D

Open Agent Builder 是一个功能丰富的可视化工作流构建器，它利用 Firecrawl 进行网页抓取，并支持 Anthropic Claude 的 MCP 协议。它提供了直观的拖放界面和实时执行功能。然而，它需要多个外部服务（Convex, Clerk, Firecrawl）的设置，并且对 OpenAI 和 Groq 的 MCP 支持尚不可用。适合希望构建 AI 代理工作流并愿意处理复杂部署的用户。

最强项 · 文档质量 8/20 最弱项 · 可靠性 2/20

可靠性

2/20

安全与权限

6/20

维护活跃度

7/20

文档质量

8/20

安装易用性

4/20

查看各项评分依据

可靠性 2/20: README 描述的是一个 Next.js 可视化工作流应用，并非独立的 MCP server；没有提供 MCP server manifest、工具列表或初始化握手信息，也没有测试或 CI 证据。因此无法确认能正常启动、完成 MCP 握手，或声明工具与实际行为一致，保守给 2 分。
安全与权限 6/20: 具备 Clerk 认证、用户级 API Key 设置和 User Approval 节点，未发现恶意行为或硬编码真实密钥；但缺少最小权限原则、密钥存储加密说明、MCP 操作确认范围以及完整的数据流披露。主要风险可见但不完善，给 6 分。
维护活跃度 7/20: README 显示项目处于活跃开发状态并有路线图，GitHub 元数据表明未归档且有 14 个 open issues；但缺少 release 历史、依赖更新策略、安全响应渠道，许可证仅存在于 README 徽章且元数据为 unknown，治理与版本化存在缺口，给 7 分。
文档质量 8/20: 安装、认证、环境变量、示例工作流和架构图较为完整，适合 Web 应用部署；但缺少 MCP server 的工具参数、限制、成本与故障排查等关键信息，且 README 与“MCP server”定位不完全一致，给 8 分。
安装易用性 4/20: 安装需要 Node.js、Firecrawl、Convex、Clerk 等多个外部服务和大量环境变量；对主流 MCP 客户端没有连接配置示例。作为 Web 应用有可操作的安装路径，但作为 MCP server 部署复杂且脆弱，给 4 分。

静态评测 · 未实际运行收录于 2026-08-07

查看 FMRS 评分方法 →

选型与风险

能访问什么执行命令或代码访问网络连接数据库

适合谁

希望可视化构建 AI 代理工作流的开发者和团队
需要与 Firecrawl 集成进行网页抓取的用户
希望使用 Anthropic Claude 的 MCP 工具支持的用户
需要实时执行和流式更新的工作流

不适合谁

仅需简单脚本、无需可视化界面的用户
需要完整 MCP 支持且使用 OpenAI 或 Groq 的用户（当前支持有限）
希望部署为独立 MCP 服务器而非应用的用户

所需权限

需要 Firecrawl API 密钥并访问网络进行抓取
需要 LLM API 密钥（如 Anthropic, OpenAI, Groq）
需要部署时配置 Convex 数据库和 Clerk 认证
可选 E2B 密钥用于沙箱代码执行

风险与副作用

项目处于积极开发阶段，某些功能可能不稳定
依赖外部服务（Firecrawl、Convex、Clerk）的费用和可用性
LLM 和 Firecrawl API 密钥的暴露风险，需妥善管理
供应链风险：依赖多个第三方 npm 包，需审查依赖

安装接入

准备工作

运行环境：Node.js 18+

NEXT_PUBLIC_CONVEX_URL 必填 Convex 数据库连接地址，运行 npx convex dev 初始化 Convex 项目时自动生成。

NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY 必填 Clerk 公钥，在 Clerk 控制台 API Keys 页面获取。

CLERK_SECRET_KEY 必填密钥 Clerk 私钥，在 Clerk 控制台 API Keys 页面获取。

CLERK_JWT_ISSUER_DOMAIN 必填 Clerk 的 JWT 签发者域名，在 Clerk 的 JWT Templates → Convex 中复制。

FIRECRAWL_API_KEY 必填密钥 Firecrawl 网页抓取 API 密钥（必填），在 firecrawl.dev 注册获取。

ANTHROPIC_API_KEY 可选密钥可选的默认 LLM 密钥，推荐用于 MCP 支持，在 anthropic.com 获取。

OPENAI_API_KEY 可选密钥可选的默认 LLM 密钥（MCP 支持开发中），在 platform.openai.com 获取。

GROQ_API_KEY 可选密钥可选的默认 LLM 密钥（MCP 支持开发中），在 groq.com 获取。

E2B_API_KEY 可选密钥可选，用于 Transform 节点的沙箱代码执行，在 e2b.dev 获取。

克隆仓库: git clone https://github.com/firecrawl/open-agent-builder.git && cd open-agent-builder && npm install
设置 Convex: npm install -g convex && npx convex dev
设置 Clerk: 在 clerk.com 创建应用，配置 API 密钥和 JWT 模板
配置 Convex 认证: 编辑 convex/auth.config.ts 并运行 npx convex dev
设置 Firecrawl: 获取 API 密钥并添加到 .env.local 作为 FIRECRAWL_API_KEY
可选配置默认 LLM 提供者（如 ANTHROPIC_API_KEY）
可选配置 E2B 密钥
运行: 终端1运行 npx convex dev，终端2运行 npm run dev，或使用 npm run dev:all

验证是否装好

启动后访问 http://localhost:3000，注册登录并在 Settings → API Keys 添加 LLM 密钥，然后运行 'Simple Web Scraper' 模板输入一个 URL，若能看到流式执行并返回抓取摘要则安装成功。注意：本项目是可视化工作流构建器，其 Agent 节点可调用 Firecrawl 等 MCP 工具（scrape、search、crawl），而非一个直接接入客户端的 MCP 服务器。

常见排障

确保所有必需的环境变量已正确设置
确保 Convex 开发服务器运行在单独终端
检查 Firecrawl API 密钥是否有效且配额充足
对于 MCP 工具，使用 Anthropic Claude 作为默认提供者
在 .env.local 中验证 Clerk 配置，特别是 JWT 签发者域名
运行 npx convex dev 时确保认证配置正确推送

试试这样问

连接成功后，可以直接对 AI 助手这样说：

抓取 https://firecrawl.dev 并用 AI 总结页面内容
搜索关于某个话题的网页，抓取前几条结果并综合成一份研究简报
监控一个商品页面并提取价格变化
在发布内容前加入一个用户审批节点

使用场景

构建 Web 抓取和数据提取工作流

创建多步骤 AI 代理流水线

自动化研究和内容生成

进行数据转换和分析

实现带人工审批的 Web 自动化

详细介绍

Open Agent Builder 是一个用于创建 AI 代理流水线的可视化工作流构建器，由 Firecrawl 提供支持。其拖放界面可帮助设计复杂的代理工作流，并提供实时流式更新。包含 8 种核心节点类型，支持 LangGraph 执行引擎、Clerk 身份验证、Convex 数据库以及基于 MCP 协议的工具集成。