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Prompts.chat

社区

全球最大的开源 AI 提示词库

查看安装方法 ↓ 横向对比 GitHub 源仓库 ↗

分类: 其他
Stars: ★ 173.4k 非常热门
传输方式: stdio（本地进程） · Streamable HTTP
运行环境: 远程托管（无需本地环境） · Node.js
凭据: 无需凭据
许可证: 其他 / 未声明
最近提交: 4 天前
工具数: 1

31FMRS · D

prompts.chat 是一个成熟的开源提示词库，具有庞大的社区和广泛认可。作为 MCP 服务器，它提供远程和本地两种部署方式，但具体工具列表未公开。适合需要高质量提示词的开发者和团队，但需注意提示词内容的潜在风险。

最强项 · 安装易用性 8/20 最弱项 · 可靠性 3/20

可靠性

3/20

安全与权限

5/20

维护活跃度

8/20

文档质量

7/20

安装易用性

8/20

查看各项评分依据

可靠性 3/20: 证据：README 声称提供 MCP 服务器（远程 https://prompts.chat/api/mcp 和本地 npx prompts.chat mcp）并给出客户端配置示例。但未提供服务器清单、源码、测试或 CI 工作流，无法验证初始化/工具列表握手及工具实际行为。因缺少可验证的执行证据，按静态校准只能给予较低分数。
安全与权限 5/20: 证据：README 中未出现凭据或机密；服务是只读提示词库，未声明删除/支付/部署等危险操作。但缺少源码，无法审计数据流、网络外发和权限边界；也未看到明确的确认流程或最小权限分析。因缺乏相关证据而扣分；未发现红线违规。
维护活跃度 8/20: 证据：仓库未归档，有开源 issue 跟踪，README 近期增加了 MCP 服务器、书籍、儿童板块等内容，有贡献者图和赞助商，并声明 MIT/CC0 双许可。但未提供发布标签、提交历史、依赖更新节奏或安全响应渠道；GitHub 许可证字段为 NOASSERTION。因治理/版本管理信息缺失而扣分。
文档质量 7/20: 证据：README 提供了两种 MCP 配置示例（远程 URL 和本地 npx 命令），并链接到 MCP API 文档和自托管/Docker 指南。但缺少明确的工具列表、参数结构、速率限制、费用、MCP 的认证要求以及故障排除步骤；外部文档内容未提供。因存在隐含假设且链接文档无法验证而扣分。
安装易用性 8/20: 证据：安装路径描述清晰：远程配置只需添加一行 URL；本地使用 npx -y prompts.chat mcp。但未给出运行时前置条件（如 Node 版本）、平台兼容性矩阵或验证步骤，提供的文件中也没有 CI/测试来确认该命令可用。因命令行为未经验证且缺少兼容性细节而扣分；按静态校准不能超过 15。

静态评测 · 未实际运行收录于 2026-08-07

查看 FMRS 评分方法 →

选型与风险

能访问什么访问网络

适合谁

希望快速获得高质量提示词的 AI 用户
希望建立组织内部提示词库的团队
对提示工程感兴趣的学习者
教育工作者（儿童提示学习）
开源和社区驱动项目的爱好者

不适合谁

需要专用私有提示词管理工具的企业（除非自托管）
寻找特定专有提示词集的用户
需要离线完全离线功能的用户（远程模式需要网络）

所需权限

通过 MCP 访问时可能需要网络权限（远程模式）
本地模式需要安装 Node.js 和 npm（通过 npx 运行）
自托管需要数据库（推荐 PostgreSQL）和身份验证配置（可选）

风险与副作用

提示词可能包含有偏见或不准确的内容（社区提交）
用户提示词可能不受限制，使用时需自行判断
自托管时需要管理数据库和身份验证，可能涉及安全配置风险

安装接入

准备工作

运行环境：远程托管（无需本地环境） · Node.js

通过 MCP 使用有两种方式：

远程（推荐）：在 MCP 客户端配置中添加远程 URL：

{
  "mcpServers": {
    "prompts.chat": {
      "url": "https://prompts.chat/api/mcp"
    }
  }
}

本地：使用 npx 运行 MCP 服务器：

{
  "mcpServers": {
    "prompts.chat": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "prompts.chat", "mcp"]
    }
  }
}

MCP 配置 · JSON

{
  "mcpServers": {
    "prompts.chat": {
      "url": "https://prompts.chat/api/mcp"
    }
  }
}

适用于使用 mcpServers 字段的客户端。VS Code 等使用其他字段的客户端，可用下方配置生成器转换。

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "prompts.chat": {
      "url": "https://prompts.chat/api/mcp"
    }
  }
}

写入项目的 .vscode/mcp.json（VS Code 使用 servers 字段）。

Terminal

claude mcp add --transport http prompts.chat https://prompts.chat/api/mcp

在终端运行；先把 <…> 占位符换成你自己的值。

生成并校验客户端配置

验证是否装好

在 MCP 客户端中配置 https://prompts.chat/api/mcp 后重新连接，客户端工具列表应出现 prompts.chat 提供的工具；调用任一工具返回提示词内容即证明连接成功。

常见排障

远程连接失败：检查网络连接和 MCP 端点 URL 是否正确
本地 npx 命令失败：确保 Node.js 和 npm 已全局安装且版本兼容
自托管问题：检查 PostgreSQL 数据库连接和 setup 脚本是否成功运行
MCP 工具列表为空：确认服务器已正确启动并连接

试试这样问

连接成功后，可以直接对 AI 助手这样说：

搜索社区里关于写作类角色的提示词
给我推荐几个适合程序员的 prompts.chat 提示词
从 prompts.chat 找一个把文本改写成 SQL 查询的提示词

工具能力 1

unknown

提示词库工具（具体工具未在源中记载）

使用场景

查找和浏览社区贡献的 AI 提示词

在 AI 聊天模型中快速使用精选提示词

自托管私人提示词库，用于组织内部共享

学习提示工程（通过交互式书籍）

儿童学习 AI 沟通（通过游戏化冒险）

详细介绍

prompts.chat（前身为 Awesome ChatGPT Prompts）是一个社区驱动的免费开源提示词库，提供从社区发现、分享和收集的提示词。它支持 ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Mistral 等多种 AI 模型，并可通过网站、GitHub 或 MCP 服务器使用。该项目拥有 143k+ GitHub Stars，被 Forbes 报道，并被哈佛、哥伦比亚等高校引用，也是 Hugging Face 上最受欢迎的提示词数据集。