适合谁
- 需要 AI 助手获取实时、干净网页内容的问答和研究场景
- 已有 Exa 账号、希望零部署直接用远程端点的用户
Exa 官方维护,README 明确列出了默认启用与需手动开启的工具区分,权限边界说明清楚。本地/远程两种接入路径都有文档支持。评分基于源码与文档静态核验,未实际完成调用测试。
最强项 · 安装易用性 16/20 最弱项 · 可靠性 12/20
实测已过期收录于 2026-07-24
查看 FMRS 评分方法 →运行环境:远程托管(无需本地环境) · Node.js
EXA_API_KEY
Exa API 密钥,在 https://dashboard.exa.ai/api-keys 获取;仅在使用 npm 本地方式运行时需要。
1)本地:npx -y exa-mcp-server,需要在 https://dashboard.exa.ai/api-keys 申请 EXA_API_KEY 并配置为环境变量。
2)远程:直接把客户端配置指向 https://mcp.exa.ai/mcp,通过 URL 的 tools 参数(如 ?tools=web_search_exa,web_fetch_exa)选择要启用的工具,也可加 ?login 触发 OAuth 登录。
{
"mcpServers": {
"exa": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "exa-mcp-server"],
"env": {
"EXA_API_KEY": "<YOUR_EXA_API_KEY>"
}
}
}
}
以 Claude Desktop 为例。其他客户端的配置文件位置或字段可能不同(如 VS Code 使用 servers 字段),可用下方配置生成器转换。
{
"servers": {
"exa": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"exa-mcp-server"
],
"env": {
"EXA_API_KEY": "<YOUR_EXA_API_KEY>"
}
}
}
}
写入项目的 .vscode/mcp.json(VS Code 使用 servers 字段)。
claude mcp add exa -e 'EXA_API_KEY=<YOUR_EXA_API_KEY>' -- npx -y exa-mcp-server
在终端运行;先把 <…> 占位符换成你自己的值。
在客户端工具列表中确认出现 web_search_exa 和 web_fetch_exa;让 AI 搜索一个当前话题并返回来源 URL,即可证明连接成功。
连接成功后,可以直接对 AI 助手这样说:
没有匹配的工具
依据项目文档列出,未经本站实测。
Exa 官方维护的 MCP Server,把 Exa 搜索引擎(专为 AI 应用设计)的网页搜索、网页抓取和高级过滤能力暴露给 AI 助手。既可以本地通过 npm 包运行,也可以直接连接 Exa 官方托管的 SSE 远程端点,通过 URL 参数选择启用的工具集。
通过 MCP 在 AI 助手中管理您的 Hevy 训练数据。
Firecrawl 官方 MCP Server,为 AI Agent 提供网页搜索、抓取与结构化提取
统一的命令行语法,接入约30个可信生物医学数据源。
加密、完全离线的 AI 代理长期记忆库
源版本 e9c3b0126a33 数据同步于 2026-10-19 查看 FMRS 评分方法