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MCP Server 选型对比

把评分、权限、风险和适用场景放在同一张表里，快速判断哪个更适合你。

对比维度Ask Antigravity MCP Server让 Claude 通过 Google Antigravity CLI 获取第二个模型的代码审查意见MartinLoop MCP Server为 AI 编码代理提供预算、验证与回滚的治理控制层
FMRS59 / 100 · C79 / 100 · B
可靠性9 / 2012 / 20
安全与权限11 / 2018 / 20
维护活跃度12 / 2016 / 20
文档质量14 / 2018 / 20
安装易用性13 / 2015 / 20
适合谁
  • 已拥有 Google AI Pro/Ultra 订阅并安装了 agy CLI 的用户
  • 希望用不同厂商的模型对代码或方案做独立复核的开发者
  • 需要一次性、免 API 计费的第二意见调用的场景
  • 需要规模化运行 AI 编码代理并控制成本的工程团队
  • 需要可审计、可回滚代理执行记录的平台/平台工程团队
  • 同时使用 Claude、Codex、Gemini 等多种代理并希望统一治理流程的组织
不适合谁
  • 未安装或未登录 Antigravity CLI（agy）的环境
  • 需要多轮会话续接或会话恢复的场景（该服务器为一次性调用）
  • 需要稳定、生产级保障的正式流程（服务器标记为实验性）
  • 不愿把代码内容发送给 Google 模型的用户（如需完全本地运行应改用 Ollama 服务器）
  • 只需要单个简单代码补全、不需要运行治理的开发者
  • 无法接受本地 JSONL 运行记录存储与 HMAC 签名机制的团队
  • 不使用受支持 CLI 适配器（Claude/Codex/Gemini/direct-provider/verifier-only）的环境
所需权限
  • 在宿主机上执行 agy CLI（Antigravity CLI）进程
  • 使用本机已登录的 Google AI Pro/Ultra 凭据与订阅额度
  • 读取作为提示内容传入的代码与文件上下文（默认启用沙箱；如需 --add-dir 读取目录，可能需将 ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX 设为 '0'）
  • 写入本地日志与 npm 缓存
  • 对指定仓库根目录的读写权限（可用 --allow-path/--deny-path 限制写入范围）
  • 调用所选代理 CLI（Claude/Codex/Gemini 等）及其底层模型账号的权限
  • 本地磁盘写入运行记录、回执与 share 输出（share/run-receipt. 等）
  • 执行用户配置的验证命令（如 npm test）
风险与副作用
  • 被审查的代码内容会发送给 Google 的 Antigravity 服务，可能存在敏感信息外泄风险
  • 默认启用沙箱；若为读取上下文而设置 ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX=0，会削弱隔离保护
  • 服务器为实验性、一次性调用，行为与配额可能随上游变化
  • 长时间执行可能超时（默认 5 分钟），大上下文读取尤其明显
  • 订阅额度可能被消耗或被限流
  • 第三方非官方工具，与 Google、Anthropic 无隶属关系
  • 验证命令会被执行，恶意或不当的验证命令可能带来安全风险（MartinLoop 会预检策略，但仍需谨慎配置）
  • 预算与用量数据可能仅为估算值（标注为 estimated），不应作为最终账务依据
  • 回执完整性必须为 verified 才能作为可信证据；回滚证据缺失时标注为 EVIDENCE_BOUNDARY
  • 策略默认来自 martin.config.yaml，CLI 标志可覆盖，误配置可能放宽安全边界
支持客户端Claude Code, Cursor, Codex, Claude DesktopClaude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, VS Code, GitHub Copilot, Continue
工具能力10