Ask Antigravity MCP Server

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让 Claude 通过 Google Antigravity CLI 获取第二个模型的代码审查意见

分类: 开发工具第 133 / 438
Stars: ★ 18 非常热门
传输方式: stdio（本地进程）
运行环境: Node.js 20+
凭据: 需要 API Key / 凭据
许可证: MIT
最近提交: 今天
工具数: 1

59FMRS · C

这是一个聚焦于单一提供方的 MCP 服务器：把 Google Antigravity CLI（agy）接入 Claude Code、Cursor、Codex CLI、Claude Desktop 等 40+ MCP 客户端，让主模型能够获取来自不同模型的代码审查与第二意见。优点是配置简单、基于订阅额度、适合一次性评审；局限在于它是实验性、一次性调用、不支持会话续接，且强依赖本机安装并登录 agy CLI，默认沙箱在需要读取目录时可能需要关闭。该项目为 MIT 许可的非官方第三方工具，与 Google、Anthropic 等无隶属或背书关系。

最强项 · 文档质量 14/20 最弱项 · 可靠性 9/20

可靠性

9/20

安全与权限

11/20

维护活跃度

12/20

文档质量

14/20

安装易用性

13/20

查看各项评分依据

可靠性 9/20: 清单声明 stdio 传输、npm 包与版本 0.0.1，描述单一用途（桥接 agy CLI 获取第二意见），未出现自相矛盾。超时（ASK_ANTIGRAVITY_TIMEOUT_MS 默认 300000）与沙箱开关（ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX）说明作者考虑了执行边界，日志级别变量也有默认值。但静态证据缺乏可验证的执行保障：仓库含 7 个 MCP 服务器，README 的 CI/测试徽章指向整体仓库而非本服务器，无法确认该包的测试覆盖；README 自述 Antigravity 为“实验性、一次性（Experimental, one-shot）”，且沙箱开关的存在暗示 --sandbox 可能阻塞 --add-dir 上下文读取，属于已知不稳定路径。无提交的测试文件或该包的 CI 工作流证据，故按校准上限扣分，停在 9。
安全与权限 11/20: 未触及红线：无恶意代码、无凭证窃取、无隐蔽外传、无未确认的删除/支付/部署默认行为，安装示例不含真实 token。安全设计有可取处：Antigravity 默认开启 --sandbox，可用 ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX=0 显式关闭，属于可控的最小权限取舍；环境变量均非机密（isSecret: false）；README 明确披露数据流向（调用外部 CLI/模型提供方）、要求 Google AI Pro/Ultra 订阅、并声明与厂商无关联。扣分点在于：第三方 LLM 桥接本质上会把代码/提示内容发送给外部供应商，但该服务器自身的 README/清单对本包的数据边界、会话保留、日志中是否可能含源码等披露不足；GMCPT_LOG_LEVEL 提到 debug 级别，却未说明 debug 日志是否会落盘敏感内容；sandbox 可被用户关闭而缺乏风险告警或二次确认机制。综合看主要风险可见但权限/确认/范围说明不完整，给 11。
维护活跃度 12/20: 证据显示活跃维护迹象：MIT 许可证明确，仓库未归档，有 CI/release 工作流徽章、npm 版本徽章、GitHub Release 徽章，11 个开放 issue 表明有用户与响应通道，README 含迁移指南（旧包名 → @ask-llm 组织）与文档站点，说明版本演进被跟踪。但静态材料无法核实：本服务器（packages/antigravity-mcp）自身的提交频率、issue 响应时效、依赖更新策略；版本号 0.0.1 处于极早期，且 README 自述该提供方为实验性；无 SECURITY.md 或明确的安全响应渠道说明，无治理/所有权细节归因到该子包。治理与版本化存在空缺，故取 12。
文档质量 14/20: 文档层次较完整且可审查：安装（Claude Code、Cursor、Codex CLI、Claude Desktop、Pi、通用 STDIO）、各提供方前置条件与认证（Antigravity 需 agy >= 1.1.5 且 Google AI Pro/Ultra 登录）、工具清单与用途、会话/sessionId 语义、CLI doctor/repl、迁移表、宿主支持矩阵、限制披露（实验性、一次性、Gemini CLI 企业化、Grok/Ollama 不回退）均有说明，并链接独立文档站点与 llms.txt。扣分在于：文档主体面向聚合包与插件，本服务器级别的工具参数细节（如 ask-antigravity 的入参 schema、错误码）需从通用说明推断；将 agy 沙箱可能阻塞 --add-dir 这一失败模式写在环境变量描述里而非排障章节，隐藏假设较多；成本/配额说明偏笼统，订阅制下缺乏具体费用指引。属可用但存在隐含假设，给 14。
安装易用性 13/20: 安装路径清晰且主流客户端示例齐全：npx -y @ask-llm/antigravity-mcp 或 claude mcp add 一行注册，另有 Cursor/Codex/Claude Desktop 配置片段；Prerequisites 明确 Node.js 20+、Linux/macOS、需已安装并认证 agy，并有 agy --version 与 doctor 自检手段，属少步骤、可预期的连接流程。扣分在于：该服务器不是零配置可用——需用户另行安装并登录 Antigravity CLI（版本 >= 1.1.5 且有订阅要求），平台仅限 Linux/macOS（未提 Windows），失败排查依赖邻接包的 doctor 而非本包专用诊断；若用户仅有清单而无 README，环境变量语义需自行推测。按静态校准上限（15）再作平台与外部依赖扣分，给 13。

静态评测 · 未实际运行评测于 2026-09-25

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选型与风险

能访问什么读取本地文件执行命令或代码访问网络

适合谁

已拥有 Google AI Pro/Ultra 订阅并安装了 agy CLI 的用户
希望用不同厂商的模型对代码或方案做独立复核的开发者
需要一次性、免 API 计费的第二意见调用的场景

不适合谁

未安装或未登录 Antigravity CLI（agy）的环境
需要多轮会话续接或会话恢复的场景（该服务器为一次性调用）
需要稳定、生产级保障的正式流程（服务器标记为实验性）
不愿把代码内容发送给 Google 模型的用户（如需完全本地运行应改用 Ollama 服务器）

所需权限

在宿主机上执行 agy CLI（Antigravity CLI）进程
使用本机已登录的 Google AI Pro/Ultra 凭据与订阅额度
读取作为提示内容传入的代码与文件上下文（默认启用沙箱；如需 --add-dir 读取目录，可能需将 ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX 设为 '0'）
写入本地日志与 npm 缓存

风险与副作用

被审查的代码内容会发送给 Google 的 Antigravity 服务，可能存在敏感信息外泄风险
默认启用沙箱；若为读取上下文而设置 ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX=0，会削弱隔离保护
服务器为实验性、一次性调用，行为与配额可能随上游变化
长时间执行可能超时（默认 5 分钟），大上下文读取尤其明显
订阅额度可能被消耗或被限流
第三方非官方工具，与 Google、Anthropic 无隶属关系

安装接入

准备工作

运行环境：Node.js 20+

其他可选配置项（3 个）

ASK_ANTIGRAVITY_TIMEOUT_MS 可选 Antigravity（agy）执行的超时时间，单位为毫秒，默认 300000（5 分钟）；按需在 MCP 配置中设置。

ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX 可选设为 '0' 可在 agy 的 --sandbox 标志阻止 --add-dir 上下文读取时去掉该标志，默认开启沙箱（值为 1）。

GMCPT_LOG_LEVEL 可选日志详细程度：debug、info、warn、error，默认 warn。

确认已安装 Node.js 20+（Linux 或 macOS）。
安装 Google Antigravity CLI（agy），版本需 >= 1.1.5，并用 Google AI Pro/Ultra 账号登录一次；可用 agy --version 验证。
在 MCP 客户端中注册服务器。Claude Code 示例：

claude mcp add --scope user antigravity -- npx -y @ask-llm/antigravity-mcp

通用 STDIO 客户端配置：{"command": "npx", "args": ["-y", "@ask-llm/antigravity-mcp"]}；Cursor 写入 .cursor/mcp.json，Claude Desktop 写入 claude_desktop_config.json。
可选环境变量：ASK_ANTIGRAVITY_TIMEOUT_MS（默认 300000 毫秒）、ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX（设为 '0' 可去掉 agy 的 --sandbox 参数，以便 --add-dir 读取上下文）、GMCPT_LOG_LEVEL（debug/info/warn/error，默认 warn）。
可先运行 npx @ask-llm/mcp doctor 检查环境与 CLI 是否存在。

.mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "antigravity": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ask-llm/antigravity-mcp"
      ]
    }
  }
}

以 Claude Code 为例。其他客户端的配置文件位置或字段可能不同（如 VS Code 使用 servers 字段），可用下方配置生成器转换。

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "antigravity": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ask-llm/antigravity-mcp"
      ]
    }
  }
}

写入项目的 .vscode/mcp.json（VS Code 使用 servers 字段）。

Terminal

claude mcp add antigravity -- npx -y @ask-llm/antigravity-mcp

在终端运行；先把 <…> 占位符换成你自己的值。

生成并校验客户端配置

验证是否装好

在客户端的工具列表中确认出现 ask-antigravity 工具；然后发起一次“让 antigravity 评审 src/auth.ts”的请求，若能返回来自 Antigravity（agy）的评审结果即说明连接成功。

常见排障

先运行 npx @ask-llm/mcp doctor 检查 Node 版本、PATH 解析与 agy 是否存在及版本
确认 agy --version 至少为 1.1.5，且已用 Google AI Pro/Ultra 账号登录
若提示找不到命令，检查 npx 能否解析到 @ask-llm/antigravity-mcp，或改用全局安装后的可执行文件
若因沙箱导致 --add-dir 无法读取目录，设置 ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX=0，并评估安全影响
出现超时错误时提高 ASK_ANTIGRAVITY_TIMEOUT_MS（默认 300000）
通过 GMCPT_LOG_LEVEL=debug 获取更详细日志排查调用失败
如遇限流或配额问题，等待配额恢复或改用 Codex、Claude、Ollama 等其他提供方

试试这样问

连接成功后，可以直接对 AI 助手这样说：

让 antigravity 评审 src/auth.ts 中的安全问题
请 antigravity 对 docs/design.md 里的方案提出反驳意见
用 antigravity 给我一个独立的第二意见

工具能力 1

ask-antigravity 只读

通过 Google Antigravity CLI（agy）发起一次性提示，用于代码审查、方案辩论或获取第二意见；受订阅配额限制，实验性功能。

使用场景

让 Antigravity 审查代码 diff，找出主模型遗漏的问题

把架构方案发给 Antigravity 进行辩论与权衡分析

在提交代码前获取另一个模型的独立第二意见

利用 Google 订阅额度完成较大上下文的阅读与评审

支持客户端

Claude Code

Cursor

Codex

Claude Desktop

依据项目文档列出，未经本站实测。

详细介绍

Ask Antigravity MCP 服务器是 Lykhoyda/ask-llm 仓库中的独立提供方服务器，通过 MCP 协议把 Claude 等宿主 AI 与 Google 的 Antigravity CLI（命令为 agy）连接起来。宿主模型可以调用 ask-antigravity 工具，把代码审查、方案质询或第二意见的提示交给 Antigravity 执行，从而获得来自不同模型的独立判断。该服务器基于订阅（Google AI Pro/Ultra）运行，属于实验性、一次性（one-shot）调用，不支持会话续接。它通过 stdio 传输，使用 npm 包 @ask-llm/antigravity-mcp 启动。注意：该仓库还包含其他 6 个 MCP 服务器（Codex、Claude、Grok、Ollama、Gemini 等）以及统一编排服务器，本条目仅描述 Antigravity 这一个服务器，不涉及同仓库的其他工具。项目为非官方第三方工具，与 Anthropic、Google、OpenAI、xAI 均无隶属或背书关系。

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数据同步于 2026-09-25 查看 FMRS 评分方法