Neo4j Knowledge Graph Memory Server

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把个人知识图谱记忆存入 Neo4j

分类: 数据库第 20 / 58
Stars: ★ 988 非常热门
传输方式: stdio（本地进程）
运行环境: Python
凭据: 需要 API Key / 凭据
许可证: MIT
最近提交: 45 天前

59FMRS · C

这是一个定位清晰的小型 MCP 服务器：把个人知识图谱记忆持久化到 Neo4j，并在不同会话和客户端之间复用。它属于 Neo4j Labs 实验性项目，非官方产品支持，适合已有 Neo4j 实例、愿意承担版本变动风险的用户。需要提供数据库凭据，且不应把同仓库其他服务器的功能（Cypher、Aura 管理、数据建模）算在它头上。

最强项 · 维护活跃度 14/20 最弱项 · 可靠性 10/20

可靠性

10/20

安全与权限

12/20

维护活跃度

14/20

文档质量

11/20

安装易用性

12/20

查看各项评分依据

可靠性 10/20: 证据仅包含仓库级 README、清单与整体说明，未提供 mcp-neo4j-memory 服务器自身的源码、工具实现、测试或 CI 证据。清单声明 stdio 传输与 PyPI 包 [email protected]，环境变量齐全，启动路径在表面上可行；但无法核实工具列表与真实行为是否一致，无法看到关键路径测试（静态校准要求有真实 CI 加提交的测试才可给 12 以上，此处不满足），错误处理、连接失败与数据库不可达时的行为均无证据。因此定为 10：快乐路径尚可信，但测试与边界处理缺乏证据，不作加分。
安全与权限 12/20: 清单将 NEO4J_PASSWORD 标记为 isSecret=true，凭据通过环境变量注入而非硬编码，README 未出现真实令牌或密钥，未见恶意或隐蔽外传行为，亦未见未确认的破坏性默认操作，故不触及红线。但作为记忆服务器，它会向配置的 Neo4j 实例持久写入实体与关系；文档未披露数据流向、长期保留、多租户/命名空间隔离边界，也未说明删除语义与是否需要确认。连接 URI 可为远端地址但无网络范围或权限最小化说明（例如是否使用只读账号、是否存在数据库级作用权限约束）。主要风险可见但权限范围与确认机制不完整，取 12。
维护活跃度 14/20: 仓库由 neo4j-contrib 组织维护，标注为 Neo4j Labs 项目，明确说明由 Field GenAI 团队开发维护、非产品团队支持、不提供 SLA 或向后兼容保证；MIT 许可证明确；版本号 0.4.5 表明已有多次发布；仓库有 980 星、25 个未关闭 issue，且未归档。但作为被评分对象的 mcp-neo4j-memory 子服务器没有独立的发布记录、变更日志或安全响应渠道说明，治理与版本承诺存在缺口。综合取 14。
文档质量 11/20: README 提供了仓库级概览、四个服务器的定位、传输模式与 HTTP 配置示例、云部署指南链接与许可证。针对 mcp-neo4j-memory 仅有数行概述（在本地或远程 Neo4j 中存储与检索实体和关系，可跨会话/客户端访问），缺少该服务器自身的工具参数说明、工具清单、返回格式、错误情形、数据库初始化要求（是否需要约束/索引）、命名空间语义、成本与故障排查。安装与鉴权仅有环境变量名，无获取凭据或本地 Neo4j 准备步骤。文档可用但存在明显隐藏假设与排障缺口，取 11。
安装易用性 12/20: 部署路径相对直接：通过 PyPI 包 mcp-neo4j-memory、stdio 传输、设置 NEO4J_URI/NEO4J_USERNAME/NEO4J_PASSWORD 等环境变量即可接入主流 MCP 客户端。但缺少针对该服务器的客户端配置示例（如 claude_desktop_config.json 片段）、本地 Neo4j 或 Aura 实例的准备步骤、可选变量（NEO4J_DATABASE、NEO4J_NAMESPACE）的取值说明与平台差异说明。属可运行但偏手工的配置，且静态校准下无执行证据不得高于 15，取 12。

静态评测 · 未实际运行收录于 2026-09-10

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选型与风险

能访问什么连接数据库

适合谁

已经拥有 Neo4j（本地或远程）实例并希望让 AI 助手复用记忆的用户
需要跨会话、跨客户端保留知识与关系的开发者
愿意接受 Neo4j Labs 实验性功能、可自行承担版本变动风险的使用者

不适合谁

寻求 Neo4j 官方产品级支持、SLA 或向后兼容保证的用户
没有 Neo4j 实例、又不想自行部署和维护数据库的用户
需要该服务器提供 Cypher 查询执行、Aura 云实例管理或数据建模能力的用户（这些属于同仓库中的其他服务器）

所需权限

读取并写入所配置 Neo4j 数据库中的节点与关系（用于存储和检索记忆）
在运行时读取 NEO4J_URI、NEO4J_USERNAME、NEO4J_PASSWORD、NEO4J_DATABASE、NEO4J_NAMESPACE 环境变量

风险与副作用

Neo4j 凭据以环境变量形式保存在客户端配置中，NEO4J_PASSWORD 属于敏感信息，需妥善保管
存储在知识图谱中的记忆可能在会话中被读取，若包含隐私或敏感信息需自行评估
Neo4j Labs 服务器为实验性质，可能发生不兼容变更或功能调整
对数据库的读写权限由所提供的 Neo4j 账号决定，权限过大时误写可能影响该数据库中的其他数据

安装接入

准备工作

运行环境：Python

NEO4J_URI 必填 Neo4j 连接 URI，例如 bolt://localhost:7687 或 Aura 实例的连接地址，来自你的 Neo4j 实例配置。

NEO4J_USERNAME 必填 Neo4j 数据库用户名，本地默认通常为 neo4j。

NEO4J_PASSWORD 必填密钥 Neo4j 密码，可在 Neo4j 实例设置或首次启动时设置，请保密。

其他可选配置项（2 个）

NEO4J_DATABASE 可选可选，要使用的 Neo4j 数据库名称，不设置则使用默认数据库。

NEO4J_NAMESPACE 可选可选，为工具名称添加命名空间前缀，用于避免与其他 MCP 服务器的工具名冲突。

准备一个可访问的 Neo4j 实例（本地或远程），并确认其连接 URI、用户名与密码。
通过 PyPI 安装该服务器包（包名 mcp-neo4j-memory），或按仓库 servers/mcp-neo4j-memory 目录中的说明进行安装。
在 MCP 客户端中将其配置为 stdio 服务器，并设置环境变量：NEO4J_URI、NEO4J_USERNAME、NEO4J_PASSWORD（必填），NEO4J_DATABASE、NEO4J_NAMESPACE（可选）。
重启 MCP 客户端，确认服务器能够连接到 Neo4j 并正常建立会话。

验证是否装好

在 MCP 客户端的工具列表中确认出现了 mcp-neo4j-memory 提供的知识图谱记忆工具（若设置了 NEO4J_NAMESPACE 则带该前缀），然后用一句“记住……的事实”提示存储并重新查询，能返回该内容即说明连接成功。

常见排障

确认 NEO4J_URI、NEO4J_USERNAME、NEO4J_PASSWORD 均已正确设置且必填项无缺失
检查 Neo4j 实例是否可访问、网络与端口是否放通
如使用非默认数据库，确认 NEO4J_DATABASE 指向正确的数据库名
检查 MCP 客户端日志中是否出现 stdio 启动或连接错误
确认安装的包版本与预期一致，必要时重新安装或升级

试试这样问

连接成功后，可以直接对 AI 助手这样说：

把我今天与 Andreas 和 Oskar 一起研究 Neo4j MCP Servers 这件事存进知识图谱
从我的个人知识图谱里查询关于 Neo4j 的实体和关系
跨会话回忆一下我之前存储的项目笔记
列出知识图谱中所有已存储的实体

使用场景

让 AI 助手记住关于你和你的项目的持久事实

在不同会话和不同客户端之间共享同一份个人知识图谱

在 Neo4j 中查询和更新实体与关系形式的记忆

为个人或团队构建可长期积累的对话记忆层

支持客户端

Claude Desktop

VS Code部分支持

Cursor部分支持

Windsurf部分支持

Gemini CLI部分支持

依据项目文档列出，未经本站实测。

详细介绍

Neo4j Knowledge Graph Memory Server 是 Neo4j Labs 系列 MCP 服务器中的一员（由 Neo4j Field GenAI 团队开发维护，属于实验性质，不受 Neo4j 产品团队支持，也不提供 SLA 或向后兼容保证）。它把实体与关系形式的个人知识图谱存储在本地或远程 Neo4j 实例中，并可在不同会话、对话与客户端之间读取和复用这些信息。它通过 PyPI 包 mcp-neo4j-memory（版本 0.4.5）以 stdio 方式运行，需要配置 NEO4J_URI、NEO4J_USERNAME、NEO4J_PASSWORD 等连接信息。

同仓库的其他 Server

源版本 1c7ad0793b5f 数据同步于 2026-10-19 查看 FMRS 评分方法