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MCP Server 选型对比

把评分、权限、风险和适用场景放在同一张表里，快速判断哪个更适合你。

对比维度Ask Antigravity MCP Server让 Claude 通过 Google Antigravity CLI 获取第二个模型的代码审查意见NPM Sentinel MCP Server基于 AI 的 NPM 包分析 MCP 服务器
FMRS59 / 100 · C79 / 100 · B
可靠性9 / 2012 / 20
安全与权限11 / 2016 / 20
维护活跃度12 / 2018 / 20
文档质量14 / 2018 / 20
安装易用性13 / 2015 / 20
适合谁
  • 已拥有 Google AI Pro/Ultra 订阅并安装了 agy CLI 的用户
  • 希望用不同厂商的模型对代码或方案做独立复核的开发者
  • 需要一次性、免 API 计费的第二意见调用的场景
  • 需要在 AI 工作流中审查 NPM 依赖的开发者
  • 进行供应链安全评估的团队
  • 使用 Claude Desktop、Cursor 或 VS Code 的用户
不适合谁
  • 未安装或未登录 Antigravity CLI（agy）的环境
  • 需要多轮会话续接或会话恢复的场景（该服务器为一次性调用）
  • 需要稳定、生产级保障的正式流程（服务器标记为实验性）
  • 不愿把代码内容发送给 Google 模型的用户（如需完全本地运行应改用 Ollama 服务器）
  • 不使用 NPM 生态（如纯 Python/Go）的项目
  • 无法访问外部网络（deps.dev、OSV.dev、npm 注册表）的环境
  • 需要官方上游厂商维护保证的场景
所需权限
  • 在宿主机上执行 agy CLI（Antigravity CLI）进程
  • 使用本机已登录的 Google AI Pro/Ultra 凭据与订阅额度
  • 读取作为提示内容传入的代码与文件上下文（默认启用沙箱；如需 --add-dir 读取目录，可能需将 ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX 设为 '0'）
  • 写入本地日志与 npm 缓存
  • 访问 NPM 注册表及 deps.dev、OSV.dev、OpenSSF、npms.io、GitHub 等外部服务的网络权限
  • 读取工作区 lockfile（pnpm-lock.yaml、package-lock.、yarn.lock）以实现缓存失效
风险与副作用
  • 被审查的代码内容会发送给 Google 的 Antigravity 服务，可能存在敏感信息外泄风险
  • 默认启用沙箱；若为读取上下文而设置 ASK_ANTIGRAVITY_SANDBOX=0，会削弱隔离保护
  • 服务器为实验性、一次性调用，行为与配额可能随上游变化
  • 长时间执行可能超时（默认 5 分钟），大上下文读取尤其明显
  • 订阅额度可能被消耗或被限流
  • 第三方非官方工具，与 Google、Anthropic 无隶属关系
  • 返回的第三方 README 与 changelog 为不可信外部内容，虽然已用标签包裹并附加 _meta 标记，仍需谨慎处理
  • 依赖外部服务的可用性与数据准确性
  • 批量请求上限为 25 个包以防枚举滥用，超出需分批
  • 第三方开源项目，非 NPM 或 Anthropic 官方维护
支持客户端Claude Code, Cursor, Codex, Claude DesktopClaude Desktop, VS Code, Cursor
工具能力119