适合谁
- 需要透明计算方法的金融研究人员和量化分析人员
- 进行基本面、绩效、风险或技术分析的 Python 用户
- 希望通过 MCP 客户端查询多类金融数据的用户
来源显示该服务器由 FinanceToolkit 项目提供,版本为 2.1.4,支持托管 streamable HTTP 和本地 stdio。它强调基于原始财务报表的透明计算,但依赖 Financial Modeling Prep API 密钥及外部金融数据源。
Finance Toolkit 是一个开源金融分析 MCP 服务器,提供 200 多项基于原始财务报表计算的金融指标、模型和经济指标。它支持历史市场数据、财务报表、财务比率、期权希腊字母、绩效与风险指标、技术指标、固定收益、经济数据、投资组合分析,以及股票、ETF、基金、指数、货币和加密货币等资产类别。默认优先使用 Financial Modeling Prep,获取失败时可回退到 Yahoo Finance。
远程方式:将 https://financetoolkit.jeroenbouma.com/mcp 添加到兼容 MCP 的客户端,首次连接时通过 OAuth 提供 Financial Modeling Prep API 密钥。\n本地方式:运行 uvx --from "financetoolkit[mcp]" financetoolkit-mcp-setup,或使用 install_config 中的客户端配置,并设置 FINANCIAL_MODELING_PREP_API_KEY。
{"mcpServers":{"finance-toolkit":{"command":"uvx","args":["--from","financetoolkit[mcp]","financetoolkit-mcp"],"env":{"FINANCIAL_MODELING_PREP_API_KEY":"YOUR_API_KEY_HERE"}}}}