Apify MCP Server

官方

把成千上万个 Apify Actor 变成 AI 智能体可用的网页抓取与数据提取工具。

分类: 其他第 42 / 230
Stars: ★ 14.6k 非常热门
传输方式: Streamable HTTP · stdio（本地进程）
运行环境: 远程托管（无需本地环境） · Node.js 22+
凭据: 可选 API Key
许可证: MIT
最近提交: 今天
工具数: 19

64FMRS · C

Apify MCP 服务器由 Apify 官方维护，将其平台上数千个 Actor 转化为 AI 智能体可调用的抓取/自动化工具，支持托管 streamable-http（OAuth 或 Bearer 令牌）和本地 stdio 两种接入方式，功能覆盖 Actor 发现、调用、运行管理与存储访问，但使用时需要 Apify 账号或令牌、会产生运行费用，且默认收集遥测数据。

最强项 · 文档质量 17/20 最弱项 · 安全与权限 8/20

可靠性

10/20

安全与权限

8/20

维护活跃度

15/20

文档质量

17/20

安装易用性

14/20

查看各项评分依据

可靠性 10/20: server.json 明确定义了一个 streamable-http 远程端点并要求 Authorization 头，README 中的工具列表、默认工具集（actors、docs、apify/rag-web-browser）与自动注入规则（call-actor/Actor 工具/get-actor-run 触发 get-dataset-items 等）描述一致，未发现明显自相矛盾之处。但本次仅为静态审查，提供材料中不包含可核查的测试文件或 CI 工作流内容（README 仅提及一个徽章和 check.yaml 文件名，未给出其内容作为证据），因此依据静态校准规则可靠性不得超过 12 分。评分 10。
安全与权限 8/20: manifest 中 Authorization 令牌被标记为 isSecret 和 isRequired，凭证处理方式基本规范。但默认工具集包含 call-actor 等具备 openWorldHint 的工具，可执行任意第三方 Apify Actor（对外网络访问和真实副作用，如抓取、产生费用）；同时文档描述了可选的代理支付功能（x402/Skyfire/AGI），其中 x402 流程会自动签署 USDC 交易为预付余额充值，未见针对每次支出的显式二次确认机制（仅依赖客户端常规工具调用授权）；遥测默认开启，仅可选择退出。这些风险总体可见但确认/权限范围披露不完整，尚不构成明确的不可逆红线问题（支付功能为可选开启、金额有上限且未用余额可退款，外部执行行为通过 openWorldHint 向客户端披露）。评分 8。
维护活跃度 15/20: 项目采用 MIT 许可证，版本号 0.14.2，存在 CONTRIBUTING.md 与 DEVELOPMENT.md，定义了贡献规则、canary 预发布流程，并通过社区维护的 mcp-registry 分发至 Docker Hub（README 自述其部署频率“未知”），仓库未被归档，2605 星与 110 个未关闭 issue 显示有一定活跃使用度。但所提供材料中未见明确的安全响应渠道或 SECURITY.md 说明。评分 15。
文档质量 17/20: README 内容非常全面：含目录、工具总览表（附默认启用图例）、工具配置参数（URL 查询参数与 CLI 参数）、向后兼容性说明、已知限制（描述截断、schema 处理规则等）、隐私政策、遥测退出方法及故障排查链接。不足之处在于未给出各 Actor 具体运行成本（仅说明“费用各异”），支付功能的费用与代币生命周期等细节被引导至外部链接，未包含在所提供材料中。评分 17。
安装易用性 14/20: 提供了两条清晰路径：托管 OAuth 端点（“仅需 URL”）与本地 npx + APIFY_TOKEN 方式，并给出了 JSON 配置示例、CLI 参数示例、一键安装的 MCPB 文件及已测试客户端列表，整体步骤清楚。但由于是静态审查，所提供材料中不含可验证的 CI 或测试证据来证明连接流程能实际跑通，依据静态校准规则安装易用性不得超过 15 分。评分 14。

静态评测 · 未实际运行收录于 2026-08-06

查看 FMRS 评分方法 →

选型与风险

能访问什么访问网络

适合谁

需要为 AI 智能体接入网页抓取/数据提取能力、又不想自建爬虫的开发者
使用 Claude、Cursor、VS Code、ChatGPT 等客户端，希望通过 Apify Store 动态发现并调用抓取工具的用户
需要按次付费或用预付通证运行抓取任务的自动化智能体

不适合谁

不需要联网抓取、只做本地文件系统或数据库操作的场景
没有 Apify 账号且不愿通过 OAuth 或 API 令牌认证的用户
要求完全离线、不将数据发送到 Apify 平台的场景

所需权限

需要 Apify API 令牌（Bearer token）或通过 OAuth 登录 Apify 账号
代表用户账号运行 Actor、读取运行状态、数据集和键值存储中的数据
需要出站网络访问，以调用 Apify 平台及所选 Actor 抓取的外部网站

风险与副作用

运行 Actor 会产生费用，需通过预付余额、AGI、x402 或 Skyfire 等方式付费
默认开启使用遥测（tool 调用数据收集），stdio 模式还默认启用 Sentry 错误跟踪，需手动关闭
动态工具发现允许调用 Apify Store 中任意第三方 Actor，其行为和数据处理不完全受本服务器控制
抓取的目标网站数据会经过 Apify API 传输和处理，需自行确认对目标网站的抓取符合其服务条款

安装接入

准备工作

运行环境：远程托管（无需本地环境） · Node.js 22+

APIFY_TOKEN 可选密钥 Apify 平台的 API 令牌，用于认证 hosted 服务器或本地 stdio 运行，可在 Apify 账户设置中获取。

其他可选配置项（3 个）

TELEMETRY_ENABLED 可选设为 false 可关闭遥测和 Sentry 错误跟踪，适用于本地 stdio 运行。

UI_MODE 可选设为 true 可在工具响应中启用 MCP Apps 小部件渲染（本地 CLI 也可用）。

APIFY_META_ORIGIN 可选本地开发运行服务器时设置的环境变量（如 STANDBY），配合 apify run 使用。

托管方式（推荐）：在支持 OAuth 的客户端（如 Claude.ai、VS Code）中直接使用 URL https://mcp.apify.com 连接，或在请求头中加入 Authorization: Bearer <APIFY_TOKEN>；注意旧版 /sse 端点已下线，需迁移到不带后缀的 streamable-http 地址。本地方式：将 MCP 客户端命令设置为 npx @apify/actors-mcp-server，并设置环境变量 APIFY_TOKEN 为你的 Apify API 令牌；运行 npx @apify/actors-mcp-server --help 查看更多选项。也可用官方发布的 .mcpb 文件一键安装。

claude_desktop_config.json

{"mcpServers":{"apify":{"url":"https://mcp.apify.com","headers":{"Authorization":"Bearer <APIFY_TOKEN>"}}}}

以 Claude Desktop 为例。其他客户端的配置文件位置或字段可能不同（如 VS Code 使用 servers 字段），可用下方配置生成器转换。

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "apify": {
      "url": "https://mcp.apify.com",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <APIFY_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

写入项目的 .vscode/mcp.json（VS Code 使用 servers 字段）。

Terminal

claude mcp add --transport http apify https://mcp.apify.com --header 'Authorization: Bearer <APIFY_TOKEN>'

在终端运行；先把 <…> 占位符换成你自己的值。

生成并校验客户端配置

验证是否装好

连接到 https://mcp.apify.com 后，客户端工具列表中应出现 search-actors、fetch-actor-details、call-actor、apify--rag-web-browser 等工具；调用 search-actors 搜索任意 Actor 即可证明连接成功。

常见排障

确认已设置有效的 APIFY_TOKEN（本地 stdio 模式）或已完成 OAuth 授权（托管模式）
确认未使用已下线的 `/sse` 端点，应改用 `https://mcp.apify.com`
本地开发时确认 Node.js 版本不低于 v22，并已执行 `pnpm run build`
可用 MCP Inspector 连接 `http://localhost:3001`（HTTP 模式）或调试 `./dist/stdio.js`（stdio 模式）排查问题
检查 `tools` 查询参数/CLI flag 配置是否符合预期，避免默认工具集在未来版本变化导致行为不一致
若担心遥测或错误上报，通过 `--telemetry-enabled=false` 或 `TELEMETRY_ENABLED=false` 关闭

试试这样问

连接成功后，可以直接对 AI 助手这样说：

用 apify--rag-web-browser 搜索关于自主 AI 智能体的最新新闻并总结要点。
在 Apify Store 中搜索一个 Google Maps 邮箱提取工具并告诉我它的输入参数。
帮我抓取布拉格评分最高的 10 家餐厅及其联系方式。
列出我最近的 Actor 运行记录，并获取上一次运行的日志。

工具能力 19

search-actors 只读

在 Apify Store 中搜索 Actor（爬虫/自动化工具）。

fetch-actor-details 只读

获取指定 Actor 的详细信息，包括输入 schema、README（有摘要时用摘要，否则用全文）、价格和输出 schema。

call-actor 写入

调用某个 Actor 并获取其运行结果；建议先用 fetch-actor-details 获取输入 schema。

get-actor-run 只读

获取指定 Actor 运行的详细信息。

get-dataset-items 只读

从数据集中检索条目，支持过滤和分页。

get-key-value-store-record 只读

获取键值存储中某个键对应的值。

abort-actor-run 破坏性

中止正在运行的 Actor，可选择优雅终止。

search-apify-docs 只读

在 Apify 官方文档中搜索相关页面。

展开其余 11 个工具

fetch-apify-docs 只读

根据 URL 获取某篇 Apify 文档页面的完整内容。

apify--rag-web-browser 写入

预置的浏览网页 Actor 工具，用于搜索并抓取网页内容。

report-problem 写入

向 Apify 团队报告某个工具或 Actor 的问题。

get-actor-run-list 只读

获取某个 Actor 的运行列表，可按状态过滤。

get-actor-log 只读

获取指定 Actor 运行的日志。

get-dataset 只读

获取指定数据集的元数据。

get-dataset-schema 只读

根据数据集条目生成 JSON schema。

get-key-value-store 只读

获取指定键值存储的元数据。

get-key-value-store-keys 只读

列出指定键值存储中的所有键。

get-dataset-list 只读

列出用户可用的所有数据集。

get-key-value-store-list 只读

列出用户可用的所有键值存储。

使用场景

抓取 Facebook 主页/个人资料的帖子数据

从 Google 地图提取商家联系方式

抓取 Google 搜索结果页（SERP）

抓取 Instagram 帖子、主页、地点、照片和评论

用 RAG Web Browser 搜索网页并返回若干结果的正文内容

支持客户端

Claude Desktop

Claude.ai

Claude Code

Cursor

VS Code

ChatGPT

OpenCode部分支持

Kiro部分支持

Apify Tester MCP Client

依据项目文档列出，未经本站实测。

详细介绍

Apify MCP 服务器（mcp.apify.com）让 AI 智能体可以调用 Apify Store 中数千个现成的爬虫、抓取器和自动化工具，从社交媒体、搜索引擎、地图、电商网站及其他任意网站提取数据。服务器支持 OAuth 登录，也可通过在请求中携带 Authorization: Bearer <APIFY_TOKEN> 头进行认证，因此可以直接用 URL 从 Claude.ai、VS Code 等客户端连接托管版；也可通过 stdio 方式在本地用 npx @apify/actors-mcp-server 运行。