适合谁
- 使用 Codex、Cursor 等非 Claude 主助手、希望引入独立 Claude 意见的开发者
- 需要只读、可审计文件访问(Read/Glob/Grep)的代码评审流程
- 希望在同一会话内保留上下文并继续追问的用户
Ask LLM Claude MCP Server 是同仓库 7 个 MCP 服务器之一,定位明确:为非 Claude 的 MCP 客户端提供一个只读的 Claude Code CLI 咨询通道,仅暴露 ask-claude、ping 与 get-usage-stats,并在 manifest 中声明了模型、回退、超时与日志级别四类可选环境变量。它结构简单、权限克制(Read/Glob/Grep),适合把 Claude 作为独立评审者。局限同样清楚:需要自行安装并登录 Claude Code CLI,会消耗相应额度,数据会发送到 Claude,且属于非官方、0.0.1 版本的项目。
最强项 · 文档质量 14/20 最弱项 · 可靠性 9/20
静态评测 · 未实际运行评测于 2026-09-25
查看 FMRS 评分方法 →运行环境:Node.js 20+
ASK_CLAUDE_MODEL
默认使用的 Claude 模型别名或完整模型名,默认 opus;无需获取,按需改为其他模型。
ASK_CLAUDE_FALLBACK_MODEL
默认模型过载或不可用时 Claude CLI 使用的回退模型,默认 sonnet。
ASK_CLAUDE_TIMEOUT_MS
Claude CLI 执行的超时时间(毫秒),默认 600000,即 10 分钟。
GMCPT_LOG_LEVEL
日志详细程度:debug、info、warn、error,默认 warn。
codex mcp add claude -- npx -y @ask-llm/claude-mcp;其他客户端添加 STDIO 配置 {"command":"npx","args":["-y","@ask-llm/claude-mcp"]}。{
"mcpServers": {
"claude": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@ask-llm/claude-mcp"],
"env": {
"ASK_CLAUDE_MODEL": "opus",
"ASK_CLAUDE_FALLBACK_MODEL": "sonnet",
"ASK_CLAUDE_TIMEOUT_MS": "600000",
"GMCPT_LOG_LEVEL": "warn"
}
}
}
}
以 Claude Code 为例。其他客户端的配置文件位置或字段可能不同(如 VS Code 使用 servers 字段),可用下方配置生成器转换。
{
"servers": {
"claude": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ask-llm/claude-mcp"
],
"env": {
"ASK_CLAUDE_MODEL": "opus",
"ASK_CLAUDE_FALLBACK_MODEL": "sonnet",
"ASK_CLAUDE_TIMEOUT_MS": "600000",
"GMCPT_LOG_LEVEL": "warn"
}
}
}
}
写入项目的 .vscode/mcp.json(VS Code 使用 servers 字段)。
claude mcp add claude -e ASK_CLAUDE_MODEL=opus -e ASK_CLAUDE_FALLBACK_MODEL=sonnet -e ASK_CLAUDE_TIMEOUT_MS=600000 -e GMCPT_LOG_LEVEL=warn -- npx -y @ask-llm/claude-mcp
在终端运行;先把 <…> 占位符换成你自己的值。
在客户端的工具列表中应出现 ask-claude、get-usage-stats 和 ping;输入“让 Claude 对这段代码给出独立意见”并能收到 Claude 的回复即说明连接成功。
连接成功后,可以直接对 AI 助手这样说:
没有匹配的工具
依据项目文档列出,未经本站实测。
这是 Ask LLM 仓库中 packages/claude-mcp/server.json 所定义的服务器(npm 包 @ask-llm/claude-mcp),把 Codex 等 MCP 客户端与 Anthropic Claude Code CLI 桥接起来,用于获取只读的第二意见与代码评审。它通过 stdio 运行,暴露 ask-claude、ping 和 get-usage-stats 工具;ask-claude 默认使用 opus(回退 sonnet),并允许只读的 Read/Glob/Grep 工作区访问。适用场景是让非 Claude 的主助手(例如 Codex)独立咨询 Claude,用于 diff 评审、方案辩论或在提交前获得独立判断;不适用于需要 Claude 写入或修改文件、也不需要把该服务器当成通用多模型编排器(那是同仓库的统一包 @ask-llm/mcp)的场景。需要单独安装并登录 Claude Code CLI,属于第三方非官方工具。
Upstash 官方维护,为 AI 编码助手提供实时更新的第三方库文档
基于 AI 的 NPM 包分析 MCP 服务器
为 AI 编码代理提供预算、验证与回滚的治理控制层
GitHub 官方 MCP Server,用自然语言管理仓库、Issue、PR 与工作流
数据同步于 2026-09-25 查看 FMRS 评分方法