AI 智能体

AI Agent

又称: Agent · AI 代理

能够感知环境、自主决定下一步、调用工具去达成目标的软件系统,而不是一问一答的对话程序。

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示意图(简化)

工作原理

经典定义里,智能体通过传感器感知环境、通过执行器作用于环境,并按某种策略选择行动(Russell & Norvig)。

以大语言模型为核心的智能体把这套结构落成一个循环:模型读取当前状态和历史 → 决定调用哪个工具(或直接作答)→ 运行时执行工具并把结果回填 → 模型据此决定下一步,直到任务完成或触发上限。模型在这里扮演“决策器”,工具提供它本身没有的能力(读写文件、检索、执行代码)。

与聊天机器人的区别

聊天机器人在一次回复内完成输出,不与外部世界交互;智能体会进行多步带反馈的执行,每一步的观察结果会改变后续决策。判断一个系统是不是智能体,关键看它能否在没有人逐步指挥的情况下自行推进多个步骤。

常见误解

  • “智能体”不是某种特殊模型,而是围绕模型搭的一套感知—决策—行动系统。
  • 智能体不等于全自动:多数落地系统在关键步骤仍保留人工确认。

相关术语

参考来源

  1. Russell & Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.), ch. 2 — Intelligent Agents
  2. Anthropic — Building effective agents (2024)
  3. Weng, L. — LLM Powered Autonomous Agents (2023)

整理于 2026-08-29 · 本术语表基于公开论文、官方规范和行业通用定义整理,随领域发展会更新。发现问题欢迎反馈。