工作流
Workflow
为完成一项工作而预先固定下来的步骤序列。Anthropic 的定义把“工作流”（步骤路径写死、LLM 只在节点内发挥）与“智能体”（LLM 自己决定流程）区分开。
工作流 vs 智能体
- 工作流：流程由代码编排，LLM 在预设节点上做局部工作（分类、抽取、改写）。可预测、易测试、成本可控。
- 智能体：LLM 自己决定下一步做什么、用什么工具、何时停。灵活，但更难预测和调试。
Anthropic 的建议是：能用工作流解决的就别上智能体；只有当任务的步骤和分支无法预先枚举时，才需要智能体的自主性。
常见工作流模式
提示链（prompt chaining）、路由（routing）、并行化（parallelization）、协调者-工作者（orchestrator-workers）、评估-优化（evaluator-optimizer）。每种都保留了确定性的骨架，只在必要处调用 LLM。工作流里也可以嵌入人工确认点。
常见误解
- 工作流不是“低级”方案——多数生产场景它比全自主智能体更合适。
- 工作流里用了 LLM，不代表它就是智能体；区别在“谁决定流程”。
相关术语
参考来源
整理于 2026-08-29 · 本术语表基于公开论文、官方规范和行业通用定义整理，随领域发展会更新。发现问题欢迎反馈。