函数 / 工具调用

一次调用的流程

1. 应用在请求里附上工具清单（每个工具的名称、用途、参数 JSON Schema）。
2. 模型不直接执行代码，而是输出一段结构化数据：“我要调用 get_weather，参数 {city: "Paris"}”。
3. 应用侧代码真正执行这个函数，把返回值作为一条新消息回填。
4. 模型基于结果继续——可能再调下一个工具，或给出最终回答。

为什么关键

它把模型从“只会生成文本”变成“能触发确定性操作并读到真实结果”。智能体循环、MCP、检索增强，本质上都建立在这一机制之上。约束参数用 schema，是为了让调用可校验、可靠、可复现。

常见误解

• 模型本身不执行函数，只是产出“调用意图”，执行由你的运行时负责。
• 工具调用是否成功很依赖工具描述写得好不好——描述模糊，模型就选错或传错参数。

相关术语

参考来源

1. Anthropic — Claude Docs: Tool use (function calling)
2. OpenAI — Function calling guide