适合谁
- 重视数据隐私并希望本地优先工作流的开发者
- 需要可靠工具路由和验证的 AI 代理用户
- 需要跨会话记忆和知识图谱的团队
Prism Coder 是一个功能丰富的 MCP 服务器,提供持久记忆、本地推理和高级验证。非常适合本地优先工作流,但设置可能需要管理多个组件。
最强项 · 文档质量 16/20 最弱项 · 可靠性 6/20
静态评测 · 未实际运行收录于 2026-08-07
查看 FMRS 评分方法 →运行环境:Node.js · Python
BRAVE_API_KEY
Brave Search API 密钥,用于网络搜索工具;可在 brave.com/search/api 获取,免费层即可运行时不需要。
GEMINI_API_KEY
Google Gemini API 密钥,用于 AI 摘要和嵌入;可在 Google AI Studio 获取。
SUPABASE_KEY
Supabase service role 密钥,用于数据库访问,属敏感凭据。
SUPABASE_URL
Supabase 项目 URL,用于会话记忆和知识的云端持久化。
PRISM_USER_ID
多租户行级安全隔离的用户 ID,默认为 'default'。
GCP_PROJECT_ID
Google Cloud 项目 ID,用于 Vertex AI Discovery Engine 企业搜索集成。
VERTEX_LOCATION
Vertex AI 区域,默认 'global'。
VERTEX_DATA_STORE_ID
Vertex AI Discovery Engine 数据存储 ID,用于企业搜索。
npm install -g prism-mcp-server。prism connect,自动检测并注册 Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Gemini CLI 和 Codex。使用 --host <name> 指定主机,--dry-run 预览更改。ollama pull dcostenco/prism-coder:2b、:4b、:9b 或 :27b。BRAVE_API_KEY、GEMINI_API_KEY、SUPABASE_URL 等。全局安装 prism-mcp-server 并运行 prism connect,重启宿主后,在客户端工具列表中应能看到 session_bootstrap 等工具;首次会话应出现仪表盘配置的项目上下文。
连接成功后,可以直接对 AI 助手这样说:
没有匹配的工具
依据项目文档列出,未经本站实测。
Prism Coder 是一个 MCP 服务器,为 Claude、Cursor、Gemini CLI 和 Codex 等 AI 工具提供跨会话的长期记忆。它自带 2B 至 27B 参数的开放权重模型系列(prism-coder),用于快速、离线的工具路由,无需云端。免费本地层提供持久会话记忆(知识图谱、会话记账、时间旅行)、认知路由、多代理蜂群思维、行为验证和漂移检测。付费订阅可启用云同步、更高模型层级和团队功能。该服务器还包含一个 CLI,用于连接多个主机、模型管理和本地浏览器测试。
Upstash 官方维护,为 AI 编码助手提供实时更新的第三方库文档
基于 AI 的 NPM 包分析 MCP 服务器
为 AI 编码代理提供预算、验证与回滚的治理控制层
GitHub 官方 MCP Server,用自然语言管理仓库、Issue、PR 与工作流
源版本 a6e09a1100b8 数据同步于 2026-10-19 查看 FMRS 评分方法