适合谁
- 个人交易者和投资者，希望在本地使用 Claude Desktop 进行自主股票分析。
- 需要结合技术指标、筛选和组合跟踪的一体化工具。
- 喜欢使用 FastMCP 和现代 Python 工具链（uv）的开发者和数据爱好者。
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44FMRS · D
MaverickMCP 提供了全面的本地股票分析工具集，覆盖技术分析、筛选、组合管理和可选扩展。优点：无需 API 密钥即可核心使用，工具丰富，集成多种客户端。缺点：筛选需先手动获取历史数据，回测和研究扩展需额外安装和 API 密钥。整体是强大且灵活的个人投资分析工具。
MaverickMCP 是一个基于 FastMCP 的本地股票分析服务器，专为个人交易者和投资者设计。核心功能无需 API 密钥，市场数据来自 yfinance。提供 37 个核心工具，覆盖行情数据、技术分析、股票筛选、组合管理（含风险仪表盘、自选股和交易日志）。可选安装回测（基于 VectorBT）和深度研究（基于 LangGraph，需自带 LLM 密钥）扩展。支持 stdio 和 streamable HTTP 传输，可无缝集成 Claude Desktop、Cursor、Claude Code 和 Windsurf。
工具能力
market_data_get_price_history
获取单个股票代码的 OHLCV 历史价格数据，带智能缓存。
market_data_get_price_history_batch
批量获取多个股票代码的历史价格数据。
market_data_get_quote
获取单个股票的实时报价，带 TTL 缓存。
market_data_get_stock_fundamentals
获取估值、财务和交易统计等基本面数据。
market_data_get_market_overview
获取指数、板块表现、涨跌榜和波动性等市场概览。
market_data_get_chart_links
获取股票的静态外部图表链接。
market_data_clear_market_cache
清除缓存的报价（修改缓存状态）。
technical_get_rsi_analysis
获取 RSI 指标读数及信号标签。
technical_get_macd_analysis
获取 MACD 指标读数、信号标签及交叉状态。
technical_get_support_resistance
获取支撑位和阻力位。
technical_get_full_technical_analysis
获取完整技术分析：趋势、展望及所有指标。
screening_get_bullish
获取最新的 Maverick 看多动量筛选结果。
screening_get_bearish
获取最新的看空形态筛选结果。
screening_get_supply_demand
获取最新的供需突破筛选结果。
screening_get_all
获取所有三种筛选的最新快照。
screening_get_by_criteria
按任意条件筛选看多结果。
screening_run_screens
重新计算一个或全部筛选并持久化（变更操作）。
portfolio_add_position
添加或加仓一个持仓（变更操作）。
portfolio_get_my_portfolio
获取完整投资组合快照，含实时盈亏。
portfolio_remove_position
减少持仓数量（变更操作）。
portfolio_clear_portfolio
清空所有持仓，需 confirm=True（变更操作）。
portfolio_risk_adjusted_analysis
基于 ATR 的仓位规模、止损和止盈分析。
portfolio_compare_tickers
并排比较多个股票（自动使用您的组合）。
portfolio_correlation_analysis
相关性矩阵和分散度指标。
portfolio_get_risk_dashboard
总市值、板块敞口和风险指标。
portfolio_check_position_risk
对假设交易进行交易前风险检查。
portfolio_get_regime_adjusted_sizing
根据检测的市场状态调整仓位规模。
portfolio_get_risk_alerts
当前板块、持仓和组合风险警报。
portfolio_watchlist_create
创建命名自选列表（变更操作）。
portfolio_watchlist_add
向自选列表添加股票（变更操作）。
portfolio_watchlist_remove
从自选列表移除股票（变更操作）。
portfolio_watchlist_brief
为自选列表中的每个代码生成情报简报。
portfolio_journal_add_trade
记录一笔新开仓交易（变更操作）。
portfolio_journal_close_trade
平仓一笔交易，自动计算盈亏（变更操作）。
portfolio_journal_list_trades
列出交易日志，支持过滤。
portfolio_journal_review
查看单个交易日志的详细信息。
portfolio_get_strategy_performance
策略绩效分析，可选对比。
backtesting_run_backtest
运行单一策略回测：指标、交易和分析。
backtesting_optimize_strategy
网格搜索策略参数。
backtesting_walk_forward_analysis
滚动优化/测试窗口以评估稳健性。
backtesting_monte_carlo_simulation
Bootstrap 重采样交易，生成收益/回撤分布。
backtesting_compare_strategies
在同一标的上回测多个策略并排名。
backtesting_list_strategies
列出所有基于规则的策略模板及其默认参数。
backtesting_backtest_portfolio
在多个标的上回测一个策略。
backtesting_parse_strategy
将自然语言描述解析为策略和参数（自带 LLM）。
backtesting_run_ml_strategy_backtest
回测 ML 增强策略（自适应、集成、状态感知）。
backtesting_train_ml_predictor
训练随机森林 ML 预测器用于交易信号。
backtesting_analyze_market_regimes
检测标的价格的熊/盘整/牛状态。
backtesting_create_strategy_ensemble
回测基础策略的加权集成。
research_run_comprehensive
对金融主题进行全面的基于网络搜索的研究。
research_analyze_company
对特定公司进行全面研究。
research_analyze_sentiment
对主题或板块进行市场情绪分析。
安装接入
要求 Python 3.12+ 和 uv。核心安装：uv sync --extra dev（或 pip install "maverick-mcp-server"）。可选扩展：--extra backtesting、--extra research。复制 .env.example 为 .env 并配置（可选）。启动：make dev（HTTP）或 make dev-stdio（stdio）。在 Claude Desktop 配置中添加 JSON 配置。
claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"maverick-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"maverick-mcp-server",
"maverick-mcp",
"--transport",
"stdio"
]
}
}
}
选型与风险
不适合谁
- 需要机构级数据或专业级回测的用户。
- 希望立即获得预定义股票池的用户（筛选需先获取历史数据）。
- 需要云端托管或无需配置的用户（自托管需要技术知识）。
所需权限
- 本地运行，监听端口（如 8003）用于 HTTP 传输。
- 访问文件系统以读取配置和数据库（SQLite 文件）。
- 可能访问 Redis 和外部网络（yfinance 获取市场数据）。
风险与副作用
- 投资风险：市场数据可能延迟或不准确，过去表现不代表未来结果。
- 依赖于第三方数据源（yfinance）和可选的外部服务（Exa、LLM API），可能中断或变更。
- 自托管配置可能出错，尤其 Windows 上 Claude Desktop 的 cwd 问题。
- 内置筛选和回测工具仅供教育目的，非投资建议。
常见排障
- 确保 HTTP 端点以斜杠结尾：http://localhost:8003/mcp/，否则工具注册失败。
- 若研究工具不可用，检查是否安装 research 扩展并配置 LLM_PROVIDER、LLM_API_KEY、LLM_MODEL 和 EXA_API_KEY。
- 若回测工具不可用，安装 backtesting 扩展。
- 若筛选结果为空，先为相关股票获取价格历史（market_data_get_price_history）再运行筛选。
- Windows 用户若遇 ModuleNotFoundError，使用 cmd.exe 包装命令以强制 cwd。
使用场景
使用自然语言对股票进行技术分析，如“展示 NVDA 的 RSI 和 MACD 分析”。
运行牛市、熊市和供需筛选，发现交易机会。
管理个人投资组合：添加持仓、查看实时盈亏、获取风险仪表盘。
使用 VectorBT 对策略进行回测和参数优化。
使用 LangGraph 和研究工具进行公司深度研究和情绪分析。
支持客户端
Claude Desktop完整支持
Cursor完整支持
Claude Code完整支持
Windsurf完整支持