← 返回目录

Firecrawl MCP Server

官方

Firecrawl 官方 MCP Server，为 AI Agent 提供网页搜索、抓取与结构化提取

查看安装方法 ↓ 横向对比 GitHub 源仓库 ↗

分类: 其他第 2 / 230
Stars: ★ 7.6k 非常热门
传输方式: stdio（本地进程）
运行环境: Node.js · 远程托管（无需本地环境）
凭据: 可选 API Key
许可证: MIT
最近提交: 3 天前
工具数: 11

75FMRS · B

Firecrawl 官方维护，工具覆盖单页抓取到全站爬取、结构化提取和交互式 Agent 等完整场景，README 对每个工具都给出了使用建议和常见错误提示。评分基于源码与文档静态核验，未实际调用测试。

最强项 · 安装易用性 17/20 最弱项 · 安全与权限 12/20

可靠性

13/20

安全与权限

12/20

维护活跃度

16/20

文档质量

17/20

安装易用性

17/20

实测已过期收录于 2026-07-24

查看 FMRS 评分方法 →

选型与风险

能访问什么访问网络控制浏览器

适合谁

需要给 AI 助手提供干净、结构化网页上下文的场景
已使用 Firecrawl 平台、希望通过 MCP 直接调用其抓取能力的用户

不适合谁

只需要简单静态页面抓取、不想依赖第三方 API 服务和产生调用费用的场景
被抓取站点明确禁止自动化访问（robots.txt 禁止）的场景

所需权限

需要 Firecrawl API Key 才能调用，费用和配额由 Firecrawl 平台账户决定
firecrawl_agent/firecrawl_interact 涉及浏览器自动交互，可能触发目标站点的登录或表单提交

风险与副作用

批量 crawl/map 工具可能对目标站点产生较大请求量，建议遵守目标网站的访问频率限制和服务条款
firecrawl_agent 的交互式操作链路较长，执行前应明确任务边界，避免在敏感站点上误触发操作

安装接入

准备工作

运行环境：Node.js · 远程托管（无需本地环境）

FIRECRAWL_API_KEY 必填密钥 Firecrawl 云端 API 的密钥，在 https://www.firecrawl.dev/app/api-keys 注册后获取；使用自托管实例时可选。

FIRECRAWL_OAUTH_TOKEN 可选密钥托管服务签发的 OAuth 访问令牌（fco_ 开头），用于 stdio 模式的静态令牌认证。

其他可选配置项（8 个）

FIRECRAWL_API_URL 可选自托管 Firecrawl 实例的自定义 API 地址，例如 https://firecrawl.your-domain.com，不设置则使用云端 API。

HTTP_STREAMABLE_SERVER 可选设为 true 时以本地 Streamable HTTP 模式运行，监听 http://localhost:3000/mcp。

CLOUD_SERVICE 可选设为 true 时启用托管 HTTP 流传输模式。

SSE_LOCAL 可选设为 true 时启用本地 SSE 传输。

FIRECRAWL_NO_SEARCH_FEEDBACK 可选设为 1 可禁用 firecrawl_search_feedback 工具的注册。

FIRECRAWL_DISABLE_SEARCH_FEEDBACK 可选 FIRECRAWL_NO_SEARCH_FEEDBACK 的别名，同样用于禁用搜索反馈工具。

FIRECRAWL_NO_ENDPOINT_FEEDBACK 可选设为 1 可禁用 firecrawl_feedback 工具的注册。

FIRECRAWL_DISABLE_ENDPOINT_FEEDBACK 可选 FIRECRAWL_NO_ENDPOINT_FEEDBACK 的别名，同样用于禁用端点反馈工具。

通过 npx -y firecrawl-mcp 启动，需要在 https://www.firecrawl.dev 注册并获取 FIRECRAWL_API_KEY 配置为环境变量。也可以自建 Firecrawl 实例并通过对应环境变量指向自托管地址。

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "<YOUR_FIRECRAWL_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

以 Claude Desktop 为例。其他客户端的配置文件位置或字段可能不同（如 VS Code 使用 servers 字段），可用下方配置生成器转换。

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "firecrawl-mcp"
      ],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "<YOUR_FIRECRAWL_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

写入项目的 .vscode/mcp.json（VS Code 使用 servers 字段）。

Terminal

claude mcp add firecrawl -e 'FIRECRAWL_API_KEY=<YOUR_FIRECRAWL_API_KEY>' -- npx -y firecrawl-mcp

在终端运行；先把 <…> 占位符换成你自己的值。

生成并校验客户端配置

验证是否装好

在客户端的 MCP 服务器列表刷新后，应能看到 firecrawl_scrape、firecrawl_search 等工具；随后输入一个简单的抓取请求，若能返回页面内容即说明安装成功。

常见排障

调用返回鉴权错误：检查 FIRECRAWL_API_KEY 是否正确且账户额度充足
crawl 任务卡住：用 firecrawl_check_crawl_status 查询进度，超大站点耗时可能较长
抽取结果为空：确认 firecrawl_extract 使用的 schema 与页面实际结构匹配

试试这样问

连接成功后，可以直接对 AI 助手这样说：

用 JSON 格式提取 https://example.com/product 页面的产品名称和价格
列出 example.com 上的所有 URL
搜索 2023 年最新的 AI 研究论文
打开 https://example.com，点击定价链接并总结各个套餐

工具能力 11

firecrawl_scrape 只读

抓取单个 URL 的页面内容，支持多种输出格式和高级选项

firecrawl_map 只读

发现一个网站下的所有可抓取 URL

firecrawl_search 只读

在网络上搜索并返回相关页面内容

firecrawl_crawl 只读

深度爬取整个网站的多个页面

firecrawl_check_crawl_status 只读

查询一次爬取任务的进度和状态

firecrawl_parse 只读

对已知内容进行结构化解析

firecrawl_extract 只读

按指定 schema 从页面中抽取结构化数据

firecrawl_agent 写入

运行浏览器 Agent 完成需要交互的复杂网页任务

展开其余 3 个工具

firecrawl_agent_status 只读

查询 Agent 任务的执行状态

firecrawl_interact 写入

与网页进行交互操作（点击、输入等）

firecrawl_interact_stop 写入

停止正在进行的网页交互会话

使用场景

抓取单个网页的正文内容用于摘要或问答

对整个站点做地图发现和深度爬取，批量收集内容

按 schema 从网页中抽取结构化数据（如商品信息、价格）

用浏览器 Agent 完成需要点击、登录等交互的复杂抓取任务

支持客户端

Claude Desktop

VS Code

Cursor

Windsurf

Zed

Amp

依据项目文档列出，未经本站实测。

详细介绍

Firecrawl 官方维护的 MCP Server，把 Firecrawl 平台的网页抓取、站点地图发现、深度爬取、结构化数据提取，以及可交互的浏览器 Agent 能力暴露给 MCP 兼容的 AI 助手，用于获取干净、可直接使用的网页上下文。