有向无环图工作流
DAG Workflow
又称： DAG
把任务步骤组织成有向无环图（节点是步骤，边是依赖），允许并行分支和汇合，是复杂编排工具的常见底层模型。
比线性流水线强在哪
线性流水线只能 A→B→C。DAG 允许：一个步骤的输出分给多个下游同时处理（并行）、多个步骤的结果汇入同一个下游（汇合）、以及互不依赖的分支各走各的。“无环”保证不会出现循环依赖，因此整张图可以做拓扑排序、算出可并行的批次、检测死锁。
在智能体里的位置
Airflow、Prefect 等数据编排工具早就用 DAG。近年的智能体编排框架（如以图建模的方案）也用类似结构来描述“哪个智能体 / 步骤依赖哪个”。相比让一个模型即兴决定顺序，DAG 让整体流程可视化、可测试、可复现——代价是灵活性下降，运行中改结构不方便。
常见误解
- DAG 的“无环”是硬约束：需要重试 / 循环时，要用别的机制（如外层控制器）表达，不能在图里画环。
- DAG 描述的是依赖关系，不自动等于并行执行——还需要调度器支持。
相关术语
参考来源
整理于 2026-08-29 · 本术语表基于公开论文、官方规范和行业通用定义整理，随领域发展会更新。发现问题欢迎反馈。