适合谁
- 需要可靠营养数据的开发者
- 研究人员
- 健康应用开发者
静态评测 · 未实际运行收录于 2026-08-07
FMRS 33/100 · D · 最弱项 可靠性 6/20 — 查看 FMRS 评分方法 →
运行环境:Docker · Node.js
使用Docker(推荐):运行 docker run --rm -p 9113:3000 deadletterq/mcp-opennutrition,然后在MCP配置中添加:{"mcp-opennutrition": { "type": "streamable-http", "url": "http://localhost:9113" }}。从源代码安装:在仓库根目录运行 npm install 和 npm run build,然后在MCP配置中指定node路径和构建后的index.js路径。
配置后在 MCP 客户端的工具列表中应出现 Search by Name、Browse Foods、Get by ID、Barcode Lookup 四个工具;可尝试搜索 'apple',若能返回营养数据即说明连接成功。
连接成功后,可以直接对 AI 助手这样说:
没有匹配的工具
依据项目文档列出,未经本站实测。
一个提供OpenNutrition食品数据库访问的MCP服务器,包含30万+食品条目、营养数据和条形码查询。该服务器聚合了权威公共来源(USDA、CNF、FRIDA、AUSNUT)的透明、全面的营养数据,解决了以往营养数据碎片化和不准确的问题。
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通过 MCP 高级访问 ChEMBL 化学数据库的非官方服务器
Google 官方数据库 MCP 工具箱,用配置文件定义 AI 可用的数据库工具
Bytebase 官方维护,极简双工具数据库 MCP Server
源版本 724984a7308d 数据同步于 2026-10-11 查看 FMRS 评分方法