适合谁
- 视频编辑和后期制作专业人士
- 使用 DaVinci Resolve Studio 的调色师
- 需要自动化工作流的助理编辑
- 希望集成 AI 助手进行媒体管理的团队
该 MCP 服务器提供对 DaVinci Resolve Studio 的全面控制,覆盖 100% 的 API 方法,拥有两种模式和高测试覆盖率。它专为专业后期制作设计,强调源媒体安全和操作确认。
最强项 · 文档质量 18/20 最弱项 · 可靠性 9/20
静态评测 · 未实际运行收录于 2026-08-07
查看 FMRS 评分方法 →运行环境:Python 3.10+ · 预编译二进制
DAVINCI_RESOLVE_BRIDGE
设为 1 可强制仅通过 Resolve 内置桥接(free 版免外部脚本限制)连接,而不是自动回退到其他传输方式;默认无需设置。
npx davinci-resolve-mcp setup 或克隆仓库并运行 python install.py。python scripts/install_resolve_bridge.py 并设置 DAVINCI_RESOLVE_BRIDGE=1。{
"mcpServers": {
"davinci-resolve": {
"command": "<python>",
"args": [
"<path>/src/server.py"
]
}
}
}
以 Claude Desktop 为例。其他客户端的配置文件位置或字段可能不同(如 VS Code 使用 servers 字段),可用下方配置生成器转换。
{
"servers": {
"davinci-resolve": {
"command": "<python>",
"args": [
"<path>/src/server.py"
]
}
}
}
写入项目的 .vscode/mcp.json(VS Code 使用 servers 字段)。
claude mcp add davinci-resolve -- '<python>' '<path>/src/server.py'
在终端运行;先把 <…> 占位符换成你自己的值。
在客户端连接该服务器后,工具列表中应出现 34 个 compound 工具(如 app_control、media_pool);请求 "列出所有项目",若能返回 Resolve 中的项目列表即说明安装成功。
连接成功后,可以直接对 AI 助手这样说:
没有匹配的工具
依据项目文档列出,未经本站实测。
这是一个模型上下文协议(MCP)服务器,让 AI 助手能够通过 DaVinci Resolve Studio 的官方脚本 API 控制它。它提供了完整的 API 覆盖(349/349 方法)以及受保护的工作流辅助工具,涵盖编辑、媒体池管理、渲染设置、审阅标记、调色、Fusion、Fairlight、项目生命周期、扩展开发和安全媒体分析。服务器提供两种模式:复合模式(34 个工具,默认,减少上下文占用)和完整/精细模式(341 个工具,每个 API 方法对应一个工具)。还包括一个可选的离线高级服务器(18 个工具),可在不运行 Resolve 的情况下处理 .drp/.drt/.drx 文件和数据库操作。
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源版本 8911bd24aee7 数据同步于 2026-10-11 查看 FMRS 评分方法