Chinese Sensitive Words MCP Server

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中文敏感词/违禁词检测 MCP Server，支持小红书、抖音、快手、B站

分类: 其他第 142 / 230
Stars: ★ 104 热门
传输方式: stdio（本地进程）
运行环境: Node.js
凭据: 可选 API Key
许可证: MIT
最近提交: 7 个月前 ⚠
工具数: 2

51FMRS · D

这是一个聚焦中文内容合规的 MCP Server，主打多平台（小红书、抖音、快手、B站）词库、四级风险分类与替换建议，并提供谐音变体、跳字、手机号/URL 检测和 NER 过滤。免费额度 100 次/天，配置 TOKEN 后可无限制使用。适合中文内容创作者与运营团队做发布前预检，但结果不能替代平台官方审核。

最强项 · 安装易用性 12/20 最弱项 · 可靠性 8/20

可靠性

8/20

安全与权限

8/20

维护活跃度

11/20

文档质量

12/20

安装易用性

12/20

查看各项评分依据

可靠性 8/20: 静态审查仅见 server.json 与 README，未提供任何可执行源码、测试文件或 CI 工作流，无法验证 MCP 初始化、tools/list 握手及 check_sensitive_words / get_word_suggestions 两个工具是否与声明行为一致。README 展示的调用示例属未受信证据，不能作为执行证据。可推断的点：包通过 npm 发布、stdio 传输、命名与工具表一致，属于合理的 happy path；但错误处理、限流失败（100 次/天耗尽）、依赖上游服务不可用等边界情况完全未披露。按静态校准上限 12 条，且缺失证据应视为扣分而非最优假设，故评 8 分。
安全与权限 8/20: 未发现恶意代码、凭证窃取或隐蔽外传，安装示例中亦未包含真实 token（仅占位 your_token_here），不触发红线。但需注意：该 MCP 把用户待检测文本（可能含手机号、微信号等个人信息）发送到远端 WORDSCHECK_API_BASE 服务，数据边界与隐私处理未在 README 中披露；WORDSCHECK_ACCESS_TOKEN 通过 env 明文传入，无凭证作用域或最小权限说明；WORDSCHECK_API_BASE 可被改为任意地址，存在一定的数据外发面。仅两个只读检测工具、无删除/支付/部署类副作用，操作风险低。因数据流与权限范围披露不完整，扣分后评 8 分。
维护活跃度 11/20: 仓库未归档、MIT 许可证明确、有 1 个 open issue，描述称词库日日更新，说明项目仍在活跃推进；提供微信与邮箱作为联系渠道。但静态可见范围内没有 CHANGELOG、语义化发布记录、依赖更新策略或安全响应（security policy）说明，版本号 1.0.0 难以判断迭代节奏；CONTRIBUTING.md 被引用但未在证据中出现。治理与版本管理存在缺口，评 11 分。
文档质量 12/20: README 结构分层清晰：中英双语入口、功能特点、工具表、多种客户端安装（Claude Desktop/Cursor/Windsurf/Claude Code/OpenClaw）、可运行的 JSON 配置示例、完整检测输出示例与 JSON 返回结构、风险等级表、平台词库表、使用额度表（免费 100 次/天、TOKEN 无限制）以及联系方式。扣分点：未说明远端 API 的隐私与数据保留策略、未给出错误码/超时/额度耗尽等排障指引、未说明两个工具的入参 schema 细节（如平台参数），且含推广链接（mcp-custom-dev）与个人联系方式，属营销性内容。总体可用但存在隐藏假设，评 12 分。
安装易用性 12/20: 安装路径明确且步骤少：npx -y chinese-sensitive-words-mcp 即可作为 stdio server 接入，README 针对主流客户端给出了可复制的配置文件片段，并有 Claude Code 一行命令变体。前提是具备 Node.js/npx 运行环境，该前提未显式说明。自定义服务地址与 TOKEN 通过 env 配置，属常规且可逆。扣分点：无版本固定（未 pin 版本号，存在上游变更风险）、无离线/无网络或注册不可用时的回退说明、无连通性验证步骤。受静态校准限制（无 CI 与提交测试）上限 15，故评 12 分。

静态评测 · 未实际运行收录于 2026-09-10

查看 FMRS 评分方法 →

选型与风险

能访问什么访问网络

适合谁

在小红书、抖音、快手、B站等平台发布中文内容的创作者与运营人员
需要做中文文案合规预检的品牌、电商与直播团队
希望把敏感词检测接入 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Claude Code 或 OpenClaw 的用户

不适合谁

需要非中文内容审核的场景
期望完全离线本地词库检测的用户（该服务通过 npm 包调用远程 API，并可配置 WORDSCHECK_API_BASE 与 WORDSCHECK_ACCESS_TOKEN）
把该检测结果当作平台官方审核结论的用户

所需权限

通过 npx 执行 chinese-sensitive-words-mcp 包
可将 WORDSCHECK_ACCESS_TOKEN 作为环境变量传入以解除免费额度限制
可将 WORDSCHECK_API_BASE 作为环境变量指向自定义服务地址

风险与副作用

无 TOKEN 时免费额度为 100 次/天，超额会受限
检测结果仅覆盖其词库，可能仍存在漏报或误报，不能替代平台官方审核
配置自定义 WORDSCHECK_API_BASE 时，文案内容会发送到该地址，需自行确认其可信度
敏感词/违禁词判定具有时效性，词库虽日日更新但可能滞后于平台规则变化

安装接入

准备工作

运行环境：Node.js

WORDSCHECK_ACCESS_TOKEN 可选密钥可选的访问令牌，配置后从每天100次免费额度提升为无限制使用，需向服务方注册获取（联系微信 chenganp 或邮箱 [email protected]）。

其他可选配置项（1 个）

WORDSCHECK_API_BASE 可选可选的自定义后端 API 地址，用于替换默认服务端点（例如自建服务 https://your-server.com/api）。

在 Claude Desktop / Cursor / Windsurf 的配置文件中加入：{"mcpServers":{"chinese-sensitive-words":{"command":"npx","args":["-y","chinese-sensitive-words-mcp"]}}}。Claude Code 可执行：claude mcp add chinese-sensitive-words -- npx -y chinese-sensitive-words-mcp。OpenClaw（龙虾）可执行：npx mcporter config add chinese-sensitive-words-mcp --stdio "npx -y chinese-sensitive-words-mcp"。如需无限制使用，在 env 中配置 WORDSCHECK_ACCESS_TOKEN；如需自定义服务地址，再配置 WORDSCHECK_API_BASE。

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "chinese-sensitive-words": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "chinese-sensitive-words-mcp"]
    }
  }
}

以 Claude Desktop 为例。其他客户端的配置文件位置或字段可能不同（如 VS Code 使用 servers 字段），可用下方配置生成器转换。

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "chinese-sensitive-words": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "chinese-sensitive-words-mcp"
      ]
    }
  }
}

写入项目的 .vscode/mcp.json（VS Code 使用 servers 字段）。

Terminal

claude mcp add chinese-sensitive-words -- npx -y chinese-sensitive-words-mcp

在终端运行；先把 <…> 占位符换成你自己的值。

生成并校验客户端配置

验证是否装好

在客户端配置后，检查工具列表中是否出现 check_sensitive_words 和 get_word_suggestions 两个工具，然后用一段含 "最好用" 的文案调用检测，能返回风险分级和替换建议即说明安装成功。

常见排障

先确认 npx 可正常拉取并运行 chinese-sensitive-words-mcp
若出现额度不足，检查是否已配置 WORDSCHECK_ACCESS_TOKEN
若无法连接服务，检查 WORDSCHECK_API_BASE 是否配置正确
若出现人名、地名、机构名误报，可依赖其 NER 智能过滤判断结果
客户端未识别到工具时，确认配置写在正确的 mcpServers 字段下并重启客户端

试试这样问

连接成功后，可以直接对 AI 助手这样说：

帮我检查这段小红书文案有没有违禁词：这是全网最好用的美白产品，效果立竿见影，加微信13812345678领优惠
"最好用"这个词应该换成什么？
检查一下这段抖音直播话术是否合规：我们的产品全网第一，赶紧下单
检测这句话里的敏感词并给出安全替换建议：加薇信领取优惠

工具能力 2

check_sensitive_words 只读

检测文本中的敏感词/违禁词，可用于检查文案、产品描述、直播话术是否合规

get_word_suggestions 只读

获取敏感词的安全替换建议，用于修改被标记的违禁词

使用场景

检查小红书文案是否包含违禁词与极限词

检查抖音直播话术与引流词是否合规

检查产品描述中的医疗功效词与虚假宣传表述

为被标记的敏感词获取安全替换建议

识别谐音变体（如“薇信”）与跳字干扰（如“加微信”）

检测文案中的手机号与外链

支持客户端

Claude Desktop

Cursor

Windsurf

Claude Code

OpenClaw

依据项目文档列出，未经本站实测。

详细介绍

这是一个面向中文内容的中文敏感词/违禁词检测 MCP Server。它覆盖小红书、抖音、快手、B站等平台专属词库，并提供海量且日日更新的通用词库（政治、色情、暴力、赌博、毒品、广告法极限词、医疗功效词等）。检测结果按风险等级分类为高危（封号）、中危（限流）、低危（建议修改）与提示，并附带安全替换建议。它还支持谐音变体检测、跳字检测、手机号/URL 检测以及 NER 智能过滤以减少地名、人名、机构名的误报。