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MCP Server 选型对比

把评分、权限、风险和适用场景放在同一张表里，快速判断哪个更适合你。

对比维度Figma MCP Server将 Figma 设计上下文引入你的 AI 编程工作流程。MartinLoop MCP Server为 AI 编码代理提供预算、验证与回滚的治理控制层
FMRS64 / 100 · C79 / 100 · B
可靠性7 / 2012 / 20
安全与权限12 / 2018 / 20
维护活跃度14 / 2016 / 20
文档质量17 / 2018 / 20
安装易用性14 / 2015 / 20
适合谁
  • 已有付费 Figma 席位（Dev/Full）、需要频繁从设计生成代码的产品与前端团队
  • 使用组件、变量与 Auto Layout 组织良好的设计系统团队
  • 希望通过 Code Connect 保持生成代码与真实组件一致的团队
  • 需要规模化运行 AI 编码代理并控制成本的工程团队
  • 需要可审计、可回滚代理执行记录的平台/平台工程团队
  • 同时使用 Claude、Codex、Gemini 等多种代理并希望统一治理流程的组织
不适合谁
  • 需要离线或本地 stdio 方式运行 MCP 服务器的场景（该服务器仅提供远程 Streamable HTTP 连接）
  • Starter 计划或 View/Collab 席位用户（每月工具调用次数被严格限制，仅 6 次）
  • 需要服务器直接访问本地文件系统的场景（该服务器提供的是 Figma 设计数据，而非文件系统访问）
  • 只需要单个简单代码补全、不需要运行治理的开发者
  • 无法接受本地 JSONL 运行记录存储与 HMAC 签名机制的团队
  • 不使用受支持 CLI 适配器（Claude/Codex/Gemini/direct-provider/verifier-only）的环境
所需权限
  • 需要 Figma 账号鉴权（如 Gemini CLI 中的 `/mcp auth figma`），以访问用户有权限的 Figma 文件
  • 远程服务器可读取所选 Figma 节点的设计数据（图层、变量、样式、截图）
  • 「写入画布」功能（仅远程服务器）可创建/修改 Figma 文件中的框架、组件、变量与 Auto Layout
  • 对指定仓库根目录的读写权限（可用 --allow-path/--deny-path 限制写入范围）
  • 调用所选代理 CLI（Claude/Codex/Gemini 等）及其底层模型账号的权限
  • 本地磁盘写入运行记录、回执与 share 输出（share/run-receipt. 等）
  • 执行用户配置的验证命令（如 npm test）
风险与副作用
  • 设计数据经由 Figma 官方远程服务器和你的 AI 客户端处理，属于第三方托管服务而非本地运行
  • 写入画布功能可能在代理执行不当指令时意外修改真实 Figma 文件内容
  • 读取类工具调用受 Figma 定价与席位限制的速率限制约束，Starter/View/Collab 用户每月仅 6 次，超限会导致工具不可用
  • 「写入画布」当前处于 Beta 免费阶段，未来可能转为按使用量付费
  • 验证命令会被执行，恶意或不当的验证命令可能带来安全风险（MartinLoop 会预检策略，但仍需谨慎配置）
  • 预算与用量数据可能仅为估算值（标注为 estimated），不应作为最终账务依据
  • 回执完整性必须为 verified 才能作为可信证据；回滚证据缺失时标注为 EVIDENCE_BOUNDARY
  • 策略默认来自 martin.config.yaml，CLI 标志可覆盖，误配置可能放宽安全边界
支持客户端VS Code, Cursor, Claude Code, Gemini CLIClaude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, VS Code, GitHub Copilot, Continue
工具能力40