适合谁
- 需要跨对话记忆的 Claude 用户
- 希望在本地项目中使用持久记忆的开发者
- 对数据安全敏感，希望记忆文件存储在本地而非云端的用户
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56FMRS · C
该服务器为 AI 记忆管理提供了灵活且安全的设计，支持项目本地和全局存储，并带有多数据库功能。安装简单，但与 Claude API 兼容性需验证。
mcp-knowledge-graph 是一个 MCP 服务器，使 AI 模型（如 Claude）能够在对话之间存储和检索信息。它使用实体、关系和观察构建知识图谱，并支持多个数据库（主数据库和命名数据库）以及项目本地或全局存储。该服务器强调安全，通过文件标记 (_aim) 防止意外覆盖无关文件。它专为本地开发设计，适合希望 AI 助手记住长期信息的用户。
工具能力
aim_memory_store
存储新的记忆（人、项目、概念）到知识图谱中。
aim_memory_add_facts
向现有记忆中添加事实。
aim_memory_link
在两个记忆之间建立链接。
aim_memory_search
按关键词搜索记忆。
aim_memory_get
按精确名称检索特定记忆。
aim_memory_read_all
读取数据库中的所有记忆。
aim_memory_list_stores
列出所有可用的数据库。
aim_memory_forget
删除记忆。
aim_memory_remove_facts
从记忆中移除特定事实。
aim_memory_unlink
移除记忆之间的链接。
安装接入
前置要求：Node.js 22+。初始化：在 Claude 客户端配置文件中添加 MCP 服务器配置，指定本地路径（如 --memory-path），然后启动客户端即可自动安装并运行。
claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"Aim-Memory-Bank": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-knowledge-graph",
"--memory-path",
"/Users/yourusername/.aim"
],
"autoapprove": [
"aim_memory_search",
"aim_memory_get",
"aim_memory_read_all",
"aim_memory_list_stores"
]
}
}
}
选型与风险
不适合谁
- 需要分布式或高并发存储的场景
- 需要内置加密或访问控制的高级安全需求
- 希望记忆文件存储在云端并由服务商管理的用户
所需权限
- 读取和写入本地文件系统（在指定 --memory-path 或项目 .aim 目录下）
- 运行 npx 命令以启动服务器
风险与副作用
- 本地文件可能被误删或覆盖（系统提供 _aim 标记保护，但风险依然存在）
- 敏感信息存储在本地，若未加密可能泄露
- 依赖 Node.js 版本和 npm 包管理，可能出现依赖冲突
常见排障
- 如果出现 'File does not contain required _aim safety marker' 错误，请确保文件以正确标记开头或删除文件让系统重建。
- 如果记忆存储位置不符合预期，请检查当前目录是否有 .aim 文件夹，并使用 aim_memory_list_stores 查看当前存储位置。
- 如果数据库文件过多，可以手动删除不需要的 .jsonl 文件，并鼓励 AI 使用一致的命名。
使用场景
个人记忆管理：让 AI 助手记住你的偏好、生日、项目信息等。
项目本地记忆：在项目目录中创建 .aim 文件夹，使 AI 自动使用项目级记忆。
跨设备同步：使用 Dropbox 等云同步目录存储记忆文件，实现多设备访问。
支持客户端
Claude Desktop完整支持
Claude Code完整支持