Jina AI Remote MCP Server

官方

Jina AI 官方远程 MCP 服务器，提供网页阅读、搜索与向量/重排能力

分类: 其他第 42 / 230
Stars: ★ 876 非常热门
传输方式: Streamable HTTP
运行环境: 远程托管（无需本地环境） · Node.js
凭据: 可选 API Key
许可证: Apache-2.0
最近提交: 23 天前
工具数: 22

64FMRS · C

Jina AI 官方维护的远程 MCP 服务器，围绕其 Reader、Embeddings 和 Reranker API 提供了一整套网页阅读、搜索、去重、重排与 PDF 提取工具，支持服务端工具过滤以节省上下文，文档详尽并针对常见客户端（Cursor、Claude Code、LM Studio、Claude Desktop、Codex）给出了具体配置和故障排查说明。

最强项 · 文档质量 18/20 最弱项 · 可靠性 7/20

可靠性

7/20

安全与权限

13/20

维护活跃度

12/20

文档质量

18/20

安装易用性

14/20

查看各项评分依据

可靠性 7/20: 本次审查仅依据 README，未提供服务器清单、源代码或测试文件，无法验证 22 个工具的实际实现是否与文档描述一致，也没有 CI 工作流或单元测试的可核实证据。README 中的『search_web vs search_web_deep』对比表提供了一些实际输出样例，说明工具行为在某种程度上是可复现的，但这来自文档自述而非独立可验证的执行记录。按照静态评审规则，在缺乏 CI/测试证据时可靠性不得超过 12 分，鉴于证据几乎全部依赖未经验证的自述内容，给予偏低分数。
安全与权限 13/20: 认证采用 Bearer API Key，且很多工具在无密钥时仍可用（有速率限制），未见明显的凭证泄露或硬编码真实密钥（安装示例使用占位符如 `${JINA_API_KEY}` 或 `jina_YOUR_API_KEY_HERE`）。但该服务是完全远程托管的第三方服务（mcp.jina.ai），read_url/capture_screenshot_url 等工具会将用户指定的任意 URL 内容发送至 Jina 服务器处理，README 未披露数据保留、日志记录或隐私政策等信息，也没有说明是否对危险操作（如任意 URL 抓取）做额外确认或域名限制。没有发现红线级问题（无恶意代码、无不可逆的破坏性默认操作），但数据边界和权限最小化的披露不完整，因此不能给满分。
维护活跃度 12/20: 仓库为 Apache-2.0 许可，由 Jina AI 官方组织维护，非归档状态，有 810 星标和 19 个未关闭 issue，表明存在一定活跃度和用户基础。但本次材料中没有 commit 历史、release 记录、变更日志或安全响应渠道的直接证据，故无法确认版本治理是否规范、依赖更新是否及时。给予中等分数，反映『活跃但治理信息不完整』的情况。
文档质量 18/20: README 文档质量很高：包含完整的工具列表及是否需要 API Key 的说明、多个客户端（Cursor、LM Studio、Claude Code、Codex、mcp-remote）的具体配置示例、工具过滤查询参数与标签的详细说明、以及非常详尽的故障排查（FAQ）章节，涵盖上下文窗口溢出、客户端缓存、Windows 转义 bug、内容截断机制、并行工具行为差异等真实使用场景。甚至提供了搜索模式对比的实测样例数据。文档层次分明、示例充分，且主动披露了已知限制（如截断机制、cl100k 与客户端分词器不一致的问题），因此评分较高，但因缺少版本变更记录/贡献指南等治理类文档，未给满分。
安装易用性 14/20: 作为远程托管的 MCP 服务器，多数现代客户端只需配置 URL 和 Authorization 头即可接入，步骤简单；对不支持远程 MCP 的客户端提供了 mcp-remote 代理方案，并给出多平台（Cursor、Claude Code、Codex、LM Studio）的具体配置片段。README 还记录了已知的平台特定问题（如 Windows 下 Cursor/Claude Desktop 的转义 bug）及其变通方法，表明设置路径经过实际打磨。由于静态评审要求在缺乏可验证执行证据时安装易用性不得超过 15 分，虽然文档呈现的设置流程清晰、步骤少，仍在该上限内打分。

静态评测 · 未实际运行收录于 2026-08-26

查看 FMRS 评分方法 →

选型与风险

能访问什么访问网络

适合谁

需要为 LLM 提供实时网页内容和搜索能力的开发者
进行学术文献调研（arXiv、SSRN）的研究人员
需要对大量文本/图片做语义去重或分类的数据处理场景
已有 Jina API Key、希望在多个 MCP 客户端间复用同一远程服务的团队

不适合谁

需要完全离线、无外部网络依赖的场景
只想使用免费无限额度且不愿申请 Jina API Key 的用户（多数工具需要付费/限额 API Key）
对响应延迟极度敏感的场景（search_web_deep 等工具可能耗时 2-20 秒）

所需权限

可选或必需的 Jina API Key（Bearer Token），用于访问 Reader/Embeddings/Reranker API 并获得更高速率限制
服务器会向目标 URL、搜索引擎及 Jina 云端 API 发起出站网络请求

风险与副作用

该服务为托管在 mcp.jina.ai 的远程服务器，用户数据（查询内容、被抓取网页）会经过 Jina 的云端基础设施处理
API Key 若以明文形式写入配置文件或环境变量，存在泄露风险
未使用 API Key 的可选工具存在速率限制，可能影响高频使用场景
部分工具（如 search_web_deep）响应时间较长，可能影响交互体验

安装接入

准备工作

运行环境：远程托管（无需本地环境） · Node.js

JINA_API_KEY 可选密钥 Jina AI 的 API 密钥（形如 jina_xxx），可在 https://jina.ai 免费获取；不提供时部分工具仍可用但有速率限制，搜索和嵌入类工具则需要它。

1) 若客户端原生支持远程 MCP 服务器（如 Cursor、LM Studio、Claude Code），直接在配置中添加 url: https://mcp.jina.ai/v1，并在 headers 中设置 Authorization: Bearer ${JINA_API_KEY}（可选）。2) 若客户端不支持远程 MCP（如部分版本的 Claude Desktop），需通过本地代理 mcp-remote 连接：使用 npx mcp-remote 并传入服务器地址与 Authorization 头。3) Claude Code 可直接用命令行 claude mcp add -s user --transport http jina https://mcp.jina.ai/v1 --header "Authorization: Bearer ${JINA_API_KEY}" 添加。4) OpenAI Codex 需编辑 ~/.codex/config.toml 并配置 mcp-remote 代理。5) 可选：通过 URL 查询参数（如 ?exclude_tags=parallel 或 ?include_tags=search,read）在服务端过滤要注册的工具，节省上下文空间。

.cursor/mcp.json

{"mcpServers":{"jina-mcp-server":{"url":"https://mcp.jina.ai/v1","headers":{"Authorization":"Bearer ${JINA_API_KEY}"}}}}

以 Cursor 为例。其他客户端的配置文件位置或字段可能不同（如 VS Code 使用 servers 字段），可用下方配置生成器转换。

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "jina-mcp-server": {
      "url": "https://mcp.jina.ai/v1",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${JINA_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

写入项目的 .vscode/mcp.json（VS Code 使用 servers 字段）。

Terminal

claude mcp add --transport http jina-mcp-server https://mcp.jina.ai/v1 --header 'Authorization: Bearer ${JINA_API_KEY}'

在终端运行；先把 <…> 占位符换成你自己的值。

生成并校验客户端配置

验证是否装好

在 MCP 客户端的工具列表中确认出现 search_web、read_url 等工具；然后问一个时效性问题（如“Jina AI 最新的模型是什么？”），若能返回最新搜索结果即说明连接成功。

常见排障

工具调用陷入循环：通常是本地模型（如 LM Studio 中 4096 上下文）上下文窗口过小导致，需提高上下文长度
看不到全部工具：客户端可能缓存了旧的工具定义，需要移除并重新添加该 MCP 服务器以刷新缓存
Windows 上 Claude Desktop 提示 'Server disconnected'：为 mcp-remote 对含空格参数转义的已知问题，可通过环境变量传递 Authorization 头并去掉冒号后空格来规避
Cursor 显示红点：已知的 UI 显示问题，不影响实际功能，可尝试关闭再开启 MCP
内容被截断：Claude Code/Claude Desktop/Cursor 对 MCP 响应有 25k token 的硬性限制，服务器会自动截断 read_url/parallel_read_url 的返回内容，可通过 ?max_tokens= 参数自定义或用 max_tokens=0 关闭截断
从 /sse 升级：若此前以 --transport sse 方式添加，需先用 claude mcp remove -s user jina 移除，再按新方式用 --transport http 重新添加

试试这样问

连接成功后，可以直接对 AI 助手这样说：

读取 https://example.com 这篇文章并转成 markdown
用 search_arxiv 找关于检索增强生成的最新论文，然后用 read_url 读几篇
在网页上搜索 Jina AI 最新的嵌入模型并总结要点
从 https://arxiv.org/pdf/xxxx 提取 PDF 中的图表和公式

工具能力 22

primer 只读

获取当前上下文信息（时间、地区等），用于生成本地化、时效性回答，无需 API Key

read_url 只读

通过 Reader API 将网页提取为干净、结构化的 Markdown 内容，API Key 可选

capture_screenshot_url 只读

通过 Reader API 抓取网页的高质量截图，API Key 可选

guess_datetime_url 只读

分析网页的最后更新或发布时间并给出置信度，无需 API Key

search_web 只读

通过 Reader API 搜索全网获取最新信息和新闻，需要 API Key

search_web_deep 只读

搜索网页并通过 Reader API 逐一阅读结果页面，再用列表式 Reranker API（jina-reranker-v3.5）对每页段落评分，返回每页最相关的段落，需要 API Key

search_arxiv 只读

通过 Reader API 检索 arXiv 上的学术论文和预印本，需要 API Key

search_ssrn 只读

通过 Reader API 检索 SSRN（社会科学研究网络）上的学术论文，需要 API Key

展开其余 14 个工具

search_images 只读

通过 Reader API 在全网搜索图片（类似 Google 图片搜索），需要 API Key

search_jina_blog 只读

在 jina.ai/news 搜索 Jina AI 的新闻和博客文章，无需 API Key

search_bibtex 只读

检索学术论文并返回 BibTeX 引用格式（来自 DBLP 和 Semantic Scholar），无需 API Key

expand_query 只读

通过 Reader API 的查询扩展模型对搜索查询进行扩写和改写，需要 API Key

parallel_read_url 只读

并行读取多个网页以高效提取内容，通过 Reader API，API Key 可选

parallel_search_web 只读

并行执行多个网页搜索，获得更全面的主题覆盖和多元视角，需要 API Key

parallel_search_arxiv 只读

并行执行多个 arXiv 搜索，获得更全面的学术覆盖和多角度视角，需要 API Key

parallel_search_ssrn 只读

并行执行多个 SSRN 搜索，获得更全面的社会科学研究覆盖，需要 API Key

sort_by_relevance 只读

通过 Reranker API 按与查询的相关性对文档重新排序，需要 API Key

classify_text 只读

通过 Embeddings API 将文本分类到用户自定义的标签中，需要 API Key

deduplicate_strings 只读

通过 Embeddings API 和子模优化算法获取语义上最不重复的 top-k 字符串，需要 API Key

deduplicate_images 只读

通过 Embeddings API 和子模优化算法获取语义上最不重复的 top-k 图片，需要 API Key

extract_pdf 只读

使用版面检测从 PDF 文档（arXiv 论文或任意 PDF 链接）中提取图表、表格和公式，需要 API Key

show_api_key 只读

工具类，用于查看/确认当前使用的 API Key 相关信息（详情以实际实现为准）

使用场景

让 LLM 助手实时抓取网页并转换为干净的 Markdown 供分析

在对话中进行网页搜索、图片搜索、arXiv/SSRN 学术论文检索

对搜索结果或候选文档进行相关性重排、分类与语义去重

从 PDF/arXiv 论文中提取图表、表格和公式等结构化内容

并行执行多路搜索或多网页阅读以提升调研广度和速度

支持客户端

Cursor

LM Studio

Claude Code

Claude Desktop部分支持

Codex部分支持

Windsurf部分支持

依据项目文档列出，未经本站实测。

详细介绍

由 Jina AI 官方维护的远程 Model Context Protocol 服务器，通过 Reader、Embeddings 与 Reranker API 提供网页转 Markdown、网页搜索、图片搜索、学术论文检索、去重、分类及 PDF 结构化提取等 22 个工具。服务器托管在 https://mcp.jina.ai/v1，使用 Streamable HTTP 传输（保留 /sse 端点作为向后兼容别名），部分工具无需 API Key 即可使用（有速率限制），其余工具需要 Jina API Key 以获得更高配额。支持通过 URL 查询参数（include_tools/exclude_tools/include_tags/exclude_tags/max_tokens）在服务端过滤工具，减少客户端上下文占用。